在Python中获取列表的唯一值

本文将通过探索从传统的循环到最前沿的 Pythonic 方法，讨论几种在 Python 中有效移除给定列表中特定条目的方法和途径。

从列表中查找并仅保留唯一元素，同时移除重复项，这个过程就是从列表中提取唯一值。通过确保列表中的每个项目只出现一次，此过程可减少冗余并保持数据完整性。程序员可以通过利用多种策略，如使用集合、字典或诸如 Python 的 Counter 库之类的库，来有效地提取唯一值。这些类型的措施对于数据分析至关重要，因为它们通过省略重复项，使得计算分析方法的准确性和效率变得更容易。

解释： 输出列表中只包含输入列表中的唯一元素。

从列表中获取唯一值

以下是本文将涵盖的主题：

• 列表遍历
• 使用 Set 方法
• 使用 reduce() 函数
• 使用 Operator.countOf() 方法
• 使用 pandas 模块
• 使用 numpy.unique
• 使用 collections.Counter()
• 使用 dict.fromkeys()

通过列表遍历从列表中获取唯一值

通过遍历，我们可以检查列表中的每个元素，并确定它是否已存在于 unique_list 中。如果不存在，我们可以将该元素添加到 unique_list 中。这需要一个 for 循环和一个额外的 if 语句，这相当于再添加一个 for 循环来检查该值是否在 unique 列表中。

输出

 
The unique values from the first list are:
1 2 3 4 
The unique values from the second list are:
10 20 30 40 50   

说明

提供的代码提供了一个名为 get_unique_values(input_list) 的函数，该函数遍历列表中的元素并输出唯一值。它维护一个单独的列表来记录遇到的唯一值。然后，驱动代码创建两个列表 list_one 和 list_two，分别调用每个列表的 get_unique_values 函数，并打印每个列表的唯一值。由于输出分别显示了每个列表的唯一值，因此重复项被消除。此函数通过提供一种简化的方法来减少和打印数据数组中的唯一项，从而增强了代码的可读性和可重用性。

• 时间复杂度： O(n*n)
• 辅助空间： O(n)

使用 Set 方法从列表中获取唯一值

Python 的 set() 函数 可以轻松地查找唯一值。将列表中的值放入集合中。即使某个值被添加了多次，集合也只保留一次。将所有值都添加到集合中（list_set=set(list_one)）后，将集合转换回列表，以便打印。

输出

 
The unique values from the first list are:
40 10 20 30 
The unique values from the second list are:
1 2 3 4 5   

说明

print_unique_values(input_list) 函数将列表转换为集合，消除重复项，然后将其转换回列表，打印每个唯一元素，并用空格分隔。这种高效的方法可以有效地从列表中提取唯一值，并有效地消除重复项。

• 时间复杂度： O(n)，其中 n 是列表的长度。
• 辅助空间： O(n)，其中 n 是列表的长度。

使用 reduce() 函数从 Python 列表中获取唯一值

从 functools 导入 reduce() 来使用 Python，遍历每个元素，并确定每个元素是唯一值还是重复值。上述策略的应用如下所示。

输出

 
The unique values from the first list are:
1 2 3 4
The unique values from the second list are:
10 20 30 40 50   

说明

提供的软件使用 functools 模块的 reduce 函数来查找和打印输入列表中的唯一值。它遍历输入列表中的每个条目，如果它是唯一的，并且尚未在结果列表中，则将其添加。最后打印唯一值，并用空格分隔。通过使用此方法，可以有效地减少列表中的重复项，并打印出唯一的组件。该应用程序通过展示如何快速有效地在 Python 列表中查找和报告唯一值，提高了代码的可读性和简洁性。

使用 Operator.countOf() 方法从 Python 列表中获取唯一值

在初始化一个空的“unique_list”后，“unique”函数会遍历“list_one”。它对每个元素“x”使用“op.countOf()”来确定“x”是否存在于“unique_list”中。如果找不到“unique_list”（计数为 0），则将“x”追加到其中。使用循环来输出最终的唯一值。驱动代码展示了如何从两个列表“list_one”和“list_two”中提取唯一组件，同时保留它们的原始顺序。

输出

 
the unique values from 1st list is
10
20
30
40
the unique values from 2nd list is
1
2
3
4
5   

说明

提供的 Python 程序定义了 unique 函数，该函数在接收列表作为输入后输出列表中的唯一值。为了计算元素的唯一性，它使用 operator 模块计算列表中该元素的实例数。该函数接受输入列表，初始化一个名为 unique_list 的空列表，然后遍历该列表，确定 unique_list 中的每个条目是否计数为零。如果是这种情况，则将其添加到 unique_list 中。最后打印唯一值。驱动代码使用两个列表来说明该函数，并显示每个列表的唯一值。要计算出现次数，请使用 operator 模块的 op.countOf 方法。

• 时间复杂度：O(N)
• 辅助空间：O(N)

使用 Pandas 模块从 Python 列表中获取唯一值

使用 Pandas 从“list_one”创建一个 Series 后，“unique”函数使用“drop_duplicates()”来移除重复项并提供一个唯一值列表。然后，在遍历唯一列表后，它会发布每个元素。驱动代码为每个列表提供不同的值，并展示了两个列表“list_one”和“list_two”的过程。

输出

 
the unique values from 1st list is
10
20
30
40

the unique values from 2nd list is
1
2
3
4
5

说明

提供的代码实现了一个 unique 函数，该函数通过使用 panda 库查找列表中的唯一值。该列表被转换为 pandas Series，使用 drop_duplicates() 函数删除重复值，然后打印每个唯一值。驱动代码依次打印每个列表的唯一值，展示了该函数如何应用于两个不同的列表。此方法确保原始列表中的每个唯一元素仅显示一次，从而更容易理解每个列表中包含的不同元素。

• 时间复杂度：O(N)
• 辅助空间：O(N)

使用 numpy.unique() 方法从列表中获取唯一值

此外，通过使用 Python 的 import numpy 函数，还可以检索数组的唯一元素。要从列表中提取唯一值，首先将列表转换为 x=numpy.array(list)。然后，使用 numpy.unique(x) 方法。numpy.unique() 只返回列表中的唯一值。

输出

 
the unique values from 1st list is
10
20
30
40

the unique values from 2nd list is
1
2
3
4
5   

说明

该应用程序使用 NumPy 的 np.unique() 方法查找并打印输入列表中的唯一元素。该方法通过将列表转换为 NumPy 数组来有效地提取唯一值，从而确保每个唯一元素仅显示一次。此技术在简化查找列表唯一组件的过程中保留了原始代码的功能。

• 时间复杂度： O(nlogn)，这是由于 numpy.unique() 函数的排序机制。
• 辅助空间： O(n)，因为在 numpy 返回唯一元素之前，会复制并排序输入数组。unique() 方法。

使用 collections.Counter() 方法从 Python 列表中获取唯一值

可以通过使用“*”符号直接打印 Counter 组件的所有键，或者通过从 collections 中导入 Counter() 来使用 Python。上述策略的应用如下所示。

输出

 
the unique values from 1st list is
10 20 30 40
the unique values from 2nd list is
1 2 3 4 5   

说明

为了有效地计算输入列表中元素的出现次数，该程序利用了 collections 模块中的 Counter 类。代码使用带 * 运算符的 print 函数来解包项，然后使用 Counter 直接输出唯一值及其计数。此方法在简化代码的同时，保持了代码的效率和可读性。

• 时间复杂度： O(n)，其中 n 是输入列表的元素数量。
• 辅助空间： O(n)

使用 dict.fromkeys() 方法从列表中获取唯一值

我们可以通过使用字典数据结构的 fromkeys() 函数来检索唯一项。首先，我们必须定义一个包含重复条目的列表。在使用 fromkeys() 函数后，我们必须使用一个变量来存储结果。由于 fromkeys() 函数是字典的组成部分，它默认会返回一个包含所有唯一键且值为 None 的字典。这意味着我们需要将该结果转换为列表。

输出

 
[10, 20, 30, 40]
[1, 2, 3, 4, 5]   

说明

使用 fromkeys() 函数从列表组件生成 字典 键，该函数会自动删除重复项。之后，这些键再次被转换为列表，生成 unique_list_1 和 unique_list_2。然后脚本会发布这些列表，显示从原始列表中提取的唯一值。通过有效地移除重复组件，此技术确保输出列表仅包含唯一值。

• 时间复杂度：O(n)
• 空间复杂度：O(n)