Python的Sublime Text

Python是世界上最受欢迎的编程语言。它易于学习、用途广泛，并且有很多应用。这是一种面向对象、解释型、通用的编程语言，在许多领域都有应用：Web开发、系统自动化、机器学习、深度学习、数据分析等等。有一个功能丰富、高效的代码编辑器可以解锁Python的功能，并使开发更加轻松。

最强大的代码编辑器是Sublime Text，它是一个轻量级的工具，非常健壮，同时对来自各个领域的开发人员都易于使用。由于其速度、灵活性以及广泛的插件库，Sublime Text是Python开发人员非常流行的选择。本教程将帮助您逐步为Python开发设置Sublime Text。此外，让我们来看看Sublime Text的特殊功能，这使其成为最有力的代码编辑器之一，不仅对初学者，而且对经验丰富的程序员也是如此。

通过在Sublime Text中正确设置，优化与Python协同工作的环境肯定会提高您的工作效率并增强您的代码管理技能。这意味着解锁您的全部编程技能。让我们找出Sublime Text的惊人配置和功能背后的原因，以创建完美的Python开发体验。

什么是Sublime Text？

Sublime Text是最强大、最高效的源代码编辑器之一，为开发人员提供了编写和编辑多种编程语言的灵活框架。它适用于Windows、Linux和macOS，因此几乎任何用户都可以访问它。Sublime Text于2008年1月首次发布。它是一个使用C++和Python结合构建的应用程序；因此，它速度快且轻巧。多年来，它已成功获得了一个强大的开发者社区，因此该软件获得了新的更新、插件和全面的支持。尽管Sublime Text支持许多编程语言，但其巨大的潜力在Python开发方面得到了特别关注。与语法高亮相关的可自定义属性和第三方集成使那些从事复杂编码工作并特别使用Python的人来说，工作更容易、更高效。快速、高效且受活跃社区支持的Sublime Text仍然是需要强大但非常用户友好的代码编辑器的开发人员的首选，即使在使用Python时也是如此。它真正适合任何Python开发人员，无论其水平或专业技能如何。

Python的Sublime Text

在谈论最推荐和支持的Python开发代码编辑器时，所有其他选项中有一个领导者——Sublime Text。这种灵活的编辑器吸引开发人员主要是由于三个关键特征：它很简单，拥有直观的界面，并且非常可定制。

1. 简洁性：Sublime Text最突出的特点是它保持环境干净整洁，从而让开发人员在编写和调试代码时能完全集中注意力。它腾出了不受干扰的空间，从而创造了编程所需的专注空间。这对于大型应用程序或小型脚本尤其重要，简约的设计有助于保持开发人员工作的清晰和有条理。它最重要的优点之一是其轻量级设计，即使在硬件资源非常低的系统上，编辑器也能运行得非常流畅。与Sublime Text相比，资源密集型集成开发环境需要大量的内存和处理能力，而这在旧机器上可能不可用，并且用户必须同时使用多个应用程序。
2. 界面：Sublime Text经过精心设计，考虑了各个级别的经验开发人员，从新手到最有经验的专业人士。该系统在简洁性和功能性之间找到了正确的平衡点，从而实现了无缝编码。语法高亮，自动为关键字变量和函数分配不同的颜色方案，确实是一个引人注目的功能，它不仅区分了程序或行所做的事情，还提供了对您工作中出错之处的视觉识别。一个好的开发者喜欢在长时间使用键盘时的舒适度，通过将可定制的主题与这个结合起来，每个人都可以获得灵活性：随着时间的推移，编码更容易查看。
3. 可定制性：该工具因其集成的创新功能而备受认可，例如拼写检查和可自定义的按键绑定，以及其他更丰富的功能。因此，它有利于寻求这种舒适变化的用户的需求。除其他能力外，该工具还配备了一种插件系统，通常称为“包”。包充当插件扩展，可以轻松集成到工具中以增强功能。它使用户能够通过根据特定需求和工作流程定制工具来扩展默认包的功能。包可以提供新的工具，添加高级搜索选项、语法高亮、代码格式化，甚至额外的文件类型支持。这样，用户就可以将环境定制到非常个性化的环境中：高效地编写、编码，甚至管理非常复杂的项目。

如何在Sublime Text中设置Python开发？

开始之前，如果尚未安装Python，请先在计算机上安装Python。要下载Python，请访问官方网站python.org并下载.exe文件。双击下载的文件运行并安装Python。确保在设置过程中将Python添加到系统的PATH中。

设置Sublime Text以使用Python的分步说明

步骤1：下载并安装Sublime Text

• 访问Sublime Text官方网站，获取适用于您操作系统的相应版本。
• 按照适用于您平台的安装说明安装Sublime Text。

步骤2：安装Package Control

• 打开Sublime Text并按Ctrl+ ` 或转到View > Show Console。
• 将Package Control网站上找到的Package Control的安装脚本粘贴到控制台中，然后按Enter。
• 安装完成后，退出Sublime Text。

步骤3：安装Python构建系统

• 在Sublime Text中，转到Tools > Build System > New Build System。
• 用以下代码替换默认文本

代码

• 将文件命名为Python.sublime-build并保存

步骤4：安装特定于Python的插件

• Ctrl+Shift+P（macOS上为Cmd+Shift+P）打开命令面板。
• Install Package >> Package Control: Install Package。
• 安装有用的Python插件
  
  • Anaconda：提供Python自动补全、代码检查等功能。
  • SublimeLinter：有助于检测代码中的语法错误和潜在问题。
  • SideBarEnhancements：改进您在Sublime Text中的文件管理。

步骤5：可选：设置虚拟环境

• 打开终端或命令提示符，然后转到您的项目目录
• 要创建虚拟环境，请执行

• 激活虚拟环境
  
  • Windows：venv\Scripts\activate
  • macOS/Linux：source venv/bin/activate
• 在虚拟环境中安装项目的依赖项。

步骤6：编写和执行Python程序

• 在Sublime Text中打开一个新文件，并将其保存为.py扩展名，例如example.py。
• 编写您的Python程序。
• 按Ctrl+B使用您配置的构建系统运行脚本。

步骤7：自定义Sublime Text以适应Python

• 调整Sublime Text的偏好设置，以增强开发体验
  
  • 转到Preferences > Settings，并更新设置，例如字体大小、颜色方案或制表符偏好。
  • 安装诸如Monokai或Dracula之类的Python特定主题，以获得更好的语法高亮。

通过这些说明，您现在拥有了一个功能齐全的Sublime Text Python环境。该编辑器是任何编程工具箱中不可或缺的工具之一。如果您想要其他技巧或知识和故障排除，请不要忘记提问！

Sublime Text for Python Developers

我们之前安装了Terminus和Package Control，以增强我们的Sublime Text Python开发安装。Sublime Text有数百个包，可以通过添加特定的功能和特性来极大地改善您的编码。Package Control工具是所有其他包都通过的中心工具。将其视为已安装的主包，以便它能够让其他人安装其他插件。安装Package Control后，可以将其视为允许访问数百个工具的许可证，以提高生产力并简化代码。

为什么要在Sublime Text中使用包进行Python开发？

为了充分利用Sublime Text中的Python开发，最好安装专为Python设计的包。这些包通过包含自动补全、代码检查、调试和代码格式化等功能来增强工作流程。任何包都可以通过Package Control的命令面板进行安装。

Sublime Text Python开发中的必备包

1. Anaconda：这是一个Python包，支持自动补全、代码检查以及类似IDE的功能。该包会在编程过程中检测输入代码的错误并提供建议。它将提供用于导航代码和文档的工具。
2. SublimeLinter是一种用于检测和高亮显示代码错误和警告的插件。它支持Python的多种代码检查器，如Pylint和Flake8，以确保代码更清晰、无错误。
3. SideBarEnhancements：此包为文件侧边栏添加了额外功能，例如复制、重命名和在终端中打开文件。它使项目导航和文件管理更有效。
4. AutoPEP8：此包将Python程序格式化为符合PEP 8编码标准。它使保持代码风格清晰一致变得容易。
5. DocBlockr：此包有助于为函数、类和方法创建结构良好的注释和文档字符串，促进更好的文档实践。
6. GitGutter：有助于与Git存储库进行代码更改显示，高亮显示添加、修改或删除的行，从而使版本控制无缝。
7. BracketHighlighter：高亮显示代码中的匹配括号、圆括号和标签。它还提高了代码的可读性，并有助于避免不匹配的十进制数。
8. Terminus：将终端直接集成到Sublime Text中，允许您无需离开编辑器即可运行Python脚本。这为测试和调试代码提供了无缝的体验。