学习人工智能的最佳 YouTube 频道

引言

人工智能 (AI) 是一个领先的行业，正在证明其创新力量，并重新定义我们与技术交流的方式。对于有抱负的 AI 专业人士来说，持续学习最近变得必不可少，因为对 AI 专业知识的需求持续增长。因此，YouTube 已成为一个强大的平台，供各级学生免费在线学习 AI，获取易于获得的高质量教育内容。各种 YouTube 频道可以专注于编码教程或深入的理论讨论，以了解 AI。在本文中，AI 频道根据内容类型和 YouTube 上的学习目标进行分类，它们最适合其内容描述中说明的原因。

综合人工智能学习频道

Sentdex

Sentdex 知名 YouTube 频道提供实用的 AI 和机器学习教程。该频道拥有关于深度学习、Python 编程和实践项目的视频。这对于初学者和中级学习者，以及对学习结构化和实用 AI 知识感兴趣的人来说非常有用。我强烈推荐播放列表“使用 Python 和 TensorFlow 进行深度学习”。

3Blue1Brown

其著名系列之一是其对数学概念的独特可视化解释，这些概念是理解 AI 的关键。如果您在 AI 相关数学、神经网络、线性代数和微积分方面遇到困难，此频道提供优质内容。一个很好的起点是收听名为“神经网络 – 深度学习可视化解释”的播放列表。

Tech with Tim

喜欢学习的 AI 爱好者也可以通过 Tech with Tim 频道成为 AI 心理学家。这个频道专注于结合 Python 和 TensorFlow 使用的强化学习。如果您是中高级学习者，这个频道适合您。特别是，“机器学习初学者”播放列表非常有用。

大学与学术人工智能频道

麻省理工学院开放课件

您可以从麻省理工学院 (MIT) 免费获取 AI 讲座。对于想要学习涵盖机器学习、深度学习等主题的进阶学习者来说，麻省理工学院的频道是最佳选择。播放列表“MIT 深度学习导论”绝对值得一看。

斯坦福在线

斯坦福大学在 YouTube 上提供顶级 AI 课程，其中包括 Andrew Ng 等一些最优秀的教授的讲座。在主题方面，它们是深度学习、自然语言处理和计算机视觉。如果您正在寻找深入的 AI 理论，“CS229：机器学习”播放列表是一个很棒的信息来源。

哈佛大学 CS50

哈佛大学 CS50 频道提供适合初学者的引人入胜的 AI 相关内容。它非常适合绝对的初学者，因为它涵盖了机器学习、AI 概念和 Python 编程。这个播放列表是必看的；它是“CS50 的 Python 人工智能导论”。

动手 AI 项目和编码频道

CodeBullet

AI 频道 CodeBullet 现在以有趣和引人入胜的方式展示 AI 项目和模拟。如果您想玩 AI 驱动的游戏应用程序，那么您可以选择这个频道。如果不是“AI 玩游戏”播放列表，我就不看它们。“AI 玩游戏”播放列表相当有趣且信息丰富。

The Coding Train

从本质上讲，创建编码项目以使 AI 更易于访问是 Coding Train 的专长。它适用于初学者和业余爱好者，涵盖机器学习、神经网络和JavaScript AI。一个不错的起点是“JavaScript 中的神经网络”播放列表。

行业与研究导向型人工智能频道

Google DeepMind

另一个是 DeepMind，一家由 Google 拥有的 AI 研究公司，分享最前沿的 AI 进展。该频道最适合专业人士和研究人员，因为它涵盖了强化学习、AI 研究和 AI 伦理等主题。“AI for Science”播放列表提供了有价值的见解。

OpenAI

GPT 和 DALL·E 是 OpenAI 最先进的 AI 模型之一，它提供了对它们的见解。这个频道是 AI 研究人员或行业专业人士不容错过的。播放列表“GPT 和 AI 伦理”提供了丰富的内容。

Two Minute Papers

Two Minute Papers 以易于理解的格式总结 AI 研究论文。如果您想了解 AI 研究突破的最新进展，这个频道绝对是一个了不起的资源。播放列表“2 分钟内了解最新 AI 研究”是了解最新进展的绝佳方式。

商业与实际应用中的人工智能

Lex Fridman Podcast

Lex Fridman 采访 AI 专家、研究人员和企业家，获取有关该行业的深刻信息。这是一个信息量很大的播客，因为它涵盖了 AI 伦理、深度学习和 AI 的未来。推荐的播放列表是“AI 专家访谈”。

Yannic Kilcher

Yannic Kilcher 解释了人工智能研究论文及其在实际中的应用。AI 论文和深度学习模型对于 AI 从业者或专业人士来说是一个很好的频道。推荐的播放列表是“最新 AI 突破”。

Data School

Data School 专注于数据科学中的 AI 和机器学习应用。这个频道是涵盖数据科学中的 AI 和机器学习模型的绝佳来源，适合有抱负的 AI 数据科学家。无论如何，“现实世界中的机器学习”播放列表是必看的。

其他人工智能学习频道

FreeCodeCamp

FreeCodeCamp 提供关于 AI、机器学习和数据科学等当前热门技术的免费深入课程。它既是初学者的良好资源，也是更专业的学习者的良好资源，因为它提供关于 Python、TensorFlow 和神经网络的完整教程。如果您热衷于使用 Python 学习 AI 的基本概念，那么“使用 Python 进行机器学习”是必看的播放列表。FreeCodeCamp 提供的结构化课程使学习者能够免费学习并构建项目，这有助于他们记住 AI 知识。

Krish Naik

Krish Naik 频道通常被认为是实用 AI 应用的最佳频道之一。其内容包括机器学习、深度学习和自然语言处理。Krish 的视频专注于 AI 的实际用例，因此对于希望在行业中应用 AI 的专业人士非常有用。我强烈推荐他的“端到端机器学习项目”播放列表，它提供了 AI 模型的实际实现。

Siraj Raval

Siraj Raval 以其充满活力和有趣的 AI 教程而闻名。内容包括 AI 编程、深度学习模型和 AI 应用。Siraj 采用讲故事的方式使难题易于理解，从而吸引学习者。对于那些对试验 AI 开发感兴趣的人来说，他的“构建你自己的 AI”播放列表非常适合试验，并且包含编码项目和实施指南。

Codebasics

对于正在寻找清晰简洁地解释 AI 和机器学习相关术语的初学者来说，这是一个恰当的阅读。该频道涉及 Python、数据科学和 AI 应用，使用简单的技术术语使 AI 学习更容易。“机器学习初学者”播放列表是希望在 AI 和其应用中打下坚实基础的学习者开始学习的最佳地点。

IBM Technology

IBM Technology 在其 YouTube 频道上传其研究、企业 AI 应用和云计算。如果您是一名专业人士，并且希望通过持续跟踪 AI 趋势和企业在使用 AI 方面的方法来重复，那么这个频道适合您。IBM 的“AI 和自动化”播放列表讨论了伦理问题、基于 AI 的自动化和在行业中越来越流行的先进 ML 应用。

Matt Wolfe

Matt Wolfe 关注 AI、自动化和新兴技术趋势的现状。他涵盖 AI 的实际用例，例如以软件工具形式执行的 AI 以及 AI 如何改变了多个行业的生活。如果您想了解 AI 未来如何影响技术和商业，他的“AI 工具和趋势”播放列表就在附近。

DeepLearningAI

Andrew Ng 领导 DeepLearningAI，这是最受尊敬的 AI 教育来源之一。深度学习和神经网络课程质量高，频道本身提供行业趋势课程。无论您是 AI 初学者还是高级学习者，DeepLearningAI 都提供超越介绍的内容，以教您更多关于 AI 原理的知识。如果您是 AI 新手，“AI for Everyone”播放列表是一个很好的起点。

Analytics Vidhya

Analytics Vidhya 的服务对于各种 AI 和数据科学教程非常有用，并且主要关注实际适用性。Python 编程、机器学习和相关分析是该频道的重点。其中一个“数据科学和 AI”播放列表提供了真实世界的案例研究和编码练习，以实际应用 AI 技术。Analytics Vidhya 的一大优势是，如果您立志成为一名更好的数据科学家或 AI 专家，它是一个获得竞争优势的极佳网站。

结论

YouTube 是一个很棒、很棒的免费学习人工智能的资源。您可以观看这些专家创建的更高质量的视频内容，但可以以不同的方式适应您的专业水平。这些频道提供从初学者到高级深度学习课程的 AI 介绍，让您走上理解 AI 概念及其应用的道路。这些 YouTube 频道提供理论解释、编码教程或行业见解。利用这些学习资源有助于学习者了解 AI 的最新进展，并增加未来的机会。