Linux下最好的Python编辑器

2025年1月5日 | 阅读8分钟

Python之所以成为一种备受推崇的编程语言,是因为其简洁性、多功能性、强大的社区支持以及广泛的库和框架生态系统。它易于阅读的语法和简单的学习曲线使其成为初学者和经验丰富的开发者的宝贵工具。随着其广泛的应用,许多集成开发环境(IDE)可用于支持Python开发。

在本文中,我们将列出Linux下最佳的Python IDE,以便新老开发者更容易选择他们喜欢的集成开发环境。

Best Python Editors for Linux

Visual Studio Code (VSCode)

VSCode是微软开发的免费开源的代码编辑器,被广泛使用。它拥有大量的扩展,包括“Python”扩展,为Python开发提供了出色的支持。VSCode以其速度和定制选项而闻名,是开发者的完美选择。

VSCode中的Python扩展配备了流行的代码检查工具,如Pylint和Flake8,它们提供实时的代码质量反馈。这有助于您在问题变成实际问题之前检测并解决它们。

此外,VSCode拥有许多有助于Python开发的特性,例如集成调试器、版本控制集成和内置终端。有了这些功能,您就可以在不离开编辑器的情况下完成大部分开发任务。

PyCharm

PyCharm由JetBrains开发,是一款功能强大的Python IDE,提供社区版(免费)和专业版(付费)。它以其智能代码辅助、强大的调试工具以及对Web开发的广泛支持而备受赞誉。

PyCharm是一款智能代码编辑器,提供智能代码补全、分析和导航功能。它能深入理解您的Python代码结构,使您更容易编写干净高效的代码。此外,PyCharm拥有强大的版本控制系统(VCS)集成,包括Git、Mercurial和SVN,这简化了代码管理以及与他人协作编写代码。

Wing IDE

Wing IDE是由Wingware开发的Python专用集成开发环境(IDE)。它提供了一系列工具和功能,帮助开发人员有效地编写、测试、调试和管理Python代码。

该IDE适用于各种Python开发任务,从编写小型脚本到处理大型复杂项目。许多Python开发人员高度赞赏该IDE的交互式调试功能。

Wing IDE支持Python内置的单元测试框架和第三方测试库,如pytest和nose。开发人员可以直接从IDE运行、调试和管理测试。

此外,Wing IDE还可以帮助开发人员有效地组织Python项目。它提供了项目视图、代码大纲和依赖管理等功能。

此外,该IDE还提供了对Python文档的集成访问,方便查找有关Python模块、类和函数的文档。

Eric IDE

Eric是一款用Python编写的IDE和Python编辑器,基于跨平台的Qt UI工具包。它集成了高度灵活的Scintilla编辑器控件。它被设计为一个快速简便的编辑器和一个专业的项目管理工具,集成了许多高级功能。Eric带有插件系统,可以通过互联网上可下载的插件轻松扩展IDE的功能。

Eric提供高级搜索和替换功能,可以轻松地在整个项目中查找和替换代码或文本模式。此功能对于项目范围内的任务非常有用。

Eric是一款出色的Python IDE,非常适合希望拥有专用Python开发环境的开发人员。对于那些更喜欢轻量级、专注的IDE而不是功能更丰富的选项的开发人员来说,它可能是有益的。

Pyzo IDE

Pyzo是一款开源的集成开发环境(IDE),专门为科学研究、数值计算和数据分析中的Python编程而设计。它对于从事Python工作的研究人员、科学家和工程师来说是一个非常合适的选择。

Pyzo的特性包括代码高亮、补全和版本控制集成。它提供了一个用户友好的项目管理界面,并支持编写和编辑Python脚本。

该IDE内置了对使用Matplotlib进行数据可视化的支持,这对于创建图表来可视化表示数据至关重要。Pyzo的界面直观简洁,对于编程经验有限的用户来说也很容易上手。

Pyzo与IPython无缝集成,提供了一个具有选项卡补全、历史记录和语法高亮功能的先进交互式环境。

Spyder

Spyder是一款集成开发环境(IDE),是一个开源的科学和数据研究项目。它为科学编程、数据分析和可视化提供了一个易于使用的平台。它将完整的编程工具的强大编辑、分析、调试和剖析功能与科学包的交互式执行、数据探索、深度检查和出色可视化功能相结合。

Spyder可通过插件进行高度扩展,这些插件可用于添加功能或与其他工具和库集成。它还支持与Matplotlib进行交互式绘图,方便创建和探索数据可视化。

Spyder是科学计算、数据分析和机器学习领域数据科学家、研究人员和工程师的热门选择,因为它提供了一套量身定制的全面工具,满足他们的需求。

Sublime Text

Sublime Text是一款因其快速、易用和高度可定制而闻名的Python开发文本编辑器。它提供了各种插件,可以使其成为Python编程的绝佳选择。

Sublime Text最大的优势之一是其速度,这在处理Python项目时至关重要,尤其是当项目包含大型代码库时。它以其快速启动和响应速度而闻名。

Sublime Text通过包和插件进行扩展是Python开发者的另一个重要优势。您可以使用Package Control等包轻松管理和安装与Python相关的插件。有许多Python特定插件可用,它们增加了代码检查、自动补全等功能。

Emacs

Emacs是一款流行且高度可定制的文本编辑器,在软件开发社区中广泛使用了多年。它以其广泛的功能和能力而闻名,程序员通常喜欢它来完成编码任务。

Emacs的关键特性之一是其高度的可定制性。用户可以通过编写和安装自定义扩展和脚本轻松地对其进行定制。这使其成为一个多功能的工具,可以适应任何用户的流程。

对于Python开发,Emacs提供了专门的模式,如“python-mode”和“elpy”,它们提供了一系列功能,包括语法高亮、代码补全以及用于交互式开发的集成Python Shell。用户甚至可以在Emacs中启动交互式Python Shell(REPL),允许他们执行Python代码,探索数据并交互式地测试代码。

总的来说,Emacs是一款强大而灵活的工具,非常适合软件开发任务,特别是对于希望根据自己的喜好定制环境的程序员。

原子

Atom是GitHub开发的一款快速且可定制的文本编辑器。它轻巧,并有许多插件和扩展来增强其功能。虽然它不是专门为Python开发设计的,但它提供了代码补全、语法高亮和调试功能。此外,它拥有丰富的Python特定插件库,使其成为Python开发的多功能选择。

Atom与各种操作系统兼容。Atom的关键特性是通过主题和包定制编辑器外观、功能和行为的能力。

Komodo IDE

Komodo IDE是由ActiveState开发的商业集成开发环境(IDE)。它支持多种编程语言,包括Python、JavaScript、HTML、CSS等。凭借旨在帮助开发人员高效编写、调试和维护代码的多种功能,Komodo IDE是任何开发者的强大工具。它针对Python的代码智能功能,如自动补全、代码导航和代码重构,可以帮助开发人员更快、更少错误地编写代码。

Thonny

Thonny是一款专为初学者设计的Python集成开发环境(IDE)。它是免费的开源软件,由Aivar Annamaa和开源社区的贡献者开发。

Thonny是初学者学习编程和Python的绝佳选择。它提供了一个用户友好且易于初学者使用的环境,用于学习和编写Python代码。该IDE拥有帮助简化学习过程并使用户更有效地理解Python概念的功能和工具。这些功能包括逐步代码执行、表达式求值、调用堆栈可视化以及关键编程概念的解释。

Thonny还包括一个集成的Python解释器,这使得初学者能够轻松地进行设置和配置。该IDE尤其对教育用途以及那些希望在一个支持性强且用户友好的环境中开始Python编程之旅的人很有价值。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一个多功能工具,广泛应用于数据分析、机器学习、科学研究和教育材料等各个领域。它结合了代码执行、文档记录和数据可视化,使其成为专业人士和学生的宝贵资产。

Jupyter Notebook与Matplotlib、Seaborn和Plotly等数据可视化库无缝集成,使其成为数据探索和可视化的强大工具。

此外,Jupyter Notebook可通过各种扩展和插件进行高度定制,允许用户根据自己的需求进行定制。

Vim

Vim因其效率和多功能性而受到开发人员、系统管理员和喜欢在终端工作用户的欢迎。然而,该工具的学习曲线非常陡峭,对新手来说可能很困难。尽管如此,许多经验丰富的用户发现Vim是不可或缺的文本和代码编辑工具,因为它拥有大量的特性和效率。最终,这取决于个人偏好,因为有些开发人员发誓Vim的速度和强大。相比之下,其他人可能更喜欢用户友好的图形文本编辑器或集成开发环境(IDE)。

选择最佳的编辑器对照表

下面提供了一个简单的表格,重点介绍了每个编辑器的关键方面。然而,重要的是要记住,编辑器的适用性可能会根据您的具体需求和个人偏好而有所不同。

编辑器适用人群插件/扩展开源/免费平台兼容性版本控制集成
Visual Studio Code通用Python开发广泛开源(免费)Windows, macOS, Linux优秀(Git等)
PyCharm通用Python开发广泛社区版(免费),专业版(付费)Windows, macOS, Linux优秀(Git等)
Wing IDE通用Python开发有限商业版(付费)Windows, macOS, Linux良好(支持Git等)
Eric IDE通用Python开发有限开源(免费)Windows, macOS, Linux良好(支持Git等)
Pyzo IDE科学Python项目有限开源(免费)Windows, macOS, Linux基本(支持Git)
Spyder科学数据分析有限开源(免费)Windows, macOS, Linux基本(支持Git)
Sublime Text通用Python开发广泛商业版(付费)Windows, macOS, Linux良好(支持Git等)
Emacs通用Python开发广泛开源(免费)Windows, macOS, Linux良好(支持Git等)
原子通用Python开发广泛开源(免费)Windows, macOS, Linux良好(支持Git等)
Komodo IDE通用Python开发有限商业版(付费)Windows, macOS, Linux良好(支持Git等)
Thonny对初学者友好有限开源(免费)Windows, macOS, Linux基本(支持Git)
Jupyter Notebook数据科学与教育有限开源(免费)Windows, macOS, Linux有限(外部工具)

结论

选择合适的Python编辑器或IDE可能具有挑战性,具体取决于您的需求、工作流程和个人偏好。虽然一些开发人员偏爱VS Code或Sublime Text等轻量级文本编辑器,但其他人可能更倾向于PyCharm或Jupyter Notebook等功能齐全的IDE,特别是对于复杂的项目或数据科学任务。为了找到最适合您的编码风格的工具,建议尝试几种不同的编辑器和IDE。最终,目标是选择一个能够帮助您更高效、更有效地编码的工具。