印度十大人工智能公司

引言

人工智能 (AI) 正在改变世界各地的行业，而印度正处于这场变革的前沿。该国不断发展的科技环境催生了各种人工智能公司，这些公司正在不同领域产生关键影响。这些印度公司正在利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等先进技术来开发创新解决方案。

他们的贡献范围从改善医疗诊断到优化商业运营和推动自动化。通过利用人工智能，这些公司不仅在提高技术能力，而且还在为印度作为人工智能领域的全球领导者日益增长的声誉做出贡献。他们的工作突显了该国在塑造未来创新及其在不同领域应用方面的作用。

印度十大人工智能公司

我们在此列出了印度的人工智能公司。请继续阅读以了解印度顶尖的人工智能公司。

博世 (Bosch)

博世于 2017 年成立了博世人工智能中心 (BCAI)，将尖端人工智能技术融入博世产品和服务中，从而产生了创新解决方案。博世为人工智能在现实世界中产生可衡量影响奠定了技术基础。它通过结合博世所有学科的数据，在六个领域进行研究，以创造差异，特别强调核心人工智能技术。在过去 16 年中，只有 1.08% 的交易时段出现超过 5% 的盘中下跌。三年多来，该股票回报率为 -15.94%，而 Clever 100 指数的回报率为 44.16%。

博世有限公司是一家总部位于印度的商品和服务供应商，业务范围涵盖能源和建筑技术、消费品、工业技术和移动解决方案。该公司通过汽车、消费品和其他产品等部门开展业务。在汽车产品部门，博世有限公司专注于柴油系统、汽油系统以及汽车售后产品和服务。该公司提供各种产品，包括控制工具、建筑技术（安全技术）以及燃油喷射设备和组件。博世有限公司生产基于硬件、软件和服务的智能移动解决方案。

Infosys

印孚瑟斯 (Infosys)

印孚瑟斯 (Infosys) 作为一家领先的 IT 公司，业务遍及全球，提供系统集成、应用程序开发、云服务、IT 咨询和数据分析等服务。公司的专业知识涵盖零售、金融管理、制造、能源和医疗保健等多个领域，展示了其对数字化转型和创新的承诺。

与 Infosys Connected AI 合作的公司已经开发了一系列固有人工智能解决方案来解决商业问题。例如，一家美国银行利用其中一项解决方案创建了一个基于 NLP 的费用报销管理移动应用程序。Infosys Connected AI 帮助企业从其自身的数据资产、开源数据和云上精选的数据交换中发掘有价值的见解，为组织构建新的人工智能模型和用例。

借助 Infosys Applied AI，企业可以充分利用 Infosys AI 合作伙伴生态系统的潜力，并在 AI Living Labs 中创建适合特定用途的解决方案，整合来自初创公司和 30 多家领先的智能自动化、AI 解决方案、数据解决方案和企业安全供应商的产品。

凯尔顿科技解决方案有限公司 (Kelton Tech Solutions Ltd)

凯尔顿科技解决方案有限公司 (Kelton Tech Solutions Ltd.) 是一家总部位于印度的全球性公司，提供企业资产规划、数字化转型和各种信息技术领域的服务。凯尔顿科技解决方案提供的服务包括敏捷软件开发、数字商务和营销、数字集成、外包产品开发、平台现代化、专业服务、研发实验室、技术咨询以及测试和自动化。该公司还提供 Kelton Media、KLGAME、Optima 和 Thriving 等平台。

Kelton Media 涵盖媒体组织内的各种职责，允许编辑内容控制、故事提交和广告发布。KLGAME 是一个基于位置的物联网 (IoT) 游戏化、分析和消息传递引擎。Optima 是一个数字油田分析平台，具有物联网功能，可以从多个来源收集和汇总大量数据以提供洞察。

塔塔爱乐西有限公司 (Tata Elxsi Ltd.)

塔塔爱乐西有限公司 (Tata Elxsi Ltd.) 是一家专注于设计和技术帮助的公司。该公司通过两个主要部门运营：

Zensar Technologies

系统集成与支持和软件开发与服务。在系统集成与支持部分，塔塔爱乐西致力于在各种领域（包括计算、广播、虚拟现实、存储和灾难恢复）实施和集成完整的系统和解决方案。它还为印度和海外的技术基础设施的维护和支持提供专业服务。

Zensar Technologies 总部位于印度浦那，专门为《福布斯》全球 2000 强客户构建和管理数字产品。他们广泛的技术合作伙伴生态系统，包括 Salesforce、SAP 和 Oracle，使他们成为银行、金融、证券和高科技工程服务领域的关键参与者。

Zensar Technologies Ltd. 提供电子解决方案和技术服务。它在两个主要部分运作：

数字和应用服务 (AAA) 和数字基础设施服务 (CEA)。Zensar 技术部分涵盖定制应用管理服务，包括跨不同专业和商业垂直领域的开发、维护、支持、现代化和测试。

欣喜之念科技有限公司 (Happiest Minds Technologies Ltd.)

欣喜之念科技有限公司 (Happiest Minds Technologies Ltd.) 是一家总部位于印度的数据信息技术 (IT) 咨询和服务提供商。该公司通过以下部门运营：基础设施管理和安全服务、数字商务解决方案 (ATA) 和产品工程服务 (IDA)。

在 IMSS 部分，欣喜之念科技为科技公司和中型企业提供托管安全服务和持续支持。该部分通过数字软件开发和应用程序现代化，专注于在线现代化和迁移。

此外，还提供设备工程、平台工程和数字铸造服务。该公司专注于各种数字技术，包括安全、云计算、业务流程管理、大数据和高级分析、自动化流程自动化 (AHR) 以及软件定义网络/网络功能虚拟化 (SDN/NFV)。

萨克软 (Saksoft)

萨克软（Saksoft）是一家信息技术公司，专注于金融服务、医疗保健和银行业等各个行业的数字化转型解决方案。萨克软专注于物流、金融科技、医疗保健和交通运输领域的技术服务，在推动全行业数字化方面发挥着至关重要的作用。萨克软有限公司是一家信息技术公司，在欧洲、美国、亚太地区和全球提供数字化转型解决方案。

该公司提供高级洞察策略、敏捷/瀑布/混合交付模型，以及培训和支持服务。它还提供现代化解决方案，如架构/技术升级、移动解决方案应用程序和平台、本地到云、客户体验和集成；智能自动化解决方案，包括机器人流程自动化、数据分析、物联网、机器学习/人工智能和测试自动化；以及托管分析解决方案，包括数据科学、系统管理和报告和脚本工厂解决方案。

此外，公司还提供托管基础设施解决方案，例如其基础设施支持和监控、终端管理、应用程序和数据库操作以及软件资产管理。

此外，公司还提供领域特定技术解决方案和咨询服务、战略咨询、技术培训、自动化流程自动化以及数字化和高级测试服务。它服务于物流和交通、金融科技、医疗保健、零售电子商务、电信和公共部门。萨克软有限公司成立于 1999 年，总部位于印度钦奈。

分形分析 (Fractal Analytics)

分形分析 (Fractal Analytics) 为处理大量交易的面向消费者的公司提供分析解决方案。他们的专长在于理解客户行为以推动忠诚度和参与度，并通过数据驱动的决策帮助企业更有效地运营。

分形分析是一家人工智能公司，为消费包装产品、保险、医疗保健、生命科学、零售和技术以及金融部门提供服务。它通过引入分析和人工智能，帮助全球财富 100 强公司掌控人类决策。

分形分析成立于 2000 年，业务遍及全球 15 个地区，包括美国、英国、乌克兰和印度。它被列入 Forrester Wave：客户分析服务提供商，2017 年。分形还被《福布斯》评为“人工智能公司”，被 Gartner 评为“休闲销售员”和“值得关注的供应商”。

哈普提克 (Haptik)

作为一家不断发展的 IT 公司，Haptik 专注于帮助企业开发对话式 AI 系统。这些系统允许用户以自然语言与应用程序和电子服务进行交互，通过跨不同渠道的 AI 驱动个性化，促进参与、转化和客户获取。

赛安特有限公司 (Cyient Ltd)

赛安特有限公司 (Cyient Ltd) 是一家跨国公司，致力于数据分析、系统、运营和工程制造。其独特的业务将工程专业知识与先进技术相结合，融合了人工智能、物联网和机器学习，帮助客户设计和构建卓越产品。赛安特是全球领先的 ER&D 服务提供商，为 300 多家客户（包括全球前 100 名创新者中的 40%）提供智能工程解决方案，以实现数字化、自主和可持续的未来。

结论

在 BSE 上市的印度顶尖人工智能公司

塔塔爱乐西有限公司 (Tata Elxsi Ltd.) 可能是印度在 BSE 上市的最佳人工智能公司。博世有限公司 (Bosch Ltd.) 是另一家在 BSE 上市的领先人工智能公司。凯尔顿科技解决方案有限公司 (Kelton Tech Solutions Ltd.) 被公认为印度最好的 AI 公司之一。其他杰出的人工智能股票包括塔塔咨询服务公司 (TCS)、印孚瑟斯 (Infosys)、纬创 (Wipro) 和 HCL 技术公司 (HCL Technologies)。价值大师股票筛选器将塔塔爱乐西 (Tata Elxsi)、欣喜之念科技 (Happiest Minds Technologies)、甲骨文金融 (Oracle Financial)、德尔塔系统 (Persistent Systems) 等公司识别为在 BSE 上市的印度领先人工智能公司。

印度是一个快速发展的人工智能市场，本文中列出的十大公司进一步证明了人工智能内部的增长潜力。这些公司提供的众多创新产品、服务和解决方案无疑将有助于推动印度经济的发展。话虽如此，掌握人工智能需要思考、实践和学习——回报是值得的。