人工智能对就业的影响

人工智能 (AI) 发展及其潜力的历史记录

得益于人工智能，人类首次成功创造出一种具有独特分析能力的新型智能生物。在第二次工业革命发明电力以及随后的复杂和高性能半导体（微芯片）的开发和生产之后，到第四次工业革命结束时，人类已经从以最基本形式（即二进制信息）分析数据发展到设计和使用最复杂的分析算法。如今，得益于生成式预训练 Transformer (GPT) 的发展，可以在最短的时间内自动分析复杂的数据和查询。最新一代的 AI 系统可以处理各种口语、书面和视觉格式的数据和信息。

AI 现在能够可靠且以极小的误差通过分析图形数据来识别个人和物体。

两种观点：人工智能作为改善人类福祉的工具和作为潜在威胁。关于人工智能的实质性哲学，存在两种主要的思想流派。根据最悲观的观点，这些工具的开发，加上量子计算硬件的实质性增长，预示着一种新实体的出现。在某种程度上黯淡的设想中，这种新物种或生物被视为对人类在地球上霸权的潜在威胁，由于其更强大的信息和分析处理能力，它能够消灭人类。

在超人类出现S的早期阶段，工业和服务机器人将取代人类的生产工作，将创造的财富集中在资本所有者手中。Daron Acemoglu 和 Simon Johnson 的新书《权力与进步：我们与技术和繁荣的千年斗争》将这种现代技术部署称为“平平无奇的自动化”，它为人类社会带来的好处很少且影响深远。

民主国家中“超级明星”和修正主义公司的所有者以及非民主国家中掠夺性政治机构的掌权者构成了控制这项技术的富裕少数群体。这些少数群体可以利用这些技术工具，按照自己的意愿轻松地协助监控、控制和压制社会，这增加了统治阶级或这些两类国家中强大公司的专制权力。然而，民主国家中由多数人选出的政府可以控制超级大企业的权力。

由于人工智能自诞生以来一直不受社会机构的限制，如果不对这些强大的技术工具进行民主和民众的控制，它超越人类的可能性更大。自第三次工业革命期间计算机问世以来，这种情况已在许多漫画书中有所体现。

另一方面，从非常积极的角度来看，如果社会被赋予包容性机构的权力，并且不断制定规则来控制其生产和消费的市场，人类就可以最大限度地利用这些技术来改善人类福祉。这种乐观的观点，被称为“生产力顺风车”，认为技术创新提高了收入分配底层十进制的总生产力和工资，Acemoglu 和 Johnson 对此进行了严格的审查。根据这种观点，即使新技术的颠覆性取代了许多旧工作，它们也可以通过两种不同的途径对改善社会福祉做出积极而显著的贡献。

人工智能对“创造性破坏”和就业创造的影响

首先，奥地利政治经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）受卡尔·马克思思想的影响，首次使用“创造性破坏”一词来描述这些技术引起的现象。这种现象指出，新生产过程的引入导致旧生产过程被取代。在每一次工业革命中，这一过程都导致了民众的反对。一个著名的例子是 19 世纪的卢德运动，其中英国纺织工人摧毁了新发明的纺织技术。例如，在第一次工业革命（1760-1840 年）期间，当蒸汽动力于 1825 年开始取代英国的马车运输时，奥匈帝国出于对马车主人可能反叛的担忧而推迟修建铁路。然而，由于大英帝国铁路运输生产力的提高，工业品、纺织品和农产品的生产和出口显著扩大。结果，与奥匈帝国相比，国民收入和总需求发展和扩大得更快，这反过来又导致了更广泛的就业机会。因此，生产力提高带来的总需求增长是新的动态技术改善社会福祉的第一个有益途径。

事实上，当今最先进的人工智能技术可以取代许多基本和重复性任务（例如订单和数据输入以及客户服务响应），以及一系列行业中的部分组装和生产线。但是，虽然人工智能有可能取代许多职业，但它也催生了新的工作岗位和职责。Richard Baldwin 在 2023 年世界经济论坛上发表了一项重要声明：“人工智能不会取代你的工作；使用人工智能的人会取代你的工作。”

然而，至关重要的是要记住，在二战后几十年开始的第三次工业革命之前，所有涉及信息和通信技术（ICT）的职位都不存在。2021 年，ICT 部门的就业人数占 OECD 国家总就业人数的 3.7%。因此，作为第二个有利的渠道，AI 技术除了提供比其他工作报酬更高的新工作和任务之外，还可以通过提高其他行业的生产力和提高整体需求来更成功地改善福利。

倡导平衡和包容的人工智能在经济中的作用

无论是过于乐观还是过于悲观的观点都不能完全捕捉事实。尽管不同的社区和国家拥有广泛的治理结构，但技术进步遵循介于这两个极端观点之间的路径。能够有效利用、生产和使用人工智能技术以完全服务和受社会管制的国家将更容易获得这些技术发展的全部优势。事实上，经济进化的基础传统上是技术的变革潜力，它重塑了劳动力市场和行业。现在自动化和数字化正在许多不同的行业中进行，关于它们可能如何影响工资和劳动力在总附加值中的份额正在出现重大问题。

技术与劳动力：WIIW 关于工资和收入份额的研究洞察

我们最近的工作《评估新技术对工资和劳动收入份额的影响》考察了经济全球化趋势以及 32 个发达国家（考虑所有 38 个行业）劳动力市场的复杂动态变化。该研究的主要目标是调查全球价值链中的技术溢出如何影响劳动收入在总附加值和工资中的份额。该研究的计量经济学结果显示，专利授予所表明的工资增长与创新之间存在正相关关系。这证实了创新可以极大地造福工人，特别是那些积极参与尖端行业的工人。

尽管如此，资本所有者对专利法和知识产权的保护提高了创意产品的质量和可用性。结果，销售额和市场份额上升，最终提高了行业盈利能力和创新租金。确实，这个问题可能导致资本在附加值中所占的比例相对于劳动力而言有所增加。然而，外国供应商在同一行业提供的创新所带来的好处可以平衡这个问题对该行业附加值中劳动收入份额的负面影响。

通过全球价值链传播技术影响

此外，将工业机器人整合到公司的制造过程中可以提高其总收入中的劳动收入份额。这种现象展示了“生产力顺风车”理念在这些国家是如何运作的。此外，增加其全球供应部门的机器人数量可以增加一个行业总收入中的劳动收入份额。另一方面，工业机器人在供应行业以及本地买方部门和国际买家中的使用会对一个行业的劳动收入份额产生负面影响。

尽管存在这些相互矛盾的因素，但通过当前全球渠道在所有行业中使用工业机器人的总体影响支持了“平平无奇的自动化”理论。根据该理论，这些行业的劳动收入在总收入中的份额已明显下降。

这项调查考察的大多数模型并未证明对 ICT 资产（例如计算机和数字基础设施）的投资会显著影响收入和工资。尽管如此，自资本数字化过程增加了数字资本在总资本中的份额以来，整体需求有所增加。因此，对劳动力的需求有所增加。最终，需求的增长通过提高劳动力的整体收入，进而提高了这些国家的福利水平，从而支持了“生产力顺风车”理论。

驾驭未来：人工智能的平衡潜力

总之，要充分发挥人工智能的潜力，需要采取一种平衡的方法，既要避免极度悲观，也要避免天真乐观。本文强调了包容性制度和深思熟虑的政策对于最大限度地发挥人工智能造福社会潜力的重要性。根据文献研究和研究结果，人工智能 (AI) 有潜力提高整体生产力和福祉，同时创造新的机会并可能颠覆传统工作。Acemoglu 和 Johnson (2023) 指出，关键在于仔细管理技术变革，以便人工智能的发展造福社会和经济。