人工智能在会计领域的应用

这表明人工智能正在改变各行各业，以不同的方式执行任务和做出决策。因此，人工智能将通过自动化流程、提高财务数据的准确性以及通过预测性分析实现明智的决策，在会计领域发挥变革性作用。随着数字化转型的到来，人工智能正在成为会计领域的重要工具。

人工智能 (AI) 在会计中的应用，以及人工智能在会计中对未来财务管理的好处、挑战和影响。

人工智能在会计中的作用：历史视角

多年来，会计行业经历了几次变革性的演变。在会计的早期，所有这些职能都必须手动完成，而且非常耗时，需要大量的人力来收集、分析和报告数据。计算技术进入该领域以及电子表格和企业资源规划 (ERP) 系统等软件解决方案的应用，为替代簿记、工资处理甚至财务报告等常规任务提供了一种方式。

人工智能实际上将这种演变向前推进了一步，为会计系统赋予了智能和适应性，使其能够做出反应，而以往的软件则基于预定规则进行输入输出。人工智能驱动的工具使用机器学习算法来分析模式并预测结果，从而提出基于数据的操作建议。这种转变现在标志着从流程驱动的会计转向更具洞察力驱动的财务管理。

人工智能在会计中的主要应用

人工智能如何改变会计的面貌：一些关键的应用领域

1. 自动化常规会计

在其众多潜在贡献中，人工智能因其自动化繁琐且重复性任务的能力而变得尤为重要。以下是其中一些：

• 数据录入和处理：人工智能系统利用光学字符识别技术从发票、收据或任何文档中提取数据，从而减少了手动数据录入的需求。
• 银行对账：人工智能完成银行对账单与会计记录的核对，从而能够更快、更准确地完成会计处理。
• 工资管理：自动化工资、税款和当地劳动法规有助于显著减少工资处理中的人为错误。

2. 更好的财务分析和报告

人工智能使会计师能够通过使用数据进行预测，将报告提升到更深入的分析水平。

• 预测性分析：人工智能通过分析过去的财务趋势进行预测，从而预测企业的战略设计。
• 实时报告：人工智能可按需生成财务报告，并为决策者提供最新的信息。
• 自定义仪表板：人工智能创建包含财务 KPI 和指标的自定义仪表板，这些仪表板专门为满足实体的要求而开发。

3. 欺诈检测和风险管理

欺诈检测是识别会计领域内任何欺诈活动的能力。人工智能的出现使这变得非常可能，并且是救命的。

• 异常检测：人工智能算法跟踪交易并与规范进行比较。任何偏离都将自动警示不当行为。
• 合规性监控：基于人工智能的服务不断检查合规风险，并确保满足财务规范。

4. 税务规划和合规

智能地应用税法使税务流程复杂化并简化。

• 税法分析：人工智能解释并应用税法，以确定组织有资格获得的扣除或抵免。
• 自动报税：人工智能消除了报税过程中的模糊环节，确保正确准备或提交报税表。
• 实时更新：此功能可以实时关注税法的所有变化，并确保一个人保持最新。

5. 审计中的人工智能

审计是对财务记录的正确性和合规性进行检查。它通过以下方式使这些流程更容易：

• 数据抽样和分析：人工智能工具评估大量数据，以确定需要详细审计的高风险审计领域。
• 错误检测：人工智能通过检测财务记录中的错误或不一致性来提高审计的准确性。

6. 虚拟助手提供财务建议

这可能会使联系代理商或顾问等事情变得更容易，同时人工智能驱动的虚拟助手和聊天机器人与客户或员工的互动会增加。此类工具将：

• 能够回答有关财务数据的问题。
• 协助制定财务规划的预算计划。
• 自动安排会议和提醒。

人工智能在会计中的好处

人工智能在会计中的好处包括对现有流程进行全面重新设计，以实现企业最佳价值交付。

• 完整性：满足日益增长的需求，人工智能系统可以非常轻松地扩展。它们适合任何规模的企业，从微型到大型跨国公司。会计中的扩展包括以下内容：
• 数据量增长：如今，组织每天都会产生数十亿条财务数据。传统的会计技术甚至无法触及表面，而人工智能已经开发出无论数据量有多大，都能分析和解释实时数据的能力。
• 复杂的财务结构：随着运营地域、行业类型和监管环境的增加，会计的复杂性也随之增加。人工智能解决方案将有助于在这些复杂结构中建立准确的财务报告和合规方法。

例如：它们包括，由于它们现在是基于云的人工智能平台，如 QuickBooks Online 或 NetSuite，它们通过包含成本（包括多币种支持、灵活的工作流设计和 BI 分析等）来适应不断增长的业务需求。

人工智能在会计中的实施挑战

尽管人工智能将改变一切，但组织必须对其技术在会计中的采用进行规划，因为技术的集成将带来许多挑战。

1. 高昂的实施成本

采用人工智能系统无疑会带来前期成本，例如：

• 软件采购：先进的人工智能平台和工具集肯定需要大量投资。
• 基础设施：运行大型 IT 基础设施来支持人工智能应用，在硬件配置、云服务和网络增强方面需要花费大量资金。
• 培训和支持：应投入特定的培训以使员工掌握使用人工智能工具的知识，并提供持续的技术支持。

对于小型组织来说，这会变得非常昂贵，有时甚至是 prohibitive。然而，随着时间的推移，而不是一下子全部完成——例如，在一个组织中拥有特定的人工智能应用，如发票或欺诈检测，可以减轻巨额成本带来的压力。

2. 数据隐私和安全问题

由于人工智能系统处理极其敏感的数据（如财务数据），因此数据隐私和安全问题变得至关重要。一些风险包括：

• 数据泄露：未经授权的用户访问财务数据，可能导致巨大的损失和声誉损害。
• 违规：根据 GDPR 或 CCPA 等法律的规定，保护某些个人数据将面临严厉的处罚。

因此，公司需要通过加密和访问控制来整理内部事务，并定期进行安全审计。

3. 人才差距

除了具有会计头脑的员工之外，会计师还需要具备人工智能专业知识，以便成功实施：

• 数据分析：了解如何分析人工智能带来的洞察。
• 技术熟练度：使用人工智能应用程序、平台和基本编程。
• 战略思维：利用人工智能洞察力做出业务决策。

这可以通过必要的员工培训、研讨会、认证和课程来实现。

4. 依赖数据质量

数据处理的有效性决定了人工智能系统的性能。事实上，人工智能应用的有效性本身会因数据质量的这些不足而受到严重影响。

• 数据不足：缺失的数据会导致预测或分析不准确。
• 数据差异：格式或标准的变化阻碍了人工智能生成统计上可靠或有效结果的能力。

组织需要建立数据治理框架，将原始、高质量、可比的数据输入人工智能系统。

5. 道德问题

企业在这种人工智能的情况下必须在道德上解决的道德问题包括：

• 透明度：人工智能必须易于理解和解释其决策过程。
• 就业岗位流失：关于取代会计领域人员的担忧。
• 偏见：消除人工智能算法中的偏见，以提供公平公正的机会。

创建道德框架并使人工智能流程透明化对于保持信任和问责至关重要。

人工智能在会计中的未来

人工智能的变革潜力将继续塑造会计的未来，并将由推动创新和战略变革的重要趋势所驱动。

1. 增强智能：人机合作

人类和技术不会完全取代会计师，而是会帮助增强他们的产出。有了这个，会计师将能够：

• 参与财务规划和业务咨询等战略性角色。
• 利用人工智能洞察力提供丰富的建议。
• 结合人工智能的精确性，做出更好的、更明智的判断，以改进决策。

2. 更先进的预测分析

人工智能分析大数据的能力将极大地增强公司的预测能力，使公司能够：

• 预测市场和经济趋势。
• 预见潜在的财务风险和机遇。
• 这对于优化资源配置以获得更好的财务结果至关重要。

3. 与区块链技术集成

人工智能与区块链的结合将彻底改变会计中数据完整性和透明度的概念。

• 区块链支持财务记录的不可变性。
• 人工智能读取此区块链数据，以了解记录中是否存在任何欺诈、错误或合规性失败。
• 这将是朝着更安全、更高效的审计流程迈出的一步。

4. 定制化财务解决方案

人工智能系统将用于根据特定的业务需求、行业趋势和客户行为开发定制的财务解决方案。这将帮助企业：

• 将财务报告和仪表板转换为不同的个性化版本。
• 制定个性化的成本降低和收入创造方法。

5. 中小企业接入

越来越多的中小型企业将把人工智能技术引入其运营，因为人工智能技术将变得更便宜、更易于用户使用，以自动化组织的会计职能。

这种人工智能在中小型企业中的癌变式增长正在消除对业务能力的访问，而这些能力随后被用来削弱大型组织的竞争力。

案例研究：人工智能在会计中的实际应用

人工智能的使用已经成为公司会计实践的标志。通过这些技术，组织在效率、准确性和决策能力方面得到了提升。其中一些包括：

1. 德勤：人工智能实现精准审计

德勤是四大公司之一，人工智能已通过分析海量数据的最新工具渗透到审计流程中。一些关键特征和优势包括：

• 海量数据分析：人工智能工具可快速分析数百万条交易记录，并识别出传统方法可能忽略的差异或异常。
• 提高准确性：通过机器学习算法，德勤提高了审计精度并过滤错误，以符合财务法规。
• 时间效率：自动化数据验证等常规活动，使审计师能够专注于更关键的活动，如解释和战略应用，因为它缩短了审计时间。

德勤使用人工智能不仅提高了审计的可靠性，还为利用技术最大化客户信任和满意度提供了标准。

2. Xero：通过自动化赋能小企业

基于云的会计软件 Xero 利用人工智能技术自动化繁琐的会计任务，为中小企业提供专业的会计服务。

• 自动开票：它自动化发票的创建、交付和付款，从而将小企业家从行政职责中解放出来。
• 银行对账：人工智能匹配银行交易，极大地减少了与会计记录的差异；因此，在与银行对账单进行核对时，有效地减少了错误。
• 洞察和报告：它还通过其仪表板和自定义报告实时了解会员在平台内的财务状况，从而指导做出数据驱动的决策。

Xero 确保更安全的财务管理，使小企业能够将全部精力集中在实际工作上，同时保持其财务记录的最新。

3. 毕马威 (KPMG)：将人工智能的艺术融入富有洞察力的风险管理

毕马威推出了其人工智能平台 Clara，旨在为审计和风险管理带来革命性的变革。Clara 平台使用人工智能云技术集成来提供全面的财务洞察。

• 非结构化数据分析：利用人工智能算法，对电子邮件、合同和社交媒体信息等非结构化数据进行扫描，以进行风险检测和合规性分析。
• 主动风险评估：从财务趋势和模式中，Clara 将预测潜在风险的发生，从而使客户能够在损害发生前进行弥补。
• 简化审计流程：通过收集数据和进行初步审查，Clara 可以让审计师进行更精确的工作，并加快审计时间。

毕马威在采用人工智能人才方面的举措，结合专业知识，为未来提供优质会计服务的现代技术艺术带来了巨大的潜力。

4. 为人工智能驱动的会计未来做准备

随着人工智能改变会计行业，企业和专业人士必须迅速行动，为充分发挥其潜力做好准备。在这个新的生态系统中可能有效的一些策略包括：

1. 投资培训

技能提升对于员工融入人工智能驱动的财务会计世界至关重要。会计师需要重新学习的技能包括：

技术技能：使用人工智能平台、数据可视化工具和一些基本的编程语言。

• 数据分析：理解和利用人工智能洞察力来实现战略目的。
• 战略思维：将人工智能产出与符合组织目标的咨询服务联系起来。

这些类型的技能可以通过内部员工发展计划、专业认证赞助和终身学习来实现。

2. 促进协作

不同利益相关者需要进行互动以实现人工智能的实施：

• 会计师和数据经理：协作的联合努力将确保人工智能系统量身定制以满足特定的会计需求，并遵守技术最佳实践。
• 开发人员和业务领导者：当开发人员理解其背后的愿景时，应用程序开发可以更直接地导向以实现特定的业务目标。
• 跨职能团队：一个包容性的跨学科单位可以致力于将人工智能整合到各个部门，以确保他们构建一个集成的数字化转型战略。

3. 采用云解决方案

组织可以以可承受的价格利用云人工智能服务，而不是在手动构建人工智能平台的追求中浪费精力和资源——因为它们都是可扩展的、按需付费的，并且易于使用。

• 实时可见性：现在，会计师可以实时处理财务数据和报告，这是所有云平台都能够实现的。
• 无大量沉没成本：可以购买订阅，而不是前期投资基础设施。
• 无缝更新：每个云解决方案都可以使用最新的 AI 工具和功能，而无需手动安装和升级。

Sage Intacct 和 Oracle NetSuite 等工具展示了您的实践可以从中受益多少。

4. 嵌入道德原则

随着人工智能的扩张，道德考量也在随之扩张。例如，企业应考虑以下几点：

• 保持透明：拥有可解释的人工智能系统，用户可以理解决策是如何做出的。
• 鼓励公平：为纠正偏见提供纠正措施，从而实现人工智能的公平输出。
• 建立问责制：明确的政策将管理和监督人工智能在会计流程中的使用。

这些措施将有助于建立信任并确保遵守不断变化的监管框架。

结论

人工智能正在通过自动化简单任务，同时提供实时分析并将会计师转变为战略顾问来改变会计。虽然高安装成本和道德等因素发挥着作用，但人工智能提供的成本节约和速度是无与伦比的，其极高的准确性可以使组织保持竞争优势。因此，随着人工智能的不断发展，人类智能将与顶级技术相结合，创造更多价值。这演变成一种未来的增长模式，并将会计从一项高端技术学科转变为一项更具创造性的学科。