如何在 Python 中使用 Matplotlib 绘制数组？

引言

在 Python 中使用 Matplotlib 绘制数组时，图表用于可视化数据，这有助于理解关系和趋势。通过遵循一些简单的步骤，例如配置绘图参数、定义数组和导入必需的库，您可以创建清晰且富有启发性的数据可视化表示。

在 Python 中，我们可以按照以下步骤绘制数组：

• 确定图形的大小并调整子图之间及周围的空间。
• 使用 numpy 创建两个数组 x 和 y。
• 使用 title() 函数设置曲线的标题。
• 以红色绘制 x 和 y 的数据点。
• 您可以使用 show() 函数查看图形。

示例 1

输出

说明

此 Python 程序使用 Matplotlib 和 NumPy 生成折线图。它首先导入必需的库，然后配置绘图的自动布局和图形大小。随后，它构建一个数组 x 并对其元素进行排列形成另一个数组 y。该脚本为绘图添加了标题，并以红色线条绘制了 x 与 y 的关系。最后，使用 plt.show() 显示图形。下面的折线图描绘了初始数组 x 及其排序版本 y 之间的关系。

示例 2

输出

说明

此 Python 程序使用 matplotlib 和 numpy 生成并显示正弦波。它计算了从 0 到 10 的 100 个生成值中每个值的正弦值。正弦波以圆形标记和蓝色虚线显示在图上。为了便于阅读，图表包含标题、轴标签和网格显示。最后，通过调用 plt.show() 来渲染并显示图表。

结论

通过使用 Matplotlib 和 NumPy，您可以有效地绘制数组来可视化数据趋势。为绘图添加标签、颜色和大小可以提高可读性，并阐明数据点之间的联系。下面的代码示例展示了使用这些库创建折线图的简单方法。