人工智能的工程应用

人工智能是好莱坞电影中的一个突出元素，制片人试图让电影更具未来感。但人工智能并非只存在于未来，我们已经在使用了。它为多个行业做出了重要贡献，包括工程领域。在这篇文章中，我们将探讨人工智能在工程领域的不同应用。

工程领域的人工智能：应用

许多科学家对开发能够模仿人脑的机器的想法着迷。人工神经网络、脑机接口和超人类主义都试图复制人脑的复杂性。但许多人意识到，事情并非如此简单。

然而，我们不能忽视这样一个事实：虽然我们离将这种复杂性带入机器还有很长的路要走，但人工智能已经极大地使我们的生活变得更轻松。它已经成为工程学中不可或缺的一部分。

让我们更仔细地看看人工智能在工程中的一些应用。

应用一：先进机器人

人工智能的发展使开发人员能够创建能够执行复杂制造任务的机器。目标是开发无需人工干预即可学习和改进的系统。随着制造需求的不断扩大，我们预计对先进机器人替代生产线上的工人的需求将会增加。

一个例子是先进机器人技术在汽车制造领域的应用。人工智能系统已经从执行简单任务演变为执行精确而复杂的流程，模仿了最初仅限于人工的复杂功能。

应用二：大数据

如今，所有行业都高度依赖数据。信息已成为一种热门商品，许多希望在竞争中脱颖而出的组织都在投资。但如果没有允许用户收集、分析和提供上下文的人工智能系统，任何数据都将毫无用处。通过机器学习 (ML)，人工智能可以为组织提供能够检测错误并制定解决方案以改进其运营的算法。

工程师可以利用大数据和人工智能来促进大规模的城市项目。该技术可以帮助他们确定人们在哪里，以及他们可以进行哪些公共基础设施项目来解决普遍存在的问题。

应用三：物联网

在过去的十年里，物联网 (IoT) 蓬勃发展，因为许多组织不断努力让每个人都保持连接。智能设备已变得普遍，使人们无论身在何处都能保持联系。互联互通使工程行业受益，因为物联网设备使专家能够远程监控项目。

例如，工程师可以使用物联网传感器来监控他们设计的系统在土壤固结、退化和对客户的环境影响方面的表现。通过在物联网设备上启用机器学习，可以实现“连接智能”，使工程师能够为他们的项目进行预测性、规定性和自适应性分析。

应用四：图像处理

虽然人工智能的图像处理组件可能不会对工程产生太大影响，但它有可能在很大程度上改变实践。通过图像处理算法，工程师可以轻松识别肉眼难以发现的结构变形和其他潜在问题。人工智能在工程领域的这些应用对于确保项目工人的安全至关重要。

当与传感器提供的其他数据结合使用时，图像处理可以提供有助于工程师进行决策的上下文信息。例如，在施工开始之前，可以通过人工智能评估建筑工地的结构完整性。

应用五：自然语言处理

另一种可以帮助工程师的人工智能概念是自然语言处理 (NLP)，它允许机器和人类进行通信。想象一下，工程师与一个工具交谈，以实时获得后者关于加强装配线过程的意见。虽然这仍然是一个概念，但它可以成为一个值得探索的领域。

本文介绍的人工智能在工程领域的应用向我们表明，演进并非可怕之事。只要使用得当，技术就可以带来积极的结果。