Python中的UnitTest框架断言

软件组件或单个部分通过称为单元测试的技术进行单独测试。这保证了代码库的每个组件都能按预期工作。unittest 系统是 Python 中最广泛使用的测试创建和执行框架之一。它提供了一个稳定且灵活的框架来创建和运行测试，以及一系列断言来确认被测试代码的功能。

Unittest 框架

unittest 系统提供了大量的工具来创建测试用例、组织测试套件以及报告测试结果。它受到了 Java 的 JUnit 的启发。由于它是 Python 标准库的一部分，因此在使用它时 Python 已经安装好了。

unittest 的关键组件

• 测试用例 (Test Case)：测试的最小单元。它检查特定输入集下的特定响应。
• 测试套件 (Test Suite)：一组测试用例、测试套件或两者兼有。
• 测试加载器 (Test Loader)：加载测试用例和测试套件。
• 测试运行器 (Test Runner)：运行测试用例或测试套件。
• 断言 (Assertions)：用于检查预期结果的方法。

编写一个基本的测试用例

在 unittest 框架中，一个基本的测试用例涉及创建一个继承自 unittest.TestCase 的类，并在该类中定义以“test”开头的测试方法。

代码

输出

...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

OK

unittest 中的断言

断言是 unittest 框架提供的用于检查条件并报告失败的策略。以下是一些常用的断言：

• assertEqual(a, b)：检查 a == b。
• assertNotEqual(a, b)：检查 a != b。
• assertTrue(x)：检查 x 是否为 True。
• assertFalse(x)：检查 x 是否为 False。
• assertIs(a, b)：检查 a 是否与 b 是同一个对象。
• assertIsNot(a, b)：检查 a 是否与 b 不是同一个对象。
• assertIsNone(x)：检查 x 是否为 None`。
• assertIsNotNone(x)：检查 x 是否不为 None`。
• assertIn(a, b)：检查 a 是否在 b 中。
• assertNotIn(a, b)：检查 a 是否不在 b 中。
• assertIsInstance(a, b)：检查 a 是否是 b 的实例。
• assertNotIsInstance(a, b)：检查 a 是否不是 b 的实例。

断言使用示例

代码

要运行测试，您可以使用命令行。

输出

....
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

OK

unittest 的高级功能

unittest 框架提供了几个高级功能，有助于创建更复杂的测试。

测试夹具 (Test Fixtures)

测试夹具是一组处于稳定状态的对象，它们作为测试的起点。unittest 系统提供了以下用于设置和拆卸夹具的策略：

• setUp()：在每个测试方法调用之前调用此方法，以准备必要的环境。
• tearDown()：在每个测试方法调用之后调用此方法，以清理在测试期间所做的任何更改。

测试夹具使用示例

代码

输出

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK

测试套件 (Test Suites)

测试套件可以是一组测试用例、测试套件或两者兼有。它允许您聚合应一起执行的测试。

测试套件使用示例

代码

输出

....
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.002s

OK

结论

总之，unittest 框架是测试 Python 代码的强大且灵活的工具。它提供了广泛的功能，从基本的测试用例和断言到更高级的功能，如测试夹具、测试套件和模拟。通过将这些功能集成到您的开发过程中，您将能够系统地验证代码的行为，及早捕获 bug，并保持高质量的代码。无论您是编写简单的单元测试还是复杂的集成测试，unittest 都提供了确保您的程序按预期运行所需的工具，最终会产生更可靠、更有效的代码。