人工智能在商业管理中的应用

人工智能正在通过改进流程以及与客户互动的方式来改变企业的管理方式。通过使用机器学习、自然语言处理和数据分析，公司可以提高流程效率，取得更好的成果，并更深入地了解其市场动态以及客户需求。在管理中使用人工智能可以带来更好的成果、创新的新机遇以及更强的竞争力。随着行业不断变化，企业现在认识到，为了在数字环境中保持竞争力，他们必须了解人工智能在其组织管理中的作用。

人工智能在企业职能中的应用

制定公司战略

通过分析大量数据，人工智能可以帮助企业制定战略、预测风险并发现潜在的新机遇。此类工具可以帮助公司预测未来，并在市场发生变化时迅速做出反应。人工智能技术使管理者能够审查竞争、考虑外部因素并了解客户偏好，从而帮助他们制定出色的战略。

基于数据的方法可以降低风险并帮助实现公司的未来目标。IBM Watson 等平台基于人工智能技术，通过认知分析帮助公司制定更好的战略。

运营管理

人工智能可以自动处理日常任务，帮助改进物料供应方式，并提高工作流程。通过机器学习，公司可以预测需求、组织库存并发现运营中的瓶颈，从而降低成本并改善工作流程。

通用电气（GE）和亚马逊（Amazon）利用人工智能来帮助其业务顺利运行并减少错误。经过这次变革，公司可以通过更高效的活动来改进其基本流程。

人力资源管理

人工智能通过自动化招聘、简化入职流程和提高员工敬业度来帮助人力资源部门。这些平台可以检查简历，判断应聘者是否符合职位要求，并使用聊天机器人进行初步评估。它还用于员工评估、预测离职率以及设计独特的职业发展计划。

通过这些变革，人力资源部门现在可以依靠数据来寻找和留住有才华的员工。HireVue 和 Pymetrics 等公司使用人工智能来确保公平且简化的招聘流程。人工智能通过减少行政任务来改善劳动力管理方式。

市场营销与销售

人工智能在市场营销和销售中的作用包括个性化客户体验、改进现有活动以及提高品牌转化率。机器学习会分析客户数据，将客户分组，预测他们的未来行为，并推荐要提供的产品。使用人工智能的聊天机器人可以帮助客户、处理他们的需求并保持潜在客户的兴趣。

借助 Salesforce Einstein 和 HubSpot 的人工智能，许多日常销售任务可以自动完成，销售预测也更加准确。这些见解使营销人员和销售团队能够利用数据来指导他们的决策并提高投资回报率。企业可以培养良好的客户关系并实现业务增长。

数字支持和客户服务中心

数据驱动的系统通过聊天机器人、虚拟助手和人工智能驱动的回复全天候响应查询，从而帮助客户服务。它们可以处理常见问题、完成订单和管理投诉，以提高客户满意度。自然语言处理：人工智能可以实时响应客户的需求，无论他们使用何种渠道。

Zendesk 和 Intercom 依赖人工智能来帮助他们提供独特的体验并更快地做出响应。人工智能在客户支持中的应用有助于企业处理更多交易并提高品牌忠诚度。

财务决策支持

借助人工智能，管理者可以实时跟踪财务状况、自动完成会计工作并获得更好的欺诈防护。机器学习用于处理财务数据，这使得规划现金流、改善预算和检测问题变得更加容易。使用人工智能的智能平台可以简化决策，并确保公司遵守法规。

摩根大通（JPMorgan Chase）依靠人工智能来检查风险和处理其投资，从而以较少的问题确保更好的绩效。这些新解决方案通过减少运营中的错误和风险，支持企业做出明智的财务决策。

供应链和物流

人工智能通过寻找最佳路线、估算需求和跟踪实时库存，帮助改进供应链和物流管理。使用高级算法的系统提高了计划的准确性，缩短了产品交付时间，并降低了公司的运营成本。DHL 和 FedEx 等组织实施人工智能来监控货物、提前发现问题并监督仓库中的工作。

通过这些发展，运营商可以更清晰地看到他们的供应链，包括其可靠性，这使他们在物流服务中获得优势。

将人工智能应用于企业管理的实时公司

亚马逊

亚马逊广泛应用人工智能来跟踪其商品、简化其交付、向客户推荐商品并改善客户互动。通过研究客户的购物方式，推荐引擎会向他们推荐个性化的商品，并提高商店的销售额。亚马逊的仓库配备了人工智能机器人，以便更快、更安全地拣货。

通过其虚拟助手 Alexa，人工智能正在对客户服务方式和家庭连接方式产生重大影响。通过这些人工智能项目，亚马逊提高了电子商务运营和货运处理的标准。

谷歌和 Alphabet Inc

谷歌将其人工智能应用于广告活动、产品开发以及运营方式。人工智能用于指导广告定位，预测用户行为，从而提高广告效率。谷歌的 Assistant 和 Workspace 由人工智能驱动，使全球企业能够更轻松、更快速地完成工作。Ultra 正在其数据中心使用人工智能来提高能源效率，部分是通过使用预测何时最需要冷却的模型。

IBM

IBM 的 Watson 已将人工智能驱动的认知计算打造成一项重要的商业工具。IBM Watson 利用自然语言理解来帮助公司分析其数据、处理自动化客户服务、控制人力资源并进行财务预测。Watson 正在帮助医疗保健、金融和零售行业的企业提高效率、做出更明智的决策并促进新想法。人工智能帮助 IBM 使企业能够从其数据中发现价值，并更好地适应快速变化的市场。

Salesforce

Salesforce 推出了 Salesforce Einstein，以帮助提升销售、营销和客户服务团队的工作效率。由于 Einstein 有助于数据输入、客户互动分析以及预测交易成功的可能性，因此公司可以专注于客户关系和销售。借助人工智能的见解，企业可以定制他们的信息，优化工作流程，并预测新兴市场趋势。Salesforce Einstein 与CRM平台配合使用，并为金融和零售等领域的客户提供有用的信息和自动化。

Netflix

Netflix 使用特殊算法来个性化用户的观看内容，并更好地管理其庞大的内容库。Netflix 利用用户观看其节目的方式来了解他们的喜好，并改进其电影和节目的播放时机。它支持个性化营销，有助于留住客户更长时间，并改进平台的功能。借助人工智能，Netflix 定制其产品，这使其成为全球在线流媒体和娱乐管理领域的首选。

西门子

通过使用西门子的人工智能平台 MindSphere，业务经理可以连接工业设备、分析收集到的数据，并利用这些信息更有效地管理工厂、执行预测性维护和优化能源使用。西门子的自动化创新包括人工智能，这使得在智能工厂中进行实时监控和决策成为可能。

通过人工智能，公司获得了更高的效率，停机时间减少，并推出了新的数据驱动型业务模式。实施人工智能使西门子能够在制造、能源和基础设施领域引领数字化转型。

用于企业管理的人工智能工具和平台

IBM Watson

IBM Watson 专为在商业解决方案中使用人工智能而设计。企业可以审查大量数据、自动化客户支持、预测市场变化并改进其决策流程。凭借 Watson 的自然语言处理能力，公司可以从电子邮件、社交媒体帖子和文档等内容中收集见解。

它广泛应用于聊天机器人、预测分析以及医疗保健、金融和零售行业的定制工具。借助 IBM Watson，各类企业都可以利用人工智能聊天机器人和构建个性化模型的工具。

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI 为企业提供了一系列托管在云端的人工智能服务和工具。该平台使用机器学习、认知服务和对话式人工智能，专注于与视觉、语音、语言和决策相关的任务。借助 Azure AI，公司可以利用人工智能模型和聊天机器人，并安全地处理他们的大量数据。

企业可以将人工智能添加到他们现有的工具中，以自动化文档处理、预测和日常流程。Microsoft Azure 的可扩展性及其全球网络有助于各类公司更有效地利用技术和数据。

Google Cloud 的 AI

可以在 Google Cloud AI 上部署人工智能解决方案并智能地开发大型应用程序。其中包含视觉、语音、自然语言处理和翻译 API，以及用于创建您的机器学习模型的 AutoML。公司使用 Google Cloud AI 来预测需求、获取客户信息并自动化各种任务。由于它与其他 Google 工具（如 BigQuery）连接，该平台支持更好的数据分析和更快的公司决策。谷歌的人工智能基础设施为企业提供了强大的性能和数据安全性。

UiPath

UiPath 因其在机器人流程自动化（RPA）方面的应用而成为首选，它利用人工智能帮助公司自动化常见且重复的业务任务。AI Center 使公司能够将机器学习添加到他们的流程中，协助处理文档、收集信息和做出决策。UiPath 减少了在财务、人力资源和客户服务部门执行的手动任务数量。由于其简单的界面，可以实现快速部署和可扩展性，因此希望进行数字化改进的团队选择它。

H2O.ai

H2O.ai 致力于通过提供开源平台来使人工智能在企业中更易于访问。这项技术提供了自动机器学习（AutoML）工具，帮助公司在不编写大量代码的情况下快速创建预测模型。H2O.ai 帮助企业分析客户、预测未来需求、防止客户流失以及发现欺诈迹象。由于该平台是可扩展的，它可以快速处理大数据并提供决策所需的快速见解。由于其功能，H2O.ai 被用于帮助银行、医疗保健、零售和保险行业的组织提高竞争力并更具数据驱动性。

人工智能驱动的商业模式和创新

平台驱动的生态系统

人工智能的应用使公司能够建立数字化的商业模式，将用户、提供商和各种第三方匹配起来。企业利用人工智能来协调供需、调整用户体验并预测市场趋势。

例如，Uber 和 DoorDash 等应用程序使用人工智能来管理用户的行程请求，并将客户与服务提供商进行匹配。基于这种模式，公司可以更快地增长并更好地互动，从而促进各地的快速变革和发展。

订阅和个性化服务

借助人工智能，公司可以更好地定制其订阅服务，因为它会研究用户的偏好和行为。例如，Netflix 和 Spotify 使用人工智能推荐个性化内容，以让用户满意并防止他们离开服务。同样，电子商务领导者通过使用分析来定位他们的营销广告，提供定制产品和订阅盒建议。人工智能的使用可以带来持续的客户忠诚度、稳定的收入，并使企业在竞争对手中脱颖而出。

数据即服务（DaaS）

人工智能使公司能够分析海量数据，因此它们现在将数据作为主要产品进行销售。它们选择、准备并提供有用的数据或分析工具，收取费用或作为订阅的一部分。使用人工智能驱动的 DaaS 的组织可以在没有复杂内部知识的情况下决定如何处理数据。例如，Dun & Bradstreet 和 Experian 等公司提供基于人工智能技术的商业智能、风险管理和市场分析。

自主运营

正是由于人工智能，制造、物流和运输领域的公司才能够自动管理一些运营。公司现在使用配备人工智能的机器人、无人机和自动驾驶汽车来进行生产线工作、更快地交付以及高效地管理其供应链。它们使运营更快、更准确、成本更低。

例如，亚马逊机器人（Amazon Robotics）的仓库活动现在已经通过智能机器人实现了自动化，而特斯拉则使用人工智能来制造自动驾驶汽车。自主性可以提高运营效率，并使公司能够获得更高的服务质量和满意度。

商业模式的现代化选择

人工智能鼓励公司转向以结果为导向的交易，这样客户只需为他们借助服务取得的成果付费。在医疗保健领域，费用可能基于改善的患者健康状况或较低的再入院率，这是人工智能公司进行预测性诊断的结果。公司使用基于绩效的营销，承诺特定的投资回报率。实时数据分析和机器学习有助于使这种模式与所有人的激励机制保持一致，建立信任，并为双方提供更好的价值。

人工智能实验室的定期进展

具有前瞻性的组织会设立人工智能实验室和中心，在那里他们可以创建、测试和部署新的人工智能应用程序。在这些实验室里，来自数据科学、工程和业务领域的人员并肩工作，快速将能够改变公司运作方式或帮助其创收的想法付诸实践。

这些公司以及其他公司，如谷歌（Google AI）、IBM（Watson AI Lab）和微软（AI Research），通过在专门的创新中心工作来定期改进其产品。因此，依赖人工智能驱动的创造力成为组织的主要优势。

结论

人工智能通过带来新想法、提高效率以及基于事实和分析的决策，正在帮助企业进行管理。通过将其融入运营、营销、人力资源和财务，公司可以获得更好的流程管理和更好的客户体验，并在竞争中保持领先地位。

由于人工智能可以做很多有用的事情，它也带来隐私和道德方面的问题，并需要员工发展新技能。适应人工智能的变化将带来更好的机会、提高的稳定性和更大的业务成功几率。