人工智能（AI）的未来

毫无疑问，人工智能（AI）是一个革命性的计算机科学领域，它将成为**大数据、机器人和物联网**等各种新兴技术的主要组成部分。在未来几年，它将继续作为技术创新者。短短几年内，AI就已从幻想变为现实。能帮助人类进行智能活动的机器不仅存在于科幻电影中，也存在于现实世界。如今，我们生活在一个本以为只是故事多年的世界，一个人工智能的世界。

我们无论有意无意，都在日常生活中使用着AI技术，它在某种程度上已经成为我们生活的一部分。从 Alexa/Siri 到聊天机器人，每个人在日常生活中都携带着AI。这项技术的发展和演变正在飞速进行。然而，它并没有我们看起来那么顺利和容易。AI发展到今天的阶段，已经历经了数年，以及无数人的辛勤工作和贡献。

作为一项如此革命性的技术，AI也伴随着许多关于其未来和对人类影响的争议。它可能很危险，但也可能是一个巨大的机遇。AI将被部署来加强防御性和进攻性网络操作。此外，还将发明新的网络攻击手段，以利用AI技术的特定漏洞。

本文将讨论**AI的未来及其对人类生活的影响，即它是造福人类的伟大技术还是威胁**。

当前的人工智能（AI）

在深入探讨AI的未来之前，首先让我们了解一下什么是人工智能，以及它目前的阶段。我们可以将AI定义为：“**机器或计算机控制的机器人执行与智能相关的任务的能力。**”因此，AI是计算机科学，其目标是开发能够模仿人类行为的智能机器。

很明显，我们正处于狭义AI或弱AI的时代，此时非常复杂的算法或AI模型在特定情况或任务中表现出色，例如AI助手，如ChatGPT、Gemini，以及利用对象识别的自动驾驶汽车。即使我们已逐渐将这些应用程序融入日常生活，AI的发展方向正定义着两个主要方向：通用人工智能（AGI），通过推理实现人类水平的认知；以及顶峰的超人工智能（Super AI），其智能在所有领域都超越人类。

根据能力，AI可分为三种类型：

• 狭义AI：它能够智能地完成专门的任务。**当前的AI阶段是狭义AI。**
• 通用AI：通用人工智能或AGI是指能够展现人类智能的机器。
• 超人工智能：超人工智能是指具有超越人类认知能力的自我意识AI。这是机器能够以认知能力完成人类能做的任何任务的水平。

**目前，AI被称为狭义AI或弱AI，它只能执行专门的任务**。例如，**自动驾驶汽车、语音识别等。**

关于高级人工智能的误解

1. 2100年前不可能实现超人工智能。

关于超人工智能可能性的现实是，目前我们无法确定。它可能在几十年、几百年后出现，或者永远不会出现，但没有什么确定的。曾有几项调查询问AI研究者，他们认为多久后我们将拥有达到人类水平的人工智能，且可能性至少为50%。所有这些调查都得出了相同的结论：世界顶尖专家意见不一，所以我们不知道。例如，在2015年**波多黎各AI会议**上的一项AI研究者调查中，（平均）答案是到2045年，但一些研究者估计需要几百年或更长时间。

2. AI将取代所有人类工作。

毫无疑问，AI和自动化的出现有可能严重扰乱劳动力市场——在许多情况下，它已经这样做了。然而，将这视为劳动力从人类到机器的简单转移是一种巨大的过度简化。

随着AI的发展，每个行业的产业都迎来了一场革命，人们担心随着AI发展的增加而失业。但实际上，AI为各行各业的人们带来了更多的工作和机会。每台机器都需要人类来操作。虽然AI已经取代了一些角色，但它也为人们创造了更多的工作。

3. 计算机将比人类更优秀

如上所述，AI可分为三种类型：弱AI，可以执行特定任务，如天气预测；通用AI：能够执行人类能完成的任务；超AI：能够比人类更好地执行任何任务的AI。

目前，我们正在使用弱AI，它执行特定任务并提高其性能。另一方面，通用AI和超AI尚未开发，研究仍在进行中。它们将能够执行与人类智能相似的各种任务。然而，这种AI的发展还很遥远，需要数年甚至数百年才能创造出这样的AI应用。此外，这种AI的效率，是否会比人类更好，在目前阶段是无法预测的。

4. AI不需要人类干预。

人们还有一个误解，认为AI不需要任何人类干预。但事实是，AI尚未发展到能够自行做出决定的程度。需要机器学习工程师/专家来预处理数据、准备模型、准备训练数据集、识别偏差和方差，并消除它们等等。每个AI模型仍然依赖于人类。然而，一旦模型准备好，它就会从经验中自行提高其性能。

5. AI没有人性化组成部分

与普遍认为AI独立的观点相反，人工智能（AI）生命周期的每个阶段都有人的参与。从数据预处理到模型开发，再到持续的模型评估和调整，人的经验在每个阶段都显而易见。

人的输入对于确保AI系统的有效性、公平性和可靠性至关重要。虽然AI技术可能会随着数据而发展，但这些系统的一个特定缺点也是数据质量以及任何潜在的偏见。一个人可以降低负面结果的可能性。

人工智能可能带来哪些风险？

大多数研究人员认为，超人工智能无法表现出人类的情感，如爱、恨或善良。此外，我们不应期望AI会故意变得慷慨或恶意。此外，如果谈论AI的风险，主要有两种情况：

1. AI被编程为做一些破坏性的事情

自主武器是经过编程以杀戮的人工智能系统。如果落入坏人之手，这些武器很容易造成大规模伤亡。此外，AI军备竞赛可能无意中导致AI战争，造成大规模伤亡。为了避免被敌人满意，这些武器将被设计成极难“关闭”，因此人类可能会失去对这种情况的控制。即使是狭义AI也存在这种风险，但随着AI智能和自主性水平的提高，风险会增加。

2. 我们的目标与机器的目标不一致

AI作为一项有风险的技术的第二种可能性是，如果设计了一个有益的智能AI，它可能会产生破坏性的结果。例如，如果我们要求自动驾驶汽车“尽快将我们带到目的地”。机器会立即遵从我们的指示。

这可能对人类生命构成危险，除非我们明确说明应遵守交通规则，并且我们重视人类生命。它可能会违反交通规则或发生事故，而这并非我们真正想要的，但它执行了我们所要求的。因此，超智能机器如果试图实现不符合我们要求的目标，可能会具有破坏性。

3. AI接管艺术创作

此外，智能工具永久地改变了数字艺术和图像的生产过程。用户现在可以通过文本提示以任何风格创作非常逼真和富有创意的图像。例如，Midjourney使普通消费者更容易获得艺术性——通常是超现实的——照片；没有艺术专业知识的人现在可以根据他们的幻想创建视觉提示。平面设计、插图和其他社交媒体上的个人表达直接受益于这一发展。

4. AI接管博客

AI模型模仿人类文本行为并自由提取内容，因此，它们声称拥有所有网站上的所有文章和博客。它们还可以在保持事实准确性的同时，节省研究和开发时间。它们反映了自然语言处理（NLP）的转变，并包含在许多应用程序中，包括写作助手和客户服务聊天机器人。

先进的人工智能具有巨大的风险，应该认真对待。考虑一个仅仅被设计为具有破坏性的人工智能，或者更糟的是，自主武器——这些结果带来了生存威胁。将人工智能的任性赋予控制可能需要自主武器的问题，可能会无意中将情况升级为灾难性的后果。

同样，人工智能仍然可能有害；如果它的目标一致，它可能致力于做好事，但您仍然可能面临巨大的风险。自动驾驶汽车的场景说明了这一点可能出错。在某些情况下，严格地、字面地遵循规则可能会导致其预期目的的错误行为，从而产生对人类生命不利或危险的后果。因此，随着人工智能变得越来越自主，我们肯定需要控制我们的系统，以确保它们做出基于人类价值观的决策。

AI在不同行业的未来影响

医疗保健

AI将在医疗保健领域发挥至关重要的作用，能够更快、更准确地诊断疾病。在新药研发方面，AI将使其速度更快、成本更低。它还将提高患者的参与度，并使**预约安排、账单支付**变得更加便捷，减少错误。然而，除了这些有益的应用之外，AI在医疗保健领域的一个巨大挑战是确保其在日常临床实践中的应用。

网络安全

毫无疑问，网络安全是每个组织确保数据安全的重中之重。有一些预测表明，AI驱动的网络安全将发生以下变化：

• 利用AI工具监控安全事件。
• 利用NLP识别网络攻击的来源。
• 利用RPA机器人实现基于规则的任务和流程自动化。

然而，作为一项伟大的技术，它也可能被攻击者用作威胁。他们可能会以不道德的方式使用AI，利用自动化攻击，这些攻击可能难以防御。

交通

全自动驾驶汽车尚未在交通运输领域开发出来，但研究人员正在该领域取得进展。AI和机器学习已被应用于驾驶舱，以帮助减轻工作量、处理飞行员的压力和疲劳，并提高准点率。AI在交通运输领域的应用存在一些挑战，尤其是在公共交通领域。过度依赖自动和自主系统存在巨大风险。

电子商务

人工智能将在不久的将来在电子商务领域发挥至关重要的作用。它将对电子商务领域的每个方面产生积极影响，从用户体验到营销和产品分销。我们可以期待未来电子商务实现自动化仓库和库存、个性化购物以及聊天机器人的应用。

雇佣

如今，由于人工智能的应用，求职者找工作变得容易，雇主招聘也变得简单。AI已经被应用于求职市场，并制定了严格的规则和算法，如果求职者的简历不符合公司要求，就会自动被拒绝。预计未来求职流程将主要由AI驱动的应用程序完成，涵盖从笔试到电话面试的评分。

对于求职者来说，各种AI应用正在帮助他们制作出色的简历，并根据您的技能找到最好的工作，例如Rezi、Jobseeker等。

除了上述行业，AI在制造业、金融和银行业、娱乐业等方面也具有广阔的未来。

融资

人工智能正在金融服务行业的多个领域得到应用。AI算法在欺诈检测方面发挥着重要作用；某些AI应用程序通过分析交易活动，可以发现可能是欺诈的异常交易模式。例如，AI系统可以快速分析数百万条市场数据，以协助理解快速交易执行以提高回报，从而显著影响算法交易。

利用AI，机器人顾问可以根据风险承受能力、个人目标和投资期限生成定制的投资建议。此外，消费者服务联系人也开始使用聊天机器人形式的AI驱动软件，这些软件可以回答查询、提供账户和交易活动信息、将人们连接到其他金融资源，并提供指导和建议。

教育

AI将逐步个性化和改善我们的教育体验。AI驱动的学习系统将评估学生的表现，并为每个人量身定制教学课程，以适应每个人的需求和学习偏好。智能辅导系统将模拟虚拟助教，为学生提供个性化的反馈和建议。

结论

作为一项前瞻性技术，AI有望改变许多行业，带来巨大的机遇和重大的挑战。特别是在医疗领域，人工智能将支持更快的疾病诊断、个性化治疗方案的制定、更快的药物发现以及个性化的患者互动。然而，在AI能够应用于临床实践和决策过程之前，必须解决一些重要问题——患者数据隐私、算法偏见以及将AI工具整合到现有工作流程中。

随着AI驱动的技术更好地检测风险、暴露攻击源头并自动化响应过程，AI还将定义网络安全的格局。技术领域的善意使用者将利用人工智能来提高效率；技术领域的恶意使用者也将利用AI来改变他们的网络攻击，使其进入一个复杂和难以捉摸的新时代，这将引发一场持续的攻防竞赛。