人工智能在工作场所的应用

引言

AIML已逐渐成为当今工作环境中新兴趋势之一，为组织提供了将运营提升到新水平的机会。人工智能在许多活动中都具有价值，从简单的重复性任务（如电子邮件）到**客户服务、人力资源、运营**等。人工智能的应用，如机器学习**、NLP和RPA**，已成为日常工作流程的一部分，它们有助于工程师节省复杂计算的时间，同时减少错误。

在人力资源领域，人工智能通过定制化解决方案和智能来帮助招聘、敬业度和绩效管理。在客户关系管理中，自助服务资源，包括人工智能驱动的**聊天机器人和虚拟助手**，正通过有效性、效率和个性化方面改变客户互动的方式。

职场中人工智能技术的类型

机器学习 (ML)

人工智能的不同分支，机器学习是一种系统能够从数据中学习并自我改进而无需事先编程的方式。通常，ML算法会利用历史数据进行学习，然后寻找模式以预测某事甚至做出决策。在工作场所，ML已被应用于不同领域，包括客户行为分析、营销和欺诈活动检测。

ML可以减少员工的工作量，让他们将更多时间投入到更高级别的角色中，并节省时间。ML在制造业中的应用使组织能够提供对其机器的**有效的预测性维护**，从而避免机器发生故障。

自然语言处理（NLP）

NLP是当今人工智能的一个分支，它使机器能够理解和生成语言。NLP与工作场所的**客户服务、内容创建和情感分析**相关。NLP也用于自助服务技术，如人工智能实体聊天机器人和虚拟客户，它们被集成到客户互动、查询解决和客户关系服务中。

它还为人力资源部门评估员工反馈或处理员工关系提供支持。当不需要人工干预时（例如在与客户沟通和回应时），NLP可用于自动化响应和响应时间，从而提高团队的工作效率。

机器人流程自动化 (RPA)

机器人流程自动化是利用模仿重复人类行为的计算机软件机器人来自动化业务流程的过程。一些前沿专业人士声称进行的活动包括数据输入、**应收账款管理和不涉及复杂分析的决策**。

它们都能最大限度地减少错误，提高速度，最重要的是，让员工能够从事更有意义的工作。RPA应用于金融、人力资源和客户服务等行业，因为它优化了流程，最大限度地减少了错误，并保持了较低的运营成本。RPA可用于提高服务交付能力并降低组织产生的费用。

认知计算

认知计算是一种人工智能系统，它能够像人类一样分析数据并做出决策。与传统AI不同，认知计算处理来自**非结构化数据**（如文本或图像）的知识，以模仿人类的思维。

在就业环境中，认知计算被用于批判性地解决问题、做出决策和进行预测。应用程序可用于改进产品开发、风险和合规性管理等流程，并考虑到过去的模式和趋势。

人工智能（AI）在人力资源管理（HRM）中的应用

人工智能在**人力资源管理（HRM）**中的应用正日益成为组织内部处理不同人力资源事务的方向。算法在简历审查、候选人排名甚至通过类机器人应用程序进行面试中发挥作用。通过使用这些工具，人力资源部门能够选择最合格的候选人，提高招聘准确性，并能最大限度地减少流程中的偏见。

人工智能还可以通过对员工绩效、满意度和行为的数据进行分析，在员工敬业度和人员流动性方面提供帮助，从而更好地为人力资源解决方案进行基准测试。

预测性分析

因此，预测性分析被定义为利用人工智能和机器学习来评估先前属性并预测未来事件或结果。在工作场所，预测性分析的应用可用于**销售、劳动力预测、库存需求和客户行为**。

如今，企业组织和公司应用预测性分析来确保它们了解市场何时以及如何变化，以及它们应如何为这些变化做准备。通过使用商业分析，可以提前预测销售、客户需求、库存、员工需求等，从而改进决策。

优点

减少任务完成时间

通过使用依赖人工智能的工具，政策包括任何不希望员工自行处理的事项，例如**数据录入、发票处理和回答客户咨询**。这种自动化有助于节省大量处理单调任务的时间，同时提高组织效率。

其他智能化的作业应用包括机器人流程自动化（RPA），它通过**连接系统和流程**来提高流程效率，使运营能够顺利运行，而无需大量人工交互。

增强决策能力

人工智能能够分析大量数据，从而能够获得为组织战略性行动提供信息的见解。人工智能使公司能够通过在市场和供应链管理中使用预测性分析和机器学习模型所获得的结果，保持领先地位并做出更好的决策。此外，它还能提供准确的结果，并加快工作速度，从而使组织能够对市场变化做出快速反应。

降低成本

人工智能还可以通过一次点击完成大多数活动，从而帮助组织降低运营成本。依赖机器学习的对话机器人可以处理服务型行业的客户查询，从而减少了对实体客户关系人员的需求。

其次，通过预测分析，人工智能有助于企业优先考虑资源利用并控制消耗率，避免浪费并加强库存控制。所有这些因素的结合**降低了运营成本**，提高了整体业务利润。

更好的客户体验

其他人工智能通信技术包括自然语言处理（NLP）和聊天机器人，它们可以增强客户体验。这些人工智能系统为客户提供**即时准确的回复**，这对客户满意度产生了积极的整体影响，因为他们不必等待冗长的回复，并且可以获得个性化的解决方案。人工智能还可以精确地了解客户的特定需求，从而帮助提供可能让客户忠于某个品牌的推荐。

提高员工生产力

人工智能可以通过帮助分担日常工作来极大地提高员工效率，从而腾出员工去做更复杂、更具创意或需要决策的工作。它可以处理简短的常规通信或日程安排，以便员工可以专注于解决问题或创造性工作。这会导致更充实的工作体验，并提高组织生产力，因为它意味着人们能够胜任工作。

提高员工安全性

在制造业、医疗保健和建筑业等领域，人工智能在提高工作场所安全性方面的应用也日益增多。当出现危险和威胁时，人工智能技术会监控工作条件并识别对员工或管理人员的危险和威胁。

此外，它还可以根据过去的记录和趋势估计安全风险，使企业能够预防事故。这降低了员工在工作场所面临的风险，并提高了他们的健康状况。

缺点

就业岗位的流失

最常见的是，人工智能在自动化工作与其特定职位之间存在脱节，消除了行政工作等职位。制造业、客户服务和数据录入专业人员是最脆弱的群体之一。一方面，人工智能为某些行业的创新创造了机会；另一方面，它释放了那些没有必要培训的人去转向其他领域。

高昂的实施成本

他们需要**大量的IT投资、员工培训**，以及构建新系统和获取新的人工智能应用程序。人工智能的集成、支持和算法校准的成本很高，中小企业无法承担并与大公司竞争。

数据隐私和安全问题

人工智能系统在某种程度上依赖大量数据才能正常运行。从数据隐私的角度来看，这是一个痛点。企业需要遵守某些**数据保护法规，如GDPR**，人工智能系统中的任何漏洞都可能导致重要的员工或客户数据泄露给黑客。

人工智能算法中的偏见

人工智能系统的优劣与其训练数据相当。如果这些数据包含某些偏见，这些偏见也会体现在人工智能的决策中，例如在招聘、晋升或客户分类过程中。这可能会给企业带来道德问题和法律问题。

对人工智能的依赖

过度依赖使用人工智能系统的一个缺点是通过缩小解决问题的能力而导致员工主动性下降。当人工智能系统无法执行或遇到意外情况时，人类的专业知识会导致系统中断。

缺乏人情味

人工智能无法像与计算机建立信任那样与人建立信任，这就是为什么它不能取代人力资源、计量服务或咨询师。在这些领域采用此类技术时，员工可能会盲目依赖人工智能解决方案，这可能导致创造出缺乏同情心的服务，使员工和客户都不满意。

实时示例

IBM的沃森客户服务

它还被应用于许多公司，主要是在客户服务平台中，通过IBM的沃森技术使用聊天机器人和人工智能个人助理。客户还可以使用它来搜索信息，以自然语言输入，并使用返回的信息，并从先前的互动中学习，以便将来提供个性化服务。

其他公司也从沃森那里受益，它在支持消费者询问产品和商店相关问题方面发挥作用。这缩短了延迟时间，赢得了客户的赞赏，并将人力解放出来处理更具挑战性的运营。

特斯拉在制造业中的人工智能

特斯拉在其生产线上使用人工智能，特别是从其最新开发的Gigafactories结构开始。在特斯拉，人工智能驱动的机器人有助于制造电动汽车，从而减少人为错误。这些算法还能预测维护需求并控制整体生产计划以取得最佳效果。

当特斯拉开始在其制造过程中融入人工智能时，他们能够提高汽车的生产率，同时确保其车辆的高质量。

亚马逊中的人工智能

亚马逊在整个供应链中也广泛依赖自动化，但在其仓库中拥有强大的人工智能应用，那里有机器人般的车辆在货架上移动产品。机器人与人类员工一起执行相同的任务，目的是提高拣货和包装的速度。

人工智能可以预测产品需求，并协助管理入库订单，以便在仓库中进行维护和交付。该公司的人工智能技术还应用于配送路线的效率，从而使配送更有效率、更及时，满足客户需求。

埃森哲（Accenture）

埃森哲还在其人力资源管理职能的招聘过程中运用了人工智能，以识别合适的人才。总部位于利物浦的埃森哲在其招聘流程中采用了人工智能，以**筛选其求职者并根据他们的教育、经验和其他资质**与广告职位进行匹配来对他们进行排名。

这使得人力资源专业人士能够将大部分时间花在进行面试和与员工互动上，而不是执行许多行政工作。其优势在于招聘由人工智能系统决定，从而减少了招聘中的人为偏见，因此向公开市场输送了更好、更多样化、更有能力的劳动力。

Spotify

人工智能在Spotify中的作用在于通过向用户推荐他们喜欢的音乐来提高其可用性。在这里，具有人工智能能力的一个算法通过理解用户的听歌历史、喜欢的曲目和播放列表来推荐合适的曲目和播放列表。

此外，Spotify在个性化广告和根据消费者及其习惯投放广告方面应用了人工智能技能。它还在增强用户互动方面发挥作用，从长远来看，这将提高客户群体的满意度。

即将到来的趋势

面向客户服务的机器人流程自动化

人工智能的应用趋于渗透到商业的其他领域，例如聊天机器人和虚拟助手，用于提供客户服务。一些公司，如**Zendesk**，投资于技术来全天候自助处理简单的客户电话、反馈和服务请求，而无需人工介入。

这些人工智能系统使用自然语言处理技术对客户查询进行复杂的分析，并实时回复，以提高客户满意度。

供应链优化

概率化需求预测是人工智能在供应链管理中使用的一个关键应用。例如，**IBM**已采用人工智能来驱动预测分析，以**预测历史数据中的需求**。人工智能工具通过提示何时需要补充库存以及哪些产品最有可能售罄来帮助平衡库存。

员工排班和劳动力管理

人工智能在劳动力管理中有广泛的应用，包括自动化轮班安排、工作时间和人员配置水平。劳动力管理平台采用人工智能来创建员工排班，同时考虑可用性、工作量和合法性等因素。这减少了排班所需的时间，减少了排班冲突，并确保人力资源得到有效利用。

文档管理和处理

在许多行业，我们现在使用人工智能来自动化文档处理流程，如发票、合同和其他文件。Kofax选择人工智能来提供**自动化文档处理**功能的解决方案，其中包括扫描数据并将其存储在数据库中。

结论

人工智能在工作场所的引入正在改变组织的运营、绩效和决策方式。通过自动化重复性任务、带来新解决方案和提供优化工作流程等方式，人工智能使员工能够从事创意性任务。然而，实施它会带来伦理和安全问题以及劳动力适应等方面的考虑。