AI 如何改变工业安全

工作场所安全的重要性

在采矿、建筑和生产等行业，工作场所安全至关重要。它包括严格的规定和预防措施，以避免不幸事件、伤害和死亡。历史上，人类的意识和对预防性法规的遵守在维持工业安全方面发挥了重要作用。

人工智能对海量数据的实时分析极大地有益于工业安全。它能够识别潜在的安全风险，防止其恶化。例如，人工智能可以预测硬件何时可能发生故障，从而及时进行维修，以防止因机械故障而导致灾难。

人工智能方法和技术可用于各种安全相关场景。无人机、机器人、可穿戴设备、探测器、智能设备、视觉算法、增强现实和虚拟现实、移动应用程序和分析软件是一些人工智能安全技术示例。技术部件执行任务（如机器人）或收集数据（如传感器）。机器学习被软件组件用于识别趋势并提供对潜在安全风险的见解。

管理人员应评估人工智能在工厂安全领域的应用范围。他们的业务环境和风险管理程序应支持使用人工智能技术进行安全。

人工智能在工作场所安全方面的应用

根据美国国家职业安全与健康研究所的说法，控制员工与工作相关危险的互动是工人保护的一个基本组成部分。个人防护装备 (PPE) 在 NIOSH 控制等级中名列前茅。下一组控制措施包括保护工人免受危险的工程措施以及影响工人操作方式的组织措施。最后，还有风险替代（改变危险）和消除（完全消除危险）。

以下是一些人工智能可以支持所有这些不同层级的实例：

• 遵守安全规定和危险识别： 由于工人认为安全过于重要，或者他们发现设备太重，因此他们可能无法始终 100% 遵守 PPE 规定。人工智能传感器和程序驱动的安全摄像头系统等计算机化方法可以密切关注授权工作区域内 PPE 的违规行为。
• 识别危险物品： 在此实例中，危险物品涉及可能有害的泄漏和碎片。通过识别随时间推移的安全变化和趋势，并将它们与公司信息联系起来，可以提高运营安全性和效率。
• 监测疲劳迹象： 操作大型或危险机器或车辆的员工必须时刻保持警惕。现场或车内对表情的分析可以检测到疲劳或困倦的迹象。可能会向工人发送警报，建议他们在休息后返回工作岗位。
• 检测建筑施工过程中的跌倒： 建筑项目中的事故是工人受伤的主要原因。人工智能驱动的跌倒检测软件旨在及早识别；它通常采用移动设备应用程序的形式。
• 无人机现场评估： 与其危及工人，不如让无人机和自动驾驶汽车来观察和检查建筑区域和其他危险场所。
• 人工智能安全咨询： 自然语言处理 (NLP) 被用于在安全规定和手册上进行训练的聊天机器人，以回答员工关于保护的问题。
• 使用语音通知事件： 工作人员在使用语音报告事件时非常方便。谈论事件时，人工智能可以将其翻译并检索相关信息以供进一步研究。
• AR 用于维修机械： 通过增强现实，工人可以获得实时检查和重建数据以及维护指导。
• VR 安全培训： VR 是安全教育的绝佳工具，因为它可以模拟各种危险情况。工人在一个安全的环境中练习他们的应对措施。

公司的工业安全策略

智能技术和人工智能只是问题的一个组成部分。实际的风险处理程序和组织文化都至关重要。

对于希望改进数据实践的公司来说，人工智能至关重要。当公司其他部门也推广重视数据的文化时，采用数据驱动的工作安全策略就更有可能。

工作中的意外事件包括物质和非物质成本。财务支出包括工伤保险索赔支付、法律费用、员工治疗的医疗费用以及美国职业安全与健康管理局 (OSHA) 征收的罚款。员工满意度下降、病假导致的产量下降以及品牌声誉受损的成本不如那么容易衡量。因此，使用人工智能解决公司安全问题有令人信服的理由。当前状况无法继续，人工智能有助于解决这些问题。