谷歌 Lumiere AI

引言

谷歌因其规模而成为全球最具影响力的公司之一。他们提供搜索、Gmail 和 Android 等大部分服务。谷歌人工智能（AI），名为 Lumiere，是他们最近宣布的一项新开发。人工智能（AI）是一种智能计算机程序，能够在解决问题的同时进行思考和学习。

Lumiere 是人工智能技术的一个例子，它比人类更能解释和分析图片和电影。它不仅仅是观看图片和视频，它还能描述它在其中看到的内容。如果你给 Lumiere 看一张狗捡球的图片，它会回答说那是一只棕色的狗在草地上跑着追球。

该人工智能的独特之处在于，它可以使用图像和视频片段作为输入，而不仅仅是其他人工智能系统中的文本。因此，这种“天空之眼”技术在几乎所有使用视觉信息的环境中都非常实用。

正如谷歌所说，Lumiere 可以用于提高互联网图片搜索能力、描述视频，甚至帮助视障人士理解图片和视频中的内容。Lumiere 技术仍在发展中，需要时间改进。尽管存在一些错误，但它说明了人工智能在理解视觉领域方面的进展。

了解 Google Lumiere AI 技术

Google Lumiere 是人工智能扩展，它不仅分析以前制作的视频，还可以自行生成新的视频。

• 文本到视频生成：你只需输入文本描述，很快你就能得到一个描述内容的视频。例如，“一只狗在公园里追飞盘”可能会创建一个真实场景的视频。
• 图像到视频动画：你可以给 Lumiere 一张照片，它会对其进行动画处理，生成一个短视频片段，使图像栩栩如生。
• 风格化视频生成：Lumiere 能够开发不同风格的艺术风格视频，例如将普通视频转换为卡通动画风格。
• 视频风格迁移：此功能有两个子功能
  
  1. 动态照片：Lumiere AI 可以动画化视频的某些部分，同时保持其他部分静止，创造出一种独特的视觉效果，称为“动态照片”。
  2. 图像修复：通过此功能，你可以通过提供你想要进行的更改的文本描述来修改或编辑现有视频中的对象。

总的来说，Lumiere 看起来非常智能，它不仅能感知或理解视频，还能根据文本介绍或现有图片/视频的指导，制作出全新的、栩栩如生的视频片段。这为实验提供了巨大的空间。

Google Lumiere 背后的运作原理是什么？

谷歌 Lumiere AI 如何从文本提示或图像输入生成视频的概述。这是一个简化的解释

• 输入： 用户提供文本描述（例如“狗在公园里玩接球”）或上传作为创作过程基础的图像。
• 神经网络处理： Lumiere 基于深度学习技术，即神经网络 (NN)，该技术已在大量照片、视频和文本信息数据库上进行过训练。因此，AI 系统能够解读用户命令的背景和内容。
• 模式识别： 人工神经网络通过搜索与所需视频内容相关的模式和视觉效果、主题等来分析输入。
• 视频生成： 通过评估输入中的模式和视觉提示，Lumiere 的人工智能模型从头开始创建新视频，以代表提示。
• 输出： 最后，Lumiere 生成用户可以观看和获取的成品视频。输出视频包含输入文本或图片中传达的原始场景描述中的所有内容。

关键是它不仅仅是添加视频共享。它可以通过深度学习完成这项任务，深度学习分析多媒体数据集，以生成与用户提示（即文本描述或参考图像）相关的全新合成信息。这将创造出一种新的视频创作能力浪潮。

如何使用 LumiereAI？

以下是使用 Google Lumiere AI 生成视频的简单概述

选择你是需要从文本制作视频，还是想从图片制作视频。

对于文本到视频

• 写一个你需要转换的视频片段的简短文本描述，例如“一只狗在开阔的区域追飞盘”。
• 单击生成按钮。

对于图像到视频

• 从你的电脑上传文件/图片
• 只需单击动画，用户即可将平面图像转换为视频片段。
• 很快，Lumiere 的 AI 将发挥最佳作用，制作出你的个性化电影。
• 处理完成后，你可以查看由 AI 技术生成的视频。
• 如果你喜欢它，有三个选项：下载，或分享此视频。

就是这样！只需提及输出，Lumiere 就会利用人工智能算法，根据文本提示和源图像生成新的创意和有吸引力的视频序列。AI 技术通过复杂的 AI 框架消除了所有手动视频生成工作，无需人工干预。

Lumiere AI 的应用

列出谷歌可以使用 Lumiere AI 技术的几个行业。以下是简化的总结

• 动画和电影制作： Lumiere 可能会成为动画工作室和电影制作人从文本描述制作视频或动画图像不可或缺的工具。它可以帮助轻松地将复杂的场景动画概念直接从剧本描述中变为现实。
• AI 视频制作器： 视频生成中的 AI 功能可以加快视频编辑和后期制作过程。编辑可以使用文本提示来创建支持素材、替换缺失帧或制作风格化视频，这将加速编辑过程。
• 教育： 在教育领域，Lumiere 展现出其独特的工具价值，能够通过视觉方式清晰地呈现课程和抽象主题。教育工作者可以利用它自动生成不仅引人入胜，还能根据给定的文本描述说明复杂概念、历史事件或科学过程的视频。这反过来可以使学生的学习更加生动和难忘。
• 3D 产品设计： Lumiere 的 AI 辅助文本到视频技术使得实时渲染 3D 产品演示成为可能。除了根据文本提示或图像参考即时创建的渲染 3D 产品视频和动画外，公司还可以方便地满足产品原型设计和营销的速度要求。

事实上，Lumiere 的语言到视频和图像动画使得不同领域的创作者能够比以前更轻松地为他们的想法增添新的维度。涉及动画、视觉效果、电子学习和多媒体内容制作的行业可以利用这项 AI 视频合成技术。

探索 Lumiere AI 的伦理方面

与谷歌 Lumiere 等人工智能图像生成技术的发展相关的一些非常有效且重要的伦理问题。

• 错误信息/深度伪造： 制作高度逼真的不真实视频伪造品可能会助长虚假信息和不道德的深度伪造的传播，最终会侵蚀公众信任。
• 偏见/歧视： 与其他 AI 系统一样，Lumiere 可能会保留现有社会偏见和刻板印象，这些偏见和刻板印象是从训练数据中传递过来的，从而导致使用歧视性或攻击性内容。
• 扼杀人类创造力： 过度依赖 AI 视频生成工具可能会导致人类创造力下降和艺术视频制作多样性的丧失。
• 版权问题： Lumiere 的技术可能会在多种场景下侵犯版权，这些场景可能难以监督或确认所有权。
• 访问和透明度： 高成本或技术能力不足可能是使用 Lumiere 的障碍，从而扩大数字鸿沟。其操作可能仍然是个谜，使得问责制不受阻碍。

因此，这将需要谷歌和人工智能伦理委员会为 Lumiere 等技术的安全和负责任的开发和应用制定规则、指导方针和治理框架。随着人工智能能力的增强，在防止滥用或损害的同时保持创新的挑战将依然存在。

Lumiere AI 的未来前景

谷歌打算在充分考虑当前或未来需求的情况下，不断改进 Lumiere 的性能。第三，可能会进行后续更新，包括增强视频编辑功能、支持更多语言以及更深入地集成其他谷歌服务或产品。

Lumiere 人工智能的创建方式使其与 YouTube 和 Google Drive 等设备完全兼容。这有助于视频内容的摄取/导出、用户之间的协作以及通过 Google 服务向更广泛的受众传播人工智能创建的视频。Lumiere 有可能改变几乎所有领域的视频创建模式，其中包括营销/广告、娱乐和教育。艺术家和媒体公司将能够更快地创建引人入胜的视频，并且在人工智能的帮助下。

结论

谷歌的 Lumiere 特别展示了人工智能的尖端功能，即通过使用文本/图像作为输入来创建视频。尽管它仍在开发中，但与谷歌服务的集成让创作者获得了急需的额外力量。