如何在 Python 中安装 Pandas？

在 Python 中，Pandas 是一个开源的 Python 库，用于数据分析和处理、数据预处理和数据清理。

假设您拥有 JSON、Excel 或 CSV 格式的数据，其中包含一个组织员工的列表。现在，您想从 Excel 表格中提取 Python 开发人员的数据，并创建一个新的 Excel 表格，其中仅包含 Python 开发人员的数据。通过 Python Pandas 的内置功能，您可以轻松高效地完成此任务。Python Pandas 可以有效地处理大型数据集。

在 Windows 中安装 Pandas

我们可以在 Windows 中通过两种方式安装 Pandas：

1. 使用 PIP
2. 使用 Anaconda

使用 PIP

PIP 是 Python 的安装包，您可以使用 pip 来安装 Python 包、模块和框架。如果您拥有最新版本的 Python 或 Python 3+，则默认会随这些 Python 版本一起安装。但如果您使用的是旧版本的 Python，则需要先安装 PIP。使用 pip 最有效的方法是下载最新版本的 Python。

让我们逐步了解如何使用 pip 安装 pandas：

步骤 1：打开命令提示符

在 Windows 中，点击 Windows 键，在搜索栏中键入 cmd，然后打开您的 Windows 上的 命令提示符应用程序。

步骤 2：运行以下命令来安装 pandas

在 Windows 中，pip 用于安装包。它是一个包安装管理器。

输出

Defaulting to user installation because the normal site-packages is not writeable
Collecting pandas
Using cached pandas-2.3.1-cp313-cp313-win_amd64.whl.metadata (19 kB)
Requirement already satisfied: numpy>=1.26.0 in c:\users\javat\appdata\roaming\python\python313\site-packages (from pandas) (2.3.0)
Requirement already satisfied: python-dateutil>=2.8.2 in c:\users\javat\appdata\roaming\python\python313\site-packages (from pandas) (2.9.0.post0)
Requirement already satisfied: pytz>=2020.1 in c:\users\javat\appdata\roaming\python\python313\site-packages (from pandas) (2025.2)
Requirement already satisfied: tzdata>=2022.7 in c:\users\javat\appdata\roaming\python\python313\site-packages (from pandas) (2025.2)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\users\javat\appdata\roaming\python\python313\site-packages (from python-dateutil>=2.8.2->pandas) (1.17.0)
Using cached pandas-2.3.1-cp313-cp313-win_amd64.whl (11.0 MB)
Installing collected packages: pandas
Successfully installed pandas-2.3.1

使用 Anaconda

Anaconda 是 Python 的一个开源发行版。它提供了 安装 Python 包和库的功能。Anaconda 专为 人工智能、机器学习和 数据科学而设计。

步骤 1：下载 Anaconda

打开浏览器并下载 Anaconda。您可以下载 Anaconda Distribution 安装程序或 Miniconda 安装程序。

点击 Windows 并安装 64 位图形安装程序。

步骤 2：安装 Anaconda

下载完成后，点击 Anaconda 进行安装。

说明

安装 Anaconda 时，它会提供两个选项供您选择；您可以选择其中一个。这两个选项是：

1. 仅我 - 推荐在您仅将 Anaconda 用于个人用途时使用，或者可以说用于单个用户。例如，您有一台个人电脑，并且只有您自己出于个人目的使用该系统。
2. 所有用户（需要管理员权限） - 适用于系统上的所有用户。此安装适用于共享环境。例如，您在一个组织工作，并且在一台个人电脑上，许多用户都在使用。
3. 从这些选项中选择一个，然后点击继续。

说明

选择任何特定的文件夹或位置来安装 Anaconda Navigator，这样您就可以在需要时轻松找到路径。

1. 选择路径后，点击 下一步。

说明

请确保这些复选框已选中。

创建快捷方式 - 它会在开始菜单中创建 Anaconda Navigator 的快捷方式。因此，您可以轻松访问 Navigator。

添加 PATH - 不一定要选中此框，因为它如果您已经安装了另一个版本的 Python，则会引起冲突。

您可以在任何命令提示符中运行 Python 和其他 Anaconda 工具，无需创建环境，因为它已包含在系统路径中，因此不会与其他应用程序冲突。

建议：忽略，保持未选中状态。

注册 Anaconda - 保持选中状态，它会将 Anaconda 的 Python 设置为 VS Code、PyCharm 和其他自动检测 Python 的 IDE 的默认解释器。

清除包 - 这是可选的；它不会影响功能。如果您选中它，它通常会删除安装期间下载的临时文件。如果您想恢复一些空间，可以选中它。

步骤 3：打开 Anaconda Navigator

Anaconda 安装在您的系统上后，转到开始菜单并搜索 Anaconda。它将在屏幕上显示 Anaconda Navigator 应用程序。点击 Navigator，它将显示如下所示的 Anaconda Navigator 界面。

步骤 4：打开 Anaconda Navigator 后，点击“环境”选项卡，然后点击“创建”按钮来创建一个新的 pandas 环境。

步骤 5：点击创建按钮后，会出现一个显示您要安装的软件包的弹出窗口。目前，写下该软件包的名称，写下 Pandas。它会自动考虑 Python 版本以及 R 编程语言，然后点击“创建新环境”框中的“创建”按钮。

注意：Python 语言默认选中，因为您在环境中选择的是 Python 编程语言。Python 是与 Anaconda 一起使用最常见和默认的语言。
除非您为需要该语言的项目或进行统计分析而特别需要 R 编程语言，否则不要选中 R 编程语言。

步骤 6：如果右下角有一个蓝色的进度条在处理，则表示正在创建您的 Python pandas 环境，请等待处理完成。

步骤 7：环境创建完成后，从下拉菜单中选择“全部”，然后搜索 pandas 包安装。搜索 pandas，它会显示 pandas 包。选择 pandas 的高性能标记。

步骤 8：完成所有步骤后，您会在左下角看到一个“应用”按钮，点击“应用”按钮。点击“应用”按钮后，您会看到如下所示的界面。

步骤 9：处理完成后，您会看到显示，并有两个选项：取消或应用，点击“应用”按钮。应用后，安装正在进行中，这需要几秒钟，具体取决于您的操作系统。

步骤 10：软件包成功安装后，点击 pandas 环境名称右侧的深绿色箭头按钮。当您点击箭头按钮时，您会看到一个下拉菜单，其中有一个“打开环境”选项，然后是“打开终端”。

步骤 11：点击“打开终端”后，您会看到命令提示符的显示，其中您可以看到环境已成功创建。在命令提示符中看到的第一个名称是环境名称，即 (pandas)。

因此，pandas 的环境已成功创建，并且软件包已成功安装。

在 Linux 中安装 Pandas

要在 Linux 中安装 pandas，您只需在终端中运行一个命令，该命令会自动安装所有必需的包和库。请确保您的系统上已安装最新版本的 Python。

命令

在 Macos 上安装 Pandas

在 MacOS 上安装 Pandas，在终端中键入以下命令，并确保您的系统上已安装 Python。

命令

结论

安装并设置好 Python 中的 Pandas 后，您可以立即开始您的 Python 之旅。请记住，安装过程只是第一步，但却是至关重要的一步。因此，利用 Pandas 的强大功能，让您的数据分析之旅开始吧！