使用Python进行股票价格分析

引言

在本教程中，我们将学习 Python 股票价格分析。在股票价格分析中使用 Python 对于投资者了解股票市场投资的风险至关重要。公司的股票价格反映了其估值和业绩，从而影响市场供需。产品分析是我们将在本文中解释的一般分析。通过使用 Python 分析股票价格，投资者可以决定何时买卖股票。本教程将为投资者提供一个起点。它用于分析股票市场并理解其动态。

Python 是一种用于数据分析和可视化的有用语言。它还拥有广泛的开源库，让您可以直接使用一些强大的功能。Python Dash 是一个库，允许您创建 Web 仪表板和数据可视化，而无需复杂的 HTML、CSS 或 JavaScript。在本文中，我们将学习如何使用 Python Dash、Pandas 和 Yahoo Finance API 创建一个股票数据仪表板。

如何使用 Python Dash 创建股票可视化仪表板？

我们将创建一个面向纽约证券交易所 (NYSE) 上市股票的仪表板。我们需要一些 Python 库来实现这一点，但 Python 只预装了这些库。我们将使用 pip 命令逐一安装所有这些库。

安装数据可视化所需的库

我们需要为 Python 中的数据可视化安装一些必需的库，如下所述：

1.安装 Pandas DataReader

我们需要为 Python 中的数据可视化安装 Pandas dataReader 库。Pandas DataReader 用于从互联网下载和读取数据。安装 Pandas DataReader 的 pip 命令如下：

2.m安装 dash 库

我们需要为 Python 中的数据可视化安装 dash 库。Dash 用于为您的数据创建交互式仪表板。我们将在代码中看到它的用法。安装 dash 的 pip 命令如下：

3.安装 Yahoo Finance

我们需要为 Python 中的数据可视化安装 Yahoo Finance 库。Yahoo Finance 提供了您需要的股票数据集。我们可以使用 Yahoo 库将此数据直接导入 DataFrame。安装 Yahoo Finance 的 pip 命令如下：

Python 股票数据可视化程序代码

在这里，我们编写了 Python 股票数据可视化的程序代码。

步骤 1: 首先，我们需要导入 Python 中数据可视化的所有必需库。

步骤 2: 然后，我们需要使用 Python dash 库创建一个用户界面。我们将创建一个简单而有效的用户界面，包含一个简单的标题和供用户输入股票名称的输入框。

输入框现在只是一个静态文本框。为了从 UI (在本例中是公司的产品名称) 获取输入，我们需要添加一个回调请求。读取器 (input_data) 的名称作为参数传递给 update_value 方法。然后，该函数从 2010 年 1 月 1 日至今从 Yahoo Finance API 中检索所有股票数据，并将其存储在 Pandas 数据库中。绘制图表。X 轴是 DataFrame 的年份索引，Y 轴是每天的收盘价，图表的名称是股票名称 (input_data)。返回的图像会回调包装器，然后将其显示在 UI 中。

步骤 3: 现在，我们编写用于读取和创建股票数据可视化仪表板的程序代码。

步骤 4: 最后，我们启动服务器。

输出

现在，我们运行上述代码并从中找到输出。输出如下：