市场营销中的人工智能 (AI)

人工智能（AI）是顶尖科技公司的一个日益增长的趋势。随着技术和想象力的融合，它终于取得了长足的进步。虚拟现实的概念不仅被科技公司采用，也被公众广泛接受。

现代商业以人工智能为中心。最终，洞察驱动的电子商务平台帮助创造了所谓的物联网（IoT）。人工智能将对营销产生一些非常长远的影响。例如，人工智能正在帮助我们弥合现有数据与我们能够执行的数据之间的差距。客户和他们可以使用的企业之间存在自然的桥梁。

人工智能带来了许多无法想象的机遇，营销人员已经开始利用它。除其他外，这些机遇包括改善数字市场（这将带来更好的绩效和更高的盈利能力）。此外，这也将使重点更加数据驱动。事实上，人工智能可以作为一种强大的工具，帮助营销品牌更深入地了解他们的客户群，从而获得丰厚的利润。

在当今的市场中，如果你想成为一名成功的营销人员，你需要对人工智能有扎实的基础知识。

人工智能在营销中的好处

营销人员现在可以使用人工智能搜索引擎

在人工智能出现之前，搜索引擎就已经很先进了。我们可以在搜索引擎中搜索以找到我们想要的精确名称。因此，人工智能使得在搜索特定名称时显示更好的结果。我们的公司品牌可以使用人工智能驱动的搜索引擎来查找客户正在寻找的产品或服务。如果客户输入了一个非常令人困惑的术语，你可以做到，而且它会起作用。

假设一个人生活在买家想要在亚马逊上购买产品的示例世界中。搜索引擎会要求客户输入通用术语。为了帮助您找到最相关​​的结果，亚马逊的人工智能允许搜索引擎纠正您的拼写错误。除此之外，您还可以利用高级搜索功能。

营销人员可以使用人工智能进行市场预测

作为营销人员，确保为客户提供积极的体验至关重要。由于最近的谷歌算法更改，客户体验是当今的热门话题。为了超越他们的期望，营销人员必须符合新算法。

人工智能使营销人员能够更好地预测市场结构（主要是需求）。这使他们能够了解如何培养潜在客户或抓住下一个机会。例如，一个从事库存的营销人员。为了处理我们的库存，库存营销人员必须能够预测将售出多少件商品以及何时需要增加我们营销支出的分配来出售它。由于有可用库存，我们可以利用这些来预期更高的销售额。

营销人员可以使用人工智能分析客户对话，以发现哪些成功，哪些失败。然后，他们将能够决定是否应该继续与潜在客户合作。

营销人员使用人工智能进行程序化广告

广告的自动购买和销售称为程序化广告。程序化广告的优点在于能够将广告商和发布商与广告库存联系起来以交换广告。人工智能使这个过程变得更加容易，特别是对于营销人员。为了搜索最相关​​的结果，它使用算法来分析客户行为。

程序化广告是一种营销方式，能够以更高的概率说服客户。我们需要说服对我们的产品或服务感兴趣的客户进行购买。通过提供 Cookie，人工智能可以根据营销活动进行定制。

利用人工智能，程序化营销使营销人员能够定位犹豫不决的买家。他们通过分析趋势和首选的定位选项来实现这一点。似乎有些趋势更能反映客户行为。它们还包括匹配订阅者数据，即查找其他数据。这使得营销人员能够复制这些受众或细分。

营销人员使用人工智能进行内容创作

借助人工智能，营销人员因为能够为我们的受众搜索最合适的内容而偏爱它。内容是通过各种数据集制作的。也就是说，它对营销人员很有益，因为它是营销内容策略的一部分。事实上，Taptica 的 AI 系统能够生成与我们的目标受众相关的、超级定位的、超级策划的正确内容。

营销人员还使用人工智能根据 AI 系统收集的数据来制定营销策略。如果您成功地利用这些见解为您的客户以及您的目标受众创建内容，您将永远感激自己。但是，如果这样，那么我们也可以利用这些信息来创建一种方法，使我们能够接触到您的客户。您还可以采用这种方法来获取有关潜在客户的信息。随着时间的推移，我们成功的可能性越大，因为潜在客户正在寻求相同的交易。

人工智能提供聊天机器人

在数字营销中，聊天机器人被认为是重要的组成部分，特别是在当今的数字营销中。聊天机器人使营销人员能够保持高保留能力。具有人工智能功能的聊天机器人以问题的形式回应客户。

拥有专门客户服务人员的公司可能会在处理数千名客户时遇到困难。这就是为什么需要聊天机器人来满足客户（主要是小型客户）的需求。聊天机器人能够吸引客户，这使得客户服务人员可以腾出时间来处理最重要的问题和疑问。聊天机器人也可以随时使用，这比让人类 24/7 担任客户服务代表更有效率。

人工智能用于动态定价营销

了解市场未来趋势是一个方面；然而，采用有效、精准的策略是另一个因素。动态定价对营销人员至关重要，因为它使他们能够最大化需求量最大的销售额。我们也将知道何时应该在销售中提供折扣。利用人工智能作为营销工具，使我们能够了解大规模看不见的动态变化。人工智能技术为我们提供了精确的预测，使我们能够及时了解不断变化的定价趋势。

人工智能为市场带来良好的广告绩效

确定我们的营销活动是否表现良好的唯一方法是营销人员使用分析。分析可以为我们提供关于哪些方法有效、哪些方法无效的见解。机器学习和人工智能为我们的广告的成功和不成功提供了详细的分析和见解。这可以帮助我们做出关于在我们的营销活动中重点关注哪些方面的最佳选择。

人工智能可以告诉我们广告的点击次数。它还显示了点击的来源国家或地区，以及点击发生的平台，以及其他重要数据。这些信息将有助于我们的广告系列带来更好的投资回报率。还可以利用这些见解来预测未来，从而让我们对整体趋势有更好的了解。这些见解将有助于重组您为实现未来目标而采用的策略。随着时间的推移，我们也有可能提高我们的转化率。

人工智能在营销中的应用

为了更好地理解人工智能在营销中的益处，让我们来看看人工智能可以在营销中使用的几种不同方式。

内容营销

只需点击几下，人工智能就可以根据业务数据和过往经验生成品牌博客、社交媒体帖子以及更多类型的内容营销。

客户关怀

人工智能聊天机器人，凭借其自然语言处理（NLP）能力，可以理解上下文和您的意图，从而为您提供 24/7 的客户支持。

个性化

算法可以利用用户的个人行为和偏好，顺畅地提供个性化推荐和体验，以提高参与度。

预测分析

人工智能工具可以利用大量历史数据来预测市场和客户趋势（预测分析）。它可以预测何时会有需求，可以告诉您谁是您最好的客户，甚至您的供应链可能在哪里出现故障。

人工智能社交媒体营销

人工智能模型有助于解读社交媒体数据，以了解最佳发布时间。然后，它们可以监控参与度并发现最佳内容类型，而无需人工干预。

搜索引擎优化 (SEO)

人工智能将关键词创意和自动优化网页的能力赋予营销人员，以提高企业在搜索结果中的排名。

广告活动

人工智能可用于通过在最合适的人群最合适的时间投放广告来改进广告活动。营销人员甚至可以使用人工智能实时竞价广告位。

情绪分析

使用人工智能工具，您可以浏览产品或服务的评论、意见和反馈，以确定情感。例如，社交媒体监听有助于人工智能应用程序理解发布在社交媒体平台上的客户意见。

人工智能在营销中面临的挑战是什么？

然而，人工智能营销并非没有挑战——虽然它有助于您了解客户行为并个性化营销活动的 timing、目标市场和内容，但它 hardly 解决了所有营销和沟通方面的差距。

道德

必须制定合规性和法规，以帮助确保客户信息安全、私密且值得信赖。此外，人工智能偏见是营销人员可能面临的问题，如果他们选择在虚假和误导性信息的基础上走人工智能的道路。这些伦理问题可以结合起来；然而，这将需要定期的人工干预来确认人工智能信息的质量。

专业知识

人工智能的成功集成确实取决于您拥有高超的技术专长。正确的方法是拥有具备所需经验的专家，他们能够充分利用人工智能和机器学习模型，同时最大限度地减少其缺点。对于培训能够部署和使用这些工具和平台，以及优化它们的熟练劳动力来说，这可能是一个障碍。

数据质量

人工智能只有在输入高质量时才能产生出色的输出。不准确的见解，因此，糟糕的决策是数据质量差的结果。确实，必须收集和整理这些数据，并使其易于与人工智能工具一起使用。统一的客户资料也应确保数据质量良好。

数据量

为了获得良好的人工智能，我们需要一个坚实的数据基础，并使人工智能的输出在工作流程中可用。当您收集的数据不足（例如，跟踪工具、调查、分析）时，您可能无法通过查看整体情况来生成可靠的见解。

创造力

然而，随着越来越多的品牌开始使用这些工具来创建人工智能内容，许多营销人员担心人工智能也会扼杀他们的创造力。因此，公司需要将人工智能推广为一种辅助工具来激发创造力，而不是将其作为一种依赖。

虽然数字营销中的人工智能有其缺点，但通过结合人工智能和人类的直觉和评估的力量，这些问题中的任何一个都可以得到缓解或避免，从而可以获得全部业务效益。

人工智能在营销中的最佳实践

当您为公司开辟人工智能营销之路时，请务必注意以下九个优先事项

在部署人工智能模型之前设定清晰的目标和目的

明确您希望从人工智能集成中获得什么，并让您的团队就您将人工智能引入贵公司的原因达成一致。这将帮助您决定最适合您的 AI 工具，以及如何训练 AI 模型以适应您的业务需求。

确保数据准确性和完整性

请将所有孤立的数据集集中在一起，并使其可供分析。输入到 AI 工具中的数据越多，输出就越强大。

建立道德、战略和技术基础

换句话说，我们讨论的是良好的、透明的数据实践、数据隐私合规性以及道德人工智能使用文化的推广。例如，您可以确保选择加入/选择退出机制清晰，并主动向用户展示将收集哪些个人信息、谁将访问这些信息以及如何使用这些信息来个性化用户的体验。

利用人工智能能力统一、民主化和分析您的数据

使用人工智能驱动的工具集成数据可以帮助您更深入地了解客户的偏好。有效的营销源于对客户行为的这种整体看法。

规划如何优化人工智能以进行受众细分和客户个性化

在电子商务网站的世界中，产品推荐（后者）是使用基于人工智能的推荐引擎制作的，并且基于个人偏好和购买历史。这大大改善了客户体验。

不要试图一夜之间实施大规模人工智能解决方案

从小处着手，从简单的应用程序开始，然后逐步衡量集成的效果。然后，逐步增加您选择的 AI 工具，并在整个过程中保持联系。

培训您的团队使用复杂的提示工程来创建内容

关于人工智能驱动的自然语言生成工具的工作原理的培训将启发您大规模地撰写极具吸引力的内容。您可以创建个性化的电子邮件活动、产品描述，甚至适合您的目标受众需求的社交媒体帖子。

自动化营销任务以加速工作流程

由于使用人工智能驱动的自动化工具进行数据输入、报告和安排电子邮件，您的团队能够专注于更具战略性的任务和创意广告活动构思。

集思广益人工智能如何随着时间的推移跟踪和改进广告活动的绩效

人工智能（人工智能）驱动的分析平台可以提供关于客户参与度和转化率的实时数据点。您可以做出数据驱动的决策并更改要求，以提高广告活动的投资回报率。

创新的 AI 营销工具

让我们来看看一些出色的创新工具，它们将为您在营销中使用人工智能带来出色的体验。

Salesforce 营销人工智能

Salesforce 营销人工智能是一个专门构建的人工智能模型，它将使其处于最佳的定制状态，以优化和完善您广告活动的各个方面。

在这里，我们讨论您可以期待什么

• 生成式人工智能客户细分有助于获得更深入的客户洞察，使他们能够更快地进入市场。
• 使用类似受众建模来寻找新的高价值客户，并扩大您营销活动的受众范围。
• 构建您自己的定制人工智能模型，以适应您的业务，无需技术经验。
• 预测人工智能用于部署您广告活动的个性化变体以驱动客户参与。
• 享受基于您的广告活动数据生成的个性化内容，以实现品牌一致的体验。
• 我们的人工智能模型会发现您数据中的实时异常，并告诉您应该预期什么。
• 利用人工智能对您的潜在潜在客户进行评分，并抓住您销售渠道中的关键客户。
• 自动分析客户互动，以获得建议，确定每个客户下一步的最佳行动。
• 数据由我们通过数据模型自动分类和管理以供分析。使用开放会话可以节省标准化指标所花费的时间，从而能够生成一致的报告。

关键词洞察

• Keyword Insights 是一款人工智能写作助手，将关键词研究、SEO 最佳实践和写作结合在一个地方。
• 研究排名前 20 的页面，使用最近的来源，即 Reddit 和 Quora。自动完成所有这些。
• 人工智能生成的标题、问题和潜在关键词列表，这些都可以包含在内容中。
• 通过自动大纲生成，更轻松地规划内容。
• 一款功能强大的人工智能写作编辑器，可帮助您撰写吸引受众的文案。
• 基于测验的易于内容编辑的语法和拼写检查器。
• 这是一个评分系统，将帮助您改进和优化您的工作。
• 导出选项可帮助您更轻松地发布内容。
• 不想设置完整的 SEO 研究来完成产品流程的文案或营销人员可以利用 Keyword Insights。

结论

人工智能是营销人员和营销公司的有效工具。借助人工智能增强的广告，营销人员可以依赖人工智能来确定其营销策略的有效性。我们还将知道在哪里进行投资以获得最佳投资回报。人工智能还改善了客户体验，提供了更多与客户互动​​的机会。

无论什么领域，人工智能对所有现代营销专业人士的努力都有益。它简化了营销流程，并提供了负担得起、精准且高效的解决方案。