人工智能工作

什么是人工智能？

人工智能无处不在，即使在您可能不知道的地方。从音乐偏好到家用电器和医疗保健，人工智能的力量都影响深远。

人工智能是指机器模仿人类智能，这些机器被编程为像人类一样思考并模仿他们的行为。该术语也可以应用于任何能够学习或解决问题的机器，就像人类一样。" 显示与大脑相关的症状。

人工智能的例子包括

智能助手，如Siri和Alexa

Pandora和Netflix，它们提供个性化的歌曲和娱乐推荐

• 聊天机器人
• 机器人吸尘器
• 自动驾驶汽车
• 面部识别软件

人工智能无处不在，对人工智能的需求——尤其是对熟练、有经验的人工智能专业人才的需求——正在上升。商业和技术顾问，为政府和公司服务，Bernard Marr告诉《福布斯》，我们现在拥有的数据比以往任何时候都多，这意味着人工智能变得更智能、更快、更准确。

“以一个非常简单的例子来说，想想Spotify的推荐，”他在文章中解释道。“你通过Spotify听的音乐（或播客）越多，Spotify就越能推荐你可能喜欢的其他内容。Netflix和亚马逊的推荐肯定也是基于同样的原理。”

人工智能专业人士做什么？

随着人工智能作为一项日益普及和不断发展的技术，对人工智能专业知识的专业人士的需求比以往任何时候都更加迫切。好消息是，人工智能专业领域充满了各种各样的职业机会，这意味着你可以根据职位、经验和兴趣承担不同的角色和职责。

对熟练的人工智能专业人士的需求几乎遍及所有行业，包括

• 金融服务
• 医疗保健
• 技术
• 媒体
• 营销
• 政府和军事
• 国家安全
• 物联网设备
• 农业
• 游戏
• 零售

人工智能专业人士需要的技能

如果你想进入人工智能的专业领域，确保你拥有正确的技能非常重要，这能让你在众多竞争者中脱颖而出，并帮助你获得理想的职位。首先，精通微积分和线性代数至关重要。此外，如果你对人工智能感兴趣，你必须至少掌握以下一种或多种编程语言的知识和经验：

• Python
• C/C++
• MATLAB

根据ZipRecruiter的数据，以下是人工智能工作所需的前 5 项技能：

沟通能力

精通Python（总的来说，熟练掌握一门编程语言）

• 数字营销目标和策略
• 与他人有效协作
• 分析技能
• 扎实的运用数学和算法知识
• 解决问题的能力
• 行业知识
• 管理和领导能力
• 机器学习

迈向人工智能职业的步骤

如果你还没有进入这个行业，第一步是进行研究，包括与现有人工智能专业人士交流，并研究信誉良好的大学和课程。根据Springboard的数据，招聘经理很可能会要求你至少拥有数学和基础计算机技术学士学位（但在很多情况下，学士学位只能让你获得入门级职位）。

计算机科学或工程学士学位是一个不错的起点。然而，人工智能硕士学位可以提供行业专家的直接经验和知识，这有助于你获得职位并让你在众多竞争者中脱颖而出。

微软混合现实教育总经理Dan Ayoob在《Best Colleges》文章中指出，人工智能仍然是一个相对新兴的领域；大学和学院仍然“在你能获得的具体学位方面有所不同”。他补充说，熟悉计算机科学、数据科学、机器学习和Java是一个不错的起点，但学位课程可以提供专业培训。“每天都有许多新的本科和研究生课程涌现，它们专门设计用于培养能够从事人工智能工作的人。”

希望攻读人工智能硕士学位的人必须具备扎实的知识和经验基础，包括数学、科学、计算机和数据方面的综合能力。

人工智能的 12 种职业道路

以下列表包括人工智能领域的职位以及一些与人工智能角色密切相关的职位。

人工智能工作前景

人工智能专业人士的工作前景非常可喜，ZipRecruiter 预测该行业“将呈爆炸式增长，因为它能够完成更多任务”。

在 built-ins 上的一篇文章中，OpenCV.org、Big Vision LLC/Interim CEO 的创始人 Satya Malik 将人工智能比作“一艘正在起飞的火箭”。他还指出，即使是入门级工作也能获得丰厚的回报。“原因是人工智能人才需求巨大，而具备相关专业知识的人才却不足，”他解释道。

美国劳工统计局预计，从 2019 年到 2029 年，计算机和信息技术就业将增长 11%（预计将新增约 531,200 个就业岗位）。

目前正在招聘人工智能职位的公司

最近在 LinkedIn 上搜索“人工智能”职位空缺，发现有超过 45,000 个结果，涵盖了各种各样的公司，其中一些公司列在下面。

• 麻省理工学院林肯实验室 - 人工智能研究员
• 沃尔玛 - 数据科学家
• 亚马逊 - 研究科学家
• 耐克 - 人工智能/机器学习首席工程师
• IBM - 对话人工智能工程师
• 三星电子美国 - 机器学习工程师
• 华纳兄弟娱乐公司 - 数据科学家
• 富达投资 - 数据科学家
• 百事公司 - 机器学习工程师

从上面的列表可以看出，人工智能涉及许多不同的职位。最常见的人工智能相关职位名称，由 Glassdoor 提供，包括：

• 软件工程师
• 数据科学家
• 软件开发工程师
• 研究科学家

总的来说，科技公司（软件和硬件）占据了招聘人工智能专业人才的公司名单的主导地位。Glassdoor 列出了以下值得关注的公司：

• 亚马逊
• 英伟达
• 微软
• IBM
• 埃森哲（Accenture）
• 富国银行
• 乐天营销
• Facebook
• Intel
• 三星
• 优步
• MoTek Technologies
• PCO Innovation

人工智能薪资

根据我们的学位页面，人工智能程序员的平均工资在 100,000 美元到 150,000 美元之间。人工智能工程师的薪资非常高，平均为 171,715 美元，其中 25% 的人收入超过 200,000 美元。

根据职位和职责的不同，平均工资范围会有所不同，但以下是最受欢迎的

Indeed 数据显示，“人工智能”的平均年薪从研究工程师的约 93,451 美元到机器学习工程师的 150,683 美元不等。

根据 Glassdoor 的数据，美国人工智能薪资的年薪中位数为 105,669 美元。

根据 Talent.com 的数据，人工智能的平均年薪为 140,000 美元。入门级职位的起薪为 110,063 美元，大多数经验丰富的员工的年收入可达 210,000 美元。

受人工智能影响的工作

人工智能可以影响几乎所有业务组的工作。虽然关于自动化机器人和软件的研究继续表明，受教育程度较低、低收入的工人可能最容易受到失业的影响，但目前的分析表明，受教育程度较高、薪资较高的工人将受到新人工智能技术的影响最大，只有少数例外。

我们的分析表明，拥有学士学位或专业学位或更高学历的员工，其受到人工智能影响的程度将是只有高中学历的工人的近四倍。与只有高中学历的工人相比，拥有学士学位的人受到的影响最大，是高中学历工人的五倍以上。

人工智能职业常见问题解答

问：如果我对人工智能职业感兴趣，我应该从哪里开始？

答：第一步是进行研究，包括与现有人工智能专业人士交流，并研究提供人工智能相关学位的信誉良好的大学和课程。你至少需要一个数学和基础计算机技术方面的学士学位才能开始。如果你想在众多申请者中脱颖而出，并获得行业专家的真实经验，攻读人工智能方面的进阶学位也值得考虑。希望从世界经验中学习。

问：从事人工智能职业需要具备哪些技能和背景？

答：重要的是要具备数学、科学、工程学方面的扎实基础，并掌握至少一种以下编程语言：Python、C 和 MATLAB。

问：人工智能职业的前景如何？

答：非常有前景。人工智能工作岗位多于能够填补这些职位的熟练专业人士，而且人工智能世界没有放缓的迹象，因此需求巨大。

问：人工智能职业是否需要硕士学位？

答：大多数高级人工智能职位通常需要硕士学位，包括研究科学家、人工智能工程师和大数据工程师。大多数人工智能职位将要求申请者具备扎实的 MATLAB、C/C++ 和 Python 编程知识和技能。

问：获得人工智能硕士学位的益处是什么？

答：硕士学位可以扩大可获得的人工智能工作机会的数量，特别是考虑到进阶学位是必需的，尤其是对于高级职位。硕士学位将为你带来更高的收入潜力，并表明你对自己的职业和行业充满投入。