Python中的幸运数

2025 年 3 月 3 日 | 阅读 4 分钟

在接下来的教程中,我们将学习如何使用 Python 编程语言来检查一个给定的数字是否为霓虹数。

但在开始之前,让我们先了解一下什么是霓虹数。

什么是霓虹数?

如果一个数字的平方的各位数字之和等于该数字本身,则该数字被称为霓虹数

用数学术语来说,数字N 是一个霓虹数,如果

 
∑ Digits(N2) = N

其中N2 表示N 的平方,并将平方的各位数字相加,以检查它们是否等于N

霓虹数的例子

现在让我们看一些霓虹数的例子

示例 1

Number, N = 9           (1)
Square of Number, N2 = N x N = 9 x 9 = 81
Sum of the Digits of N2 = 8 + 1 = 9             (2)
From Equation (1) and (2), we have:
Sum of Digits of N2 = Number N
i.e., 9 = 9
Thus, Number 9 is a Neon Number.

示例 2

Number, N = 0             (1)
Square of Number, N2 = N x N = 0 x 0 = 0
Sum of the Digits of N2 = 0             (2)
From Equation (1) and (2), we have:
Sum of Digits of N2 = Number N
i.e., 0 = 0Thus, Number 0 is a Neon Number.

示例 3

Number, N = 12                (1)
Square of Number, N2 = N x N = 12 x 12 = 144
Sum of the Digits of N2 = 1 + 4 + 4 = 9                (2)
From Equation (1) and (2), we have:
Sum of Digits of N2 is not equal to Number N
i.e., 9 != 12
Thus, Number 12 is NOT a Neon Number.

示例 4

Number, N = 30                  (1)
Square of Number, N2 = N x N = 30 x 30 = 900
Sum of the Digits of N2 = 9 + 0 + 0 = 9                  (2)
From Equation (1) and (2), we have:
Sum of Digits of N2 is not equal to Number N
i.e., 9 != 30
Thus, Number 30 is NOT a Neon Number.

霓虹数的一般性质

以下是霓虹数的主要特征或一般性质

  1. 进制依赖性: 霓虹数的存在依赖于数制。在十进制(基数 10)中,唯一的霓虹数是 0、1 和 9。其他进制可能有不同的霓虹数。
  2. 数位求和概念: 霓虹数的核心概念是其平方的数位之和应等于数字本身。
  3. 出现频率低: 由于数字必须等于其平方的数位之和,因此霓虹数很少见。

Python 查找给定范围内霓虹数的程序

我们现在将看一个演示如何使用Python 查找霓虹数的示例。

示例

输出

Neon numbers between 0 and 100: [0, 1, 9]

说明

在上面的代码片段中,我们定义了一个 isNeonNumber() 函数来检查一个数字是否是霓虹数。在此函数内,我们对给定的数字进行平方,然后计算平方的数位之和。然后,我们返回与平方的数位之和相等的数字。对于主函数,我们初始化了一个空列表,并在 0 到 100 之间的数字 i 上调用 isNeonNumber() 函数,并将霓虹数添加到初始化的列表中。然后,我们为用户打印结果列表。

因此,我们可以得出结论,在 0 到 100 之间,只有 0、1 和 9 是霓虹数。

结论

在上面的教程中,我们学习了霓虹数及其一些示例。我们还讨论了霓虹数的一些性质。最后,我们看到了一个 Python 程序,演示了如何在给定范围内查找霓虹数。我们还得出结论,在十进制(基数 10)中,唯一的霓虹数分别是 0、1 和 9。