区块链和 AI 如何互补？

引言

区块链和人工智能可以说是当今最重要和新兴的两项技术。人工智能在实验室的性能测试方面已经超出了所有限制，而区块链则功能多样且易于使用。尽管两者根植于不同的领域，但它们已经嵌入了当前的技术进步。

在未来，区块链指的是一个共享的、永久的账本，用于通过加密数据。然而，当收集到的数据使用 人工智能 引擎进行分析时，个人可以利用人工智能引擎来根据数据做出决策。此外，值得注意的是，每种技术都有许多自身复杂的方面，但人工智能和区块链结合在一起将带来许多好处。

什么是区块链？

区块链 是一个不可变的共享账本，它使参与相同交易的各方能够在发起和完成交易时同时立即获得加密数据。区块链网络可以保存多项交易、交易、账户、支付、订单等等。

通过这一点，获得许可的成员将通过区块链解决方案对他们与其他企业之间的合作成果获得单一视图，这将使他们之间的交易信心和信任翻倍，同时还能获得不同的深刻效率、洞察和机会。区块链难以被操纵，他们也无法创建虚假的区块链条目，并且很难被黑客攻击，这使其成为一个非常高效的存储前端。

区块链技术是比特币中最能证明区块链技术安全性的最佳实例之一。它是一项充满希望的、因此也是一项革命性的技术。它消除了不确定性，透明度是完全的，并且也阻止了欺诈活动。它是理想的技术，并具有固有的安全功能。

什么是人工智能？

基本上，人工智能使用计算机、数据和机器来模拟人类思维以做出决策或解决问题。机器学习和深度学习技术等子领域也包含在内。它们是一系列利用人工智能算法训练数据以做出预测和分类的技术的一部分。

人工智能解决方案的一些好处包括自动化决策、重复性任务和最小化人为错误。大数据、机器人技术、物联网 (IoT) 以及其他技术产品都基于人工智能。人工智能和区块链技术将成为未来的技术先驱，因为这两种技术将结合起来产生协同效应。

区块链技术与人工智能的互联

区块链技术以多种不同方式与人工智能集成，并且有许多融合的实例。以下是主要的集成方式：

透明的数据源

然而，你需要大量的数据来训练你的AI应用程序。区块链是最透明的技术，因此，它是二次数据的非常可信的渠道。通过可追溯的节点，数据源可以得到有效的验证。

自主系统

去中心化账本技术确保了AI应用程序的运行不依赖于单个服务器，并且服务器本身不承担操作的唯一责任。为了AI的训练和运行的去中心化，其自主系统会进行操作。

隐私保护

通过加密技术，在运行训练和AI操作的网络中，隐私得到了加强。这是因为当你拥有一个完整的隐私系统时，你就可以指导和提供AI系统，因为它们具有竞争力且复杂。

分布式计算能力

训练和维护AI需要大量的计算能力。区块链技术承担了实现这一目标的责任。它负责硬件和软件需求、存储以及维护成本。

安全性

区块链上的智能合约的安全性不足。如果不存在漏洞，或者存在漏洞，则可以轻松地利用和损坏应用程序，而区块链则充斥着这种合同的僵化性。它用于生成更智能、更安全的合同，以最小化此类漏洞。

读取效率

区块链的数据存储模式有限，这通常会导致查询性能低下并限制其使用。Level DB 是一种写密集型 DMS，牺牲了读取效率，但与区块链应用程序相比，它具有更强的写密集型方法。

利用这种人工智能，数据存储方法有助于提高区块链的使用率。通过 PSO 算法在提出的新颖 TTA-CB 协议中，数据存储问题得到了解决。事实上，当你花时间进行严格的测试和训练时，人工智能最终有助于提高数据查询速度。

有效性

区块链的数字记录有助于理解AI框架，该框架源于使用的数据，也是解决可解释AI问题的一种机制。该工具的一个重要方面是它有助于你信任数据完整性以及AI所做的推荐。当你使用区块链来存储或分发AI模型时，它会提供审计跟踪，并响应区块链和AI来增强数据保护。

增强

人工智能能够快速全面地读取数据。它还为基于区块链的商业网络和流程带来了更高的智能，并且在这种情况下能够以高速理解数据，同时你提供访问更大数据的权限（无论是否包含在内），以实现AI的规模化，从而产生更可操作的见解，管理模型共享和数据使用，并建立透明且可信赖的数据经济。

自动化

通过增加和减少一些摩擦，提高速度和效率，将为跨越不同参与方的业务流程带来新的价值，例如自动化、人工智能和区块链。但现在，区块链的智能合约中的AI模型已经被嵌入其中，用于解决争端，选择最可持续的运输技术等。

人工智能和区块链技术如何互补？

在这种情况下，区块链在整体上存储大数据可能会非常昂贵。由于每个区块形成一个一兆字节的文件，当你在比特币区块链上存储较大的文件时，成本过高。为了解决这个问题，数据被保存在一个去中心化的存储介质中，该介质在进行哈希处理后，与区块链区块连接，或利用其中的智能合约代码。

人工智能与区块链技术的结合，能够自动创建去中心化的AI应用程序和算法，这些应用程序和算法可以访问一个可靠的、通用的数据库存储的单一视图，其中存储了记录、知识和决策。能够良好地记录你之前学习和使用的AI算法，以及在学习和确定过程中的实现，这就是该平台发挥作用的地方。

区块链和人工智能之间的协同作用

这些技术的优势在于它们的结合。

它可以提高安全性、简化数据共享、自动化并提高效率，以及增强信任和透明度。

我们将详细了解这一点。

精简数据共享和管理

这意味着通过结合区块链，数据共享过程将去中心化，人工智能能够实时分析和处理相同的数据。通过这样做，它将减少处理和管理数据流所花费的时间和成本。

例如，一个嵌入了区块链技术和人工智能的系统可以提供对多个数据点的实时可见性，包括货物状态、库存状态以及许多其他有用的数据点。

增加信任和透明度

区块链提供了网络上所有交易的透明账本。这将有助于在用户和其他利益相关者之间建立信任。

将区块链和人工智能算法结合使用，意味着可以获得关于网络性能的实时洞察，例如交易成功率或用户参与度。

人工智能和区块链集成的例子

人工智能和区块链可以帮助集成，为多个行业创造新的机会。

供应链管理

区块链将有助于创建透明的供应链管理系统。此外，人工智能可以帮助分析供应链数据并预测未来趋势。

好处：这可以提高效率，减少浪费，并有助于负责任地采购材料。

示例： Provenance (溯源)

个性化医疗

区块链可以维护一个安全透明的医疗记录数据库。这些数据可以提供给人工智能使用，并根据个人的基因图谱和病史提供个性化的治疗建议。

好处：治疗可以变得更有效，并且在副作用方面风险更小。

示例： Medicalchain

去中心化云存储

去中心化账本被称为区块链，智能合约使用其中存储的数据；它们可以基于人工智能进行优化。

好处：它保证了数据的正确和高效存储。

示例： Sia

集成区块链和人工智能的挑战与局限性

集成区块链和人工智能的一些挑战和局限性如下。

可扩展性

然而，随着网络上用户和交易数量的增长，问题会变得更慢、成本更高。

互操作性

目前，整合区块链和人工智能的标准很少。因此，这些系统之间难以通信。

数据质量和数量

信任人工智能需要大量的优质数据。然而，区块链数据通常不完整或不一致。因此，人工智能算法在学习和做出准确预测方面会遇到困难。

安全和隐私

区块链以其安全和透明而闻名，但如果使用不当，人工智能可能对隐私有害。

例如，人工智能算法可以通过区块链交易识别个人，从而侵犯他们的隐私权。

复杂度

集成区块链和人工智能在技术上相当复杂。因此，非专业人士很难有效地理解或利用这些技术。

区块链和人工智能集成的未来

结合人工智能和区块链意味着你将能够创建一个安全、去中心化的不可变系统并对其进行依赖。这种方法将为这些行业带来重大的数据和信息安全进步。

然而，人工智能和区块链技术的集成仍处于起步阶段。这两种技术的集成一直备受关注。此外，项目也以创新为中心，这是一个开创性的组合。通过连接这两种技术，数据将被以前所未有的方式使用。

这两种技术的协作基于它们各自处理数据的方式及其执行方式，从而得出逻辑解释。它能够将数据开发推向新的领域。

结论

区块链和人工智能 (AI) 是完美的协同增效，它们结合起来可以增强个体优势，在任何行业产生巨大影响。区块链保证数据完整性和安全性，而人工智能用于提取洞察和自动化决策。它们共同解决了数据隐私、信任和效率的关键问题。通过优化共识机制的区块链操作并减少能源消耗，区块链通过提供防篡改、可验证的数据源来提高人工智能的可信度。

在医疗保健领域，也使用了用区块链上安全保护的患者数据进行训练的AI模型，确保了安全性和合规性。结合基于AI的预测分析和区块链的透明跟踪，还可以为供应链管理带来优势。

通过结合这些技术，企业可以实现去中心化智能，拥有更安全、更高效、更值得信赖的系统。最近，区块链和人工智能被融合，成为一个更自主、更透明、更可靠的数字世界的未来。