AI 在云计算中的作用和优势

本文介绍了人工智能在云计算中扮演的角色以及其整合可能带来的优势。

什么是云计算？

云计算是通过互联网（即云）提供各种计算服务，如存储、服务器、数据库、网络服务、软件解决方案、分析和智能服务。它使用户无需承担拥有和管理硬件和软件设备的物理困难即可获取和利用计算功能。这些服务以按需自助服务的方式提供，便捷、高效、经济，是云计算的特点，也是现代IT环境的重要组成部分。

与传统云计算将信息和其他计算需求存储在本地服务器或个人设备不同，云计算概念使公司和个人能够利用由其管理的环境网络服务器，因此行业中的主要参与者包括亚马逊网络服务 (AWS)、微软 Azure 和谷歌云。

云计算的特点

1. 按需自助服务：自助服务是云计算的一个特点，这意味着无需向云服务提供商请求即可获取资源使用（例如，存储或计算能力）。这使用户能够在需要时立即访问资源，而无需等待数小时，例如等待CD加载。
2. 广泛的网络访问：云服务可以托管，并通过连接到网络（通常是互联网）从任何地方使用。此功能意味着用户可以在笔记本电脑、智能手机、平板电脑以及任何其他支持互联网的设备上使用这些服务。
3. 可扩展性和弹性：它具有灵活性，这意味着在需要时可以在云计算中提供更多资源，反之亦然。因此，企业能够管理工作负载的巨大波动，并且只支付他们所需的租金金额，从而使其成本低廉。
4. 资源池化：为了降低计算成本，同时为众多客户提供共享可用物理基础设施的能力，云提供商采用多租户安排。这些资源根据不同用户的需求进行分配和重新分配，从而实现资源的最佳利用。
5. 计量服务（按用量付费）：云计算基于“想要什么就拿什么，什么时候想要就什么时候拿，用多少就付多少”的模型进行预订。这种计量使用对企业来说更具成本效益，因为他们只支付他们需要的东西：存储、带宽或处理能力。
6. 可靠性：云提供商具有高可靠性，有助于保证云将提供非常高的性能水平，几乎没有任何中断。云基础设施通常设计有备份和恢复控制系统，以确保不会发生严重的服务中断。
7. 安全性：在云中托管服务的供应商投入大量时间和金钱来保护其服务，包括加密、防火墙和访问控制。他们还提供符合监管标准的服务，以确保某些数据得到保护。
8. 成本效益：这种模型还有助于公司降低资本支出，避免在昂贵的资源、设备和设施上进行投资，以进行系统托管和持续维护。此外，服务的“按使用付费”交付模型也提供了一种根据业务需求扩展使用量的方法，从而避免了资本和运营费用。
9. 自动软件更新和维护：这意味着云服务提供商通过频繁更新和维护应用程序来管理应用程序，从而使企业能够执行更多操作任务。
10. 全球覆盖：云解决方案通过全球不同的数据中心提供，帮助公司将应用程序和服务更靠近其客户，以提高应用程序在全球用户中的性能。
11. 灾难恢复和数据备份：云平台提供的业务连续性解决方案使人们能够将其备份存储在其他位置。灾难恢复可以在很短的时间内完成，公司可以从云中恢复其信息和应用程序。
12. 可访问性：云计算支持在有互联网连接的情况下，从任何位置、任何时间或任何终端提供服务。这将反过来促进团队内部的协作，并促进不同位置的最终用户之间的顺畅交互。

人工智能和云计算是本世纪最具颠覆性的两项技术。当它们共同实施时，它们将数据管理、决策和业务进展引入新的方面。另一方面，人工智能提高了云服务的效率和性能，而云则提供了人工智能执行所需计算量所需的弹性环境。

人工智能在云计算中的作用

1. 流程自动化：人工智能助手在云中执行广泛的活动，从系统的日常维护到资源分配的控制。这消除了对大量人力员工的需求，从而降低了成本并提高了业务绩效。
2. 数据管理和分析：大量的数据存储在云平台上。通过使用人工智能驱动的系统对这些大数据进行实时分析，可以帮助企业提高速度，同时收集可操作的见解。例如，机器学习 (ML) 算法直接在云平台上运行，并提供实时分析和预测。
3. 安全增强：本文已经证实，人工智能对于加强云系统安全至关重要。人工智能及其与软件的集成可以识别后期偏差，预测安全攻击并实时应对。这种工作方式降低了可能发生的风险，并确保了云设置中数据的安全。
4. 优化资源分配：人工智能使云中的资源利用更有效，因为可以预测后者，并且可以根据负载调整云资源。例如，人工智能可以工作以保证云服务器仅在高峰需求期间活跃使用，而在大部分时间处于非活跃状态，从而提高资源利用效率。
5. 人工智能即服务 (AIaaS)：一些流行的云产品包括人工智能即服务 (AIaaS)，它提供现成的人工智能模型，组织可以将其应用于其应用程序。现在有可用的网络服务，包括核心人工智能工具，如 Google Cloud AI、Amazon SageMaker 和 Microsoft Azure AI。
6. 改善用户体验：聊天机器人、虚拟助手和推荐系统等云服务在其交付中利用人工智能，从而实现更好的客户交互并激发独特的用户体验。

人工智能对云计算的益处

1. 可扩展性和灵活性：大多数人工智能应用程序往往需要强大的计算能力。云提供了运行人工智能模型所必需的可扩展性，企业可以根据其需求扩展人工智能解决方案，而不受基础设施的限制。
2. 成本效益：这意味着 LOS，使用人工智能管理云资源可以最大限度地降低运营费用。这样，组织可以避免浪费资源，这有时会导致接收云计算服务的企业成本飙升。
3. 加速创新：人工智能与云计算的这种集成缩短了新应用程序和服务的开发、测试和生产周期。这些模型为企业提供了尝试人工智能模型而无需在其内部安装昂贵硬件的机会，这也使得新解决方案能够更快地部署到市场中。
4. 增强协作：云为开发人员和人工智能专家提供了共同的操作空间。计算、存储和数据可以通过云计算提供，因此，不同地点的团队成员可以同时共享和处理项目。
5. 实时洞察：云中存储的大数据通过人工智能的帮助进行实时处理，从而形成洞察并做出相应的决策。它有助于组织比竞争对手更快地响应市场和消费者发生的变化，以及应对运营问题，从而使它们处于更有利的位置。
6. 改善业务连续性：人工智能和云计算在灾难恢复和业务连续性方面增加了价值。机器学习算法甚至可以预测云系统何时会发生故障，并代表组织执行必要的纠正措施，从而经常避免停机并主动确保满足组织的可用性需求。
7. 访问尖端工具：企业可以利用最先进的人工智能技术，而无需在云人工智能服务下投资昂贵的物理基础设施。因此，每个组织都有机会将其人工智能解决方案纳入日常实践，并与大公司提供的解决方案进行补充。

结论

人工智能在云计算中的应用对于公司来说非常有前景，尤其是在效率、安全性和分析方面。随着人工智能在云计算环境发展中日益占据主导地位，我们可以肯定地认为，它对全球创新和影响行业的作用只会越来越大。让我明确一点：与云的结合不仅改善了当前流程，还创建了新的智能和可扩展流程，这些流程将彻底改变公司在数字经济中的工作方式。