使用Matplotlib在Python中绘制误差条形图

引言

在本教程中，我们将学习如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图。误差条用于显示笛卡尔坐标系中绘制的数据的差异。误差条可以用于图表中，为呈现的数据提供额外的结构，如下面的图片所示。

误差条有助于显示估计中的误差或不确定性，从而提供测量准确性的概览。误差条可以通过使用条形图在数据集的中间或边缘绘制一条线来可视化此数据。图片如下。较短的误差条表示更高的显著性，表明图表的平均值更有可能发生，而较长的误差条表示显著性更明显但不可靠。这还取决于硬件。每对误差条的长度在两侧将是相等的，但如果数据有偏差，两侧的长度将是不相等的。

误差条总是等于一定的比例轴数量，因此，如果有两个比例轴和两对箭头，它们可以垂直或水平显示，具体取决于 y 轴或 x 轴的数量。用于双轴。

程序代码

在这里，我们给出了一个使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图的示例。现在，我们在这里创建一个简单的图表。代码如下——

输出

现在，我们在 Python 中编译上述代码，成功编译后运行它。输出如下：

[<matplotlib.lines.Line2D at 0x2989277c790>]

程序代码

在这里，我们给出了一个使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图的示例。现在，我们在 b 值中添加了一些误差。代码如下——

输出

现在，我们在 Python 中编译上述代码，成功编译后运行它。输出如下：

<ErrorbarContainer object of 3 artists>

程序代码

在这里，我们给出了一个使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图的示例。现在，我们在 a 值中添加了一些误差。代码如下——

输出

现在，我们在 Python 中编译上述代码，成功编译后运行它。输出如下：

<ErrorbarContainer object of 3 artists>

程序代码

在这里，我们给出了一个使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图的示例。现在，我们在 a 值和 b 值中添加了一些误差。代码如下——

输出

现在，我们在 Python 中编译上述代码，成功编译后运行它。输出如下：

<ErrorbarContainer object of 3 artists>

程序代码

在这里，我们给出了一个使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图的示例。现在，我们在 a 值和 b 值中添加了一些可变误差。代码如下——

输出

现在，我们在 Python 中编译上述代码，成功编译后运行它。输出如下：

<ErrorbarContainer object of 3 artists>

程序代码

在这里，我们给出了一个使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图的示例。现在，我们在 a 值和 b 值中添加了一些可变误差。代码如下——

输出

现在，我们在 Python 中编译上述代码，成功编译后运行它。输出如下：

<ErrorbarContainer object of 3 artists>

结论

在本教程中，我们将学习如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制误差条形图。误差条有助于显示估计中的误差或不确定性，从而提供测量准确性的概览。在这里，我们提供了一些程序代码，并分享了相应的输出。