Python Requests - Session对象2025年1月5日 | 阅读 4 分钟 Python 的 'requests' 包通常用于创建 HTTP 请求。它提供了一种直接且吸引人的方式来与在线服务和 API 进行交互。'Session' 对象是 'requests' 库中最强大的功能之一。会话对象允许你在多个请求之间保存特定的参数。当你需要向同一个服务器发送多个请求,同时保留诸如 cookie、header 等数据时,这尤其方便。 创建 Session 对象要生成会话对象,请导入 'requests' 模块,然后实例化 'Session' 类。 语法持久化参数创建会话对象后,你可以设置适用于所有后续请求的设置。这些参数包括 headers、cookies、身份验证凭据等。 Cookie 持久化会话对象的常见用途之一是在多个请求之间保存 cookie。当你使用会话对象提交请求时,服务器返回的任何 cookie 都会保存在会话中,并在后续发送到同一域的请求时被包含在内。 语法 在前面的示例中,登录请求返回的 cookie 被保存在会话对象 'session' 中。这些 cookie 将在会话期间进行的任何后续请求中自动包含。 自动内容编码会话对象还会根据响应头自动解码来自服务器的文本,从而更轻松地处理各种类型的内容,例如 JSON 和 HTML。 连接池在幕后,会话对象使用连接池,这在向同一服务器发送许多请求时可以提高效率。这意味着多个请求可以共享同一个底层 TCP 连接,从而降低了创建新连接的开销。 会话级 Headers你还可以指定会话级别的 headers,这些 headers 将包含在该会话中进行的所有请求。这对于指定自定义 headers(如 user-agent 字符串或身份验证令牌)非常有用。 语法 代码 输出 Redirected from https://example.com/large_file to https://example.com/large_file 在此代码中:
超时和重试会话对象允许你为该会话期间发出的请求设置超时和重试。这对于处理不可靠的网络或响应缓慢的服务很有用。 语法 在前面的示例中,使用会话 'session' 发出的任何请求都将具有 10 秒的超时,并且失败的请求最多会重试三次。 性能优化通过减少创建新连接的开销以及每次请求都发送冗余的 headers,会话对象可以进一步提高效率。当向同一服务器发送多个请求时,这尤其有用,因为它减少了连接创建和拆卸所花费的时间。 上下文管理会话对象支持上下文管理,并可在 'with' 语句中使用。这可以确保在完成会话后,与会话关联的所有资源都得到正确清理。 语法 在 'with' 语句中使用会话对象可确保在块退出时释放会话保留的所有资源。 总之,Python 'requests' 模块中的会话对象为管理状态、优化性能和处理高级 HTTP 请求提供了一个全面的解决方案。通过在连续请求之间存储 cookie、headers 和身份验证凭据等参数,会话对象使得与 Web 服务和 API 的通信更加容易。此外,连接池、超时、重试、代理支持、SSL 验证和自定义重定向处理等功能提供了管理各种场景所需的灵活性和控制力。通过利用会话对象,开发人员可以创建健壮且高效的应用程序,用于网络爬虫、API 集成和数据检索等活动,使 'requests' 模块成为 Python 生态系统中宝贵的工具。 |
在接下来的教程中,我们将学习通过 SSO 从 Python 连接到 Snowflake 的方法。所以,让我们开始吧。引言 从 Python 进行 SSO 连接到 Snowflake 为用户身份验证提供了一种更有效的方式,从而提高了安全性和用户体验。通过使用外部...
阅读 4 分钟
引言 对于数学、计算机科学等复杂问题,一种非常有用的策略是称为“分而治之”的方法,即将问题分解成更小的、更容易管理的部分。这可能是解决各种问题最常用的方法之一……
阅读 12 分钟
要从 Python 中的给定字符串中提取单词,我们可以使用该语言的内置函数。Python 提供了方便的方法来操作字符串和根据特定标准提取子字符串。在这里,我将介绍您可以执行此任务的多种方法。让我们从...
阅读 3 分钟
简介 可视化变量之间的关系对于理解复杂数据集至关重要。Seaborn 的相关性热图提供了一种优雅的方式来揭示这些模式,使您能够识别强相关的特征并指导特征工程和模型选择。它揭示了可能被忽视的隐藏关系...
阅读 3 分钟
它使开发者能够以编程方式与 Smartsheet 的阶段进行交互,自动化操作、与其他工具集成,并在 Smartsheet 内部执行广泛的信息操作。对于管理项目、跟踪信息以及在 Smartsheet 内部协作工作流的团队来说,它非常有用,因为它扩展了超越以下内容的功能...
阅读 4 分钟
什么是数据分析?数据分析是从数据中提取有用信息并根据过往数据预测趋势的过程。数据分析包括多种方法,包括收集、修改和组织数据。数据分析用于将非结构化...
阅读 12 分钟
在 Python 中,一切皆为对象,而对象具有属性。属性本质上是与对象相关联的特征或特性。这些属性可以是变量、方法,甚至是其他对象。理解 Python 中的属性列表对于驾驭该语言的多功能性和强大功能至关重要。什么...
阅读 4 分钟
在这个数组中,我们给定一个大小为 N 的数组,我们的任务是给出给定数组中最长递增子序列的数量。让我们看一些例子来理解这个问题。输入:arr[] = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] 输出:...
7 分钟阅读
? 简介:Python 是一种通用且强大的编程语言,在软件开发界获得了巨大的欢迎。为了使开发过程更顺畅、更高效,已经开发了各种工具和库。Setuptools 就是这样一种必不可少的工具,它简化了打包过程……
阅读 3 分钟
从 PDF 报告中提取文本是信息科学、学术研究和商业智能等不同领域的常见先决条件。本指南将探讨使用 Python 从 PDF 文档中提取文本的各种技术,详细介绍 PyPDF2、pdfminer.six 和...等库。
阅读 6 分钟
我们请求您订阅我们的新闻通讯以获取最新更新。
我们提供所有技术(如 Java 教程、Android、Java 框架)的教程和面试问题
G-13, 2nd Floor, Sec-3, Noida, UP, 201301, India