Python - 位置参数2025年1月5日 | 阅读 4 分钟 Python 中的仅按位置传递的参数是 Python 3.8 中引入的一项功能,它允许您指定只能通过位置而不是关键字提供的函数参数。此功能提高了函数的可读性和可用性,特别是在您希望强制执行特定的调用约定或具有应按位置传递的参数时。 在讨论仅按位置传递的参数的细节之前,让我们先了解函数参数在 Python 中的重要性以及它们是如何常用的。 在 Python 中,函数使用参数来定义,这些参数在调用函数时作为值的占位符。这些参数可以通过多种方法创建,包括位置参数、关键字参数、默认参数和可变长度参数。每种类型的参数都有其独特的用途,并提供不同程度的灵活性和可用性。位置参数是 Python 中函数参数最基本的形式。当您使用位置参数调用函数时,您提供的参数的顺序与函数签名指定的顺序相同。例如 代码 输出 Hello, Alice! How are you? 在此示例中,"Alice" 作为 'name' 参数的值提供,"How are you?" 作为 'message' 参数的值提供。输入的供应顺序很重要,因为 'name' 对应于第一个参数,而 'message' 对应于第二个参数。 另一方面,关键字参数允许您按名称指定参数,并以任何顺序提供它们。例如 参数的顺序无关紧要,因为它们是按关键字传递的。它增加了灵活性,但在某些情况下可能会限制可读性,尤其是在处理具有多个参数的函数时。 仅按位置传递的参数在位置参数和关键字参数之间提供了一种折衷方案。它们允许您强制执行一种调用约定,其中某些参数只能通过位置而不是名称提供。当您希望确保精确的参数顺序,或者当您希望阻止用户通过关键字输入某些参数时,这很有用,因为这些参数可能需要澄清或容易出错。 要在 Python 中定义仅按位置传递的参数,请在参数名称前加上正斜杠 ('/')。例如 语法 在此修改后的 'greet' 函数版本中,'name' 参数仅按位置传递,而 'message' 参数可以通过位置或关键字提供。这表示以下函数调用是有效的 代码 输出 Hello, Alice! How are you? Hello, Alice! How are you? 但是,尝试通过关键字传递 'name' 参数将导致 'TypeError' 这种行为可以通过要求特定参数具有一致的调用约定来提高代码的可读性和清晰度。 仅按位置传递的参数在构建与外部 API 或库交互的函数时特别有用,在这些情况下,参数顺序是指定的,或者在编写必须强制执行精确参数顺序以确保一致性的包装函数时。 仅按位置传递的参数的用例1. 维护固定的参数顺序 在构建与外部 API 或库通信的函数时,或在定义其他开发人员使用的接口时,强制执行一组参数顺序可以提高一致性和可读性。仅按位置传递的参数通过要求按位置提供特定参数来为此做出贡献,从而产生可预测的调用约定。 2. 清晰度和可读性 在具有大量参数的函数中,为遵循自然顺序或不太可能自定义的参数使用仅按位置传递的参数可以提高代码的可读性。它使函数调用更简洁、更直接,因为用户不必为特定参数提供参数名称。 3. API 设计和包装函数 仅按位置传递的参数对于创建清晰的 API 非常有用,在这些 API 中,参数顺序反映了操作的逻辑流程。它们在包装函数中也很有用,这些函数在保留其原始参数顺序的同时修改现有函数或方法。 仅按位置传递的参数的优点1. 强制执行调用约定 仅按位置传递的参数强制执行预定义的调用约定,避免函数调用中的歧义和潜在错误。在大型代码库或具有多个贡献者的项目中,当一致性对于可维护性至关重要时,这一点尤其有用。 2. 提高可读性 函数签名明确将参数标识为仅按位置传递,告知开发人员它们的预期用途。通过消除回忆特定参数的参数名称的需要,它减轻了认知负担,从而使代码更具可读性和自说明性。 3. 防止滥用参数 在通过关键字提供特定参数可能导致意外行为或错误的場合,使用仅按位置传递的参数可以消除这种滥用。它将参数使用限制为预期的位置顺序,从而降低了意外误解的风险。 结论总之,Python 中的仅按位置传递的参数是强制执行调用规则、提高代码可读性和促进函数接口一致性的有效工具。通过要求某些参数只能按位置提供,它们在关键字参数的自由度和固定参数顺序的僵化之间取得了平衡。当智能使用并附有清晰的文档时,仅按位置传递的参数可以帮助创建清晰、可维护且用户友好的 Python 代码库。它们在参数顺序很重要的情况下特别有用,例如与外部 API 交互、构建清晰的 API 或编写包装函数。总的来说,仅按位置传递的参数为 Python 语言带来了这项功能,使开发人员能够构建更具表现力、更直观、更具弹性的代码。 下一个主题Python os mkdir 方法 |
引言 time.perf_counter() 是 Python 中一个高精度计时器,可测量特定平台上经过的最长时间。与计算的 time.time() 不同,time.perf_counter() 提供了一个单调时钟,不受系统时钟更改或时间跳转的影响……
阅读 3 分钟
引言 在 Python 编程中,进程的有效管理是创建稳定和可扩展应用程序的重要组成部分之一。进程管理另一个重要方面是父进程中子进程的处理方式。Python 有一个很棒的工具包,包含一系列...
7 分钟阅读
您是否曾经将一个 Python 文件导入到另一个 Python 代码中,然后使用该文件中的变量?在这种情况下,第一个文件中的所有变量都可以在第二个文件中使用。在这篇文章中,我们将研究一个这样的 Python...
阅读 4 分钟
PyQt 是一组用于 Qt 应用程序框架的 Python 绑定,它使得能够使用强大的图形用户界面(GUI)进行跨平台编程。PyQt 最重要的控件之一是“QComboBox”,这是一个多功能且普遍使用的下拉列表,允许用户...
5 分钟阅读
First-fit 算法是一种用于内存分配的方法,它将内存分配给请求的进程,以便第一个可用块足够大以容纳。工作原理:First Fit 算法是一种内存分配策略,用于操作系统和计算机系统中来管理...
阅读 4 分钟
? Python 是一种解释型语言,这意味着解释器逐行运行其代码。与 C 或 C++ 等编译型语言相比,Python 在执行前不需要额外的编译步骤。然而,Python 的执行具有一定的相似性和相似的阶段,...
5 分钟阅读
数据可视化在科学领域尤其重要,在科学领域,以合理且易于理解的表示形式呈现数据是更好理解结果的关键。尽管 Matplotlib 是该领域的领导者——Python 的绘图库,其中包括...
阅读 4 分钟
Python 中的“键盘中断”一词描述了用户通过按 Ctrl+C 键盘快捷键来停止正在运行的程序或脚本。这种中断通常用于平滑地停止程序的执行,以便用户可以重新控制终端或命令行。Python……
7 分钟阅读
? 一种支持性的数据可视化方法是显示对数刻度上的值,尤其适用于涵盖不同数量级的数据集。当您查看值范围很大的信息时,这会使设计和模式更加明显。Matplotlib 是一个受欢迎的 Python 包...
阅读 4 分钟
在接下来的教程中,我们将学习如何借助 SonarQube 来分析 Python 程序代码。但在开始之前,让我们先讨论一下 SonarQube 的基础知识以及如何设置它来分析 Python 代码。SonarQube 简介 SonarQube 是一个...
5 分钟阅读
我们请求您订阅我们的新闻通讯以获取最新更新。
我们提供所有技术(如 Java 教程、Android、Java 框架)的教程和面试问题
G-13, 2nd Floor, Sec-3, Noida, UP, 201301, India