从父目录导入Python

在 Python 中，导入模块和包的能力对于代码组织和重用至关重要。您可能需要从当前 Python 脚本或模块的父目录导入模块或包。如果您有一个具有特定结构的工程，并且需要访问当前工作目录之上的目录中的代码或资源，那么这一点尤其有用。

Python 提供了几种从父目录导入模块的选项。在这里，我们将讨论几种常见的方法。

1. 修改 sys.path

在尝试导入模块时，Python 会在名为“sys.path”的列表中搜索它们。通过修改此列表，您可以包含父目录，从而允许 Python 在那里查找模块。

代码

将父目录添加到“sys.path”后，您可以像在当前目录中一样从那里导入模块。

2. 使用包内相对导入

Python 3.3 及更高版本允许您使用点符号在包内指定显式相对导入。

假设您有以下目录结构

要从“script.py”导入“module.py”，您可以使用相对导入

在 script.py 中

代码

请注意，为了让 Python 将“current_directory”识别为一个包，它必须有一个“__init__.py”文件（该文件可以是空的）。

3. 使用绝对路径

绝对路径不太常见，但可以用来从父目录导入模块。然而，这种技术会降低代码的可移植性，并在目录层次结构更改时导致维护问题。

以下是使用绝对导入的示例

代码

虽然此策略有效，但由于其灵活性差以及移动或交换代码时出错的风险，通常不建议使用，除非绝对必要。

模块搜索路径

当您在 Python 中导入模块时，解释器会在一个名为“模块搜索路径”的预设文件夹列表中查找它。此列表存储在“sys.path”变量中。默认情况下，“sys.path”包含当前目录（''）、“PYTHONPATH”环境变量中指定的目录以及一些默认系统目录。

相对导入

相对导入允许您相对于当前模块的位置导入模块。Python 支持两种形式的相对导入：显式和隐式。显式相对导入使用点符号（“from. import module”）来定义模块的相对路径。隐式相对导入已弃用，不推荐使用。

包结构

在 Python 中，包是一个包含“__init__.py”文件的目录。该文件可以是空的，也可以包含包的初始化代码。包允许您将相关的模块分组到一个命名空间层次结构下。可以使用点符号（“import package.module”）从包中导入模块。

循环导入

当两个或多个模块直接或间接相互依赖时，就会发生循环导入。这可能导致导入失败或意外行为。为了避免循环导入，请重写您的代码以消除依赖关系，或者在需要时使用延迟导入。

命名空间包

在 Python 3.3 中，“命名空间包”被添加进来，它允许您将一个包划分到多个目录中。命名空间包允许模块化包开发和分发，而无需显式的子包层次结构。

虚拟环境

虚拟环境为项目创建隔离的 Python 环境，允许您在不干扰系统范围的 Python 安装的情况下安装和管理项目特定的依赖项。虚拟环境有助于管理包依赖项并确保多个项目之间的一致性。

最佳实践

在从父目录导入模块或处理包依赖项时，遵循推荐的做法至关重要，以确保代码的可读性、模块化和可移植性。一些最佳实践包括使用虚拟环境、将代码分成包和模块，以及尽可能避免修改“sys.path”。

从父目录导入模块是在组织跨多个目录或包的代码时发生的典型 Python 活动。各种方法，如修改“sys.path”、使用包内相对导入或使用绝对路径，为这个问题提供了解决方案。虽然每种方法都有其优点和用途，但由于其明确性和符合 Python 的模块解析要求，包内相对导入被广泛选择。无论使用何种策略，都必须考虑项目结构、可维护性和潜在危险，如循环依赖。了解这些策略和推荐做法的 Python 开发人员可以更好地管理模块导入，并构建组织良好、易于维护的代码库。