为什么要建立一个 AI 去中心化自治组织 (AI DAO)？

AI环境正在迅速发展，带来充满希望的机会，同时也伴随着不透明、责任和权力等问题。AI过去由少数中心化组织开发，主要是先进的技术组织，在某种程度上是秘密进行的。然而，一种新的模式正在出现，它可能会重新定义AI系统的治理方式：去中心化自治组织，简称AI DAO。AI升级旨在将AI引入DAO或去中心化自治组织系统，这意味着AI DAO能够通过程序自由开放性，允许各利益相关方的贡献，从而实现去中心化，增强AI的使用能力。

什么是AI DAO？

AI去中心化自治组织（AI DAO）是指一个采用AI解决方案和区块链技术来去中心化决策和组织控制的系统。它是DAO模型的一种演进，其中组织流程通过智能合约在区块链上实现，并增加AI能力以支持决策和其他行动。

AI DAO以人工智能结构为中心，世界各地的人们是该组织的所有者并为其做出决策。成员参与提案投票，为AI项目提供资金支持，并指导组织的未来发展。通过结合AI概念，DAO可以分析用户数据和行为，确定可能出现的新模式，并引入其执行政策的日常更改。

AI DAO的主要优势

1. 一个额外的好处是去中心化控制和社区所有权要素：AI DAO将所有权从传统权力转移，将权力赋予每个人——将权力掌握在人民手中。这带来的额外好处是去中心化AI技术的控制方式，从而避免单一实体垄断控制。社区可以对可能的提案进行投票，决定收集资金的应用，并为AI的正确使用设定道德标准。
2. 基于证据且可访问：在中心化系统中，AI算法是不透明的。计算结果清晰可见，但导致该结果的过程却不透明。AI DAO运行在区块链上，因此所有活动，包括资金决策或AI模型的更改，都是可追溯的。这种开放性确保所有成员建立信任并感受到更高水平问责制的必要性。
3. AI在无人监督下进行决策：AI DAO的特点之一是其通过AI算法运行操作的能力。例如，AI DAO可能有一个AI模型，用于根据项目的潜力决定资助哪些项目，或者它有AI来惩罚或奖励违反社区规定规则的行为。借助AI，DAO能够进行更有效的干预，最大程度地减少个人可能错误的影响，并确保机器人代理在社区预先采纳的指导方针框架内做出决策。
4. 数据主权和人工智能的伦理创造：人类数据隐私问题和人工智能的正确应用是重要事项。AI DAO中的所有数据都属于数据提供者，作为数据所有者；他们可以通过智能合约控制数据的使用方式。用户可以选择特殊条件，在此条件下，其他贡献者可以使用他们的数据，从而使数据使用更符合伦理。
5. 激励参与和奖励系统：为了鼓励积极参与，AI DAO通常包含基于代币的激励机制。贡献者，无论是开发者、数据科学家还是社区成员，都可以通过工作获得代币，这些代币可以用于投票或作为资产出售。这种奖励系统激励成员贡献他们的技能和想法，创建一个致力于开发道德、创新AI的繁荣、多元化社区。
6. 安全性和弹性：去中心化AI协调社区或DAO的主要优势之一是它们难以成为黑客的目标。与将信息和控制集中在有限区域的其他传统中心化结构不同，AI DAO使用分布式账本，使其不易受黑客或其他有操纵系统倾向的人的影响。此外，考虑到区块链基于密码学，它受到保护，或者说免受欺诈和未经授权的篡改，这有助于保护组织及其流程和财产。
7. 在不断变化的目标线背景下企业敏捷性挑战：AI环境发展迅速，中心化结构无法跟上这种速度。相反，AI DAO可能会更快地改变它们，因为新引入的技术、伦理或监管解决方案的特殊性。AI DAO可以更频繁地更新和纠正方向，通过响应利益相关者的环境智能需求，基于可以转变但仍利用共识民主的模型。

随着AI在全球范围内的稳步发展，需要“管理人工智能的新范式”，这种范式可以增强用户和公民的能力，保护数据，并促进生产性增长。AI去中心化自治组织（AI DAO）应运而生，它整合了AI决策与去中心化区块链，可能会彻底改变AI系统的创建、资助和维护方式。

了解AI DAO的必要性

以下是AI DAO概念为何成为趋势以及为何它可能是可持续AI社区未来的原因。

1. 透明度和信任

传统AI开发中一个主要问题是由开放性问题引起的。当前的战略AI系统通常由少数组织拥有和实施，因此这些系统的工作对最终用户和利益相关者来说仍然不透明或“黑箱”。AI DAO通过应用智能合约解决了这个问题：一旦启动，自动执行并在区块链上加密的编码交易。通过创建这种可见性，公司可以在利益相关者之间建立信任，利益相关者可以跟踪决策如何制定、数据如何应用以及模型如何训练。

2. 存在去中心化所有权和治理，因为没有集中控制交易的焦点。

AI DAO还确保组织的董事会和所有权是去中心化的，这与其他组织不同，在其他组织中，所有权或董事会权力掌握在少数人手中。所有成员——无论是自然人、法人、组织还是AI法律实体——都有权参与对重大决策的投票，例如财务贡献和资金优先级、模型和主题的选择以及伦理规范的确定。这种结构以一种民主化的方式激励了组织中的每个人根据对组织的AI贡献来投票决定组织的方向。

DAO的结构还可以解决AI创建中的权力关系问题。通过不集中投票和治理，可以保护自己免受少数可能寻求控制AI进展的参与者的影响，从而促成可能更道德和多样化的AI技术的诞生。

3. 结合AI的自组织决策

此外，AI DAO最具革命性的方面之一是此类系统主要可以利用AI进行决策。想象一个DAO，其中人工智能系统从真实世界的反馈中学习，调整计划或方法，或者完全根据事实信息分配资金。在AI DAO中，AI可以建议对系统治理结构进行更改或解决方案，更好地分配稀缺资源或复杂的服务，如市场预测。通过这些功能，AI DAO可以自动化，因此它不是固定的，不需要很多人来运行，因此具有可伸缩性、效率和适应性。

4. 数据主权和隐私

在AI中，数据是原材料，大型系统在收集数据时很少关注数据主体的隐私或主权。与其他去中心化组织不同，在AI DAO中，人们拥有自己的数据。智能合约允许用户签订数据共享协议，并确保他们的数据将在不妥协的情况下使用，如果根据约定进行支付。AI DAO旨在构建一个更强大、公正和透明的AI数据使用平台，通过赋能成员拥有和控制项目信息，并在数据提供者和接收者或AI开发者之间公平分配收益。

5. 积极的步骤呼吁协作和创新

DAO旨在提供激励，这意味着贡献者——开发者、数据科学家、验证者和用户——会因其行为获得代币或某种形式的报酬。这反过来鼓励来自不同地理位置和不同经济水平的多元参与者开发AI，从而使生态系统受益于这些多元化的人才和经验库。代币还建立了一种责任机制和激励机制，促使每个人为DAO的不断发展做出贡献。

6. 集中风险管理和加强安全性

中心化AI实体中始终存在风险：黑客攻击、间谍活动和虚假数据。然而，AI DAO基于区块链结构，最大限度地减少了对攻击和欺诈的脆弱性。区块链技术本身就配备了隐私协议，因此与点对点验证机制结合使用时，重要数据和决策程序更不容易被篡改，区块链为开发和实施AI提供了一个安全的环境。

7. 管理技术发展

由于人工智能的这些变化，常见的治理结构被证明有点低效。AI DAO提供了一个灵活的结构，可以相对快速地以与新生趋势、重要争议和监管发展最相关的方式做出响应。AI DAO通过社区投票，能够更新、包含新算法或设定新的道德标准，这比集中式决策模型更具优势，从而确保组织跟上当代技术和社会趋势。

结论

AI DAO为AI管理提供了一个有前景的新视角，它基于开放实践和所有权，以及短期和长期安全以及最高标准的伦理AI发展。在AI技术以惊人速度进一步发展的背景下，AI DAO可能成为AI系统的关键组成部分，这是一个向可持续、社区和伦理发展过渡的关键。