马耳他的人工智能

马耳他数字创新局（Malta Digital Innovation Authority，简称 MDIA）计划到 2030 年成为欧洲领先的人工智能创新开发机构之一。该战略的重点是释放人工智能在各个领域的变革力量，同时促进经济增长和技术领导力的提升。

马耳他已采取初步措施实现全面 人工智能（AI）整合，这在许多用例和举措中显而易见。所有这些努力都以提高运营效率、提升用户体验质量和加强安全框架为战略目标。通过所有这些新的人工智能技术，该国不仅解决了当前挑战，还在为可持续创新构建未来。这项举措是更宏大目标的一部分：该国将成为一个数字化驱动、具有韧性的经济体，为迎接未来的挑战做好充分准备。

我们最近结束的年度数字会议“智能数字 2024”（Intelligent Digital 2024）为关于人工智能的变革价值及其在行业中的深远影响提供了一个理想的平台。金融服务和公共部门是一些关键行业。思想领袖、创新者和政策制定者齐聚一堂，分享在新的人工智能环境中以及具有前瞻性的战略。

会议的主要成果之一是，迫切需要一个适应性强的人工智能治理框架，该框架应侧重于负责任的人工智能部署。这样的框架需要在极其严格的条件下，例如欧盟人工智能法案，确立可信度、安全性和合规性。从这个意义上说，这强调了在人工智能系统中实施伦理和健全保障措施的必要性，以最大限度地减少风险，同时最大限度地提高相关效益。

此外，讨论认为，在处理人工智能时，一刀切的方法并不适用。因此，采用人工智能需要对行业挑战和机遇有细致的理解。为了让组织从人工智能中获得最大收益，业务领导者需要在人工智能培训和教育方面进行战略投资，使他们的组织能够应对这种变革。这能使公司处于有利地位，能够恰当有效地利用人工智能，同时引领可持续社会的发展和影响。

我们调查的初步结果表明了参与人工智能技术的参与者的关键业务成果。在组织优先事项和人工智能的变革潜力方面，回应显示出强烈的共识。

• 改善客户体验 (32%)： 大多数参与者表示，提升客户体验的原因在于他们认识到人工智能可以为客户带来更好的体验，使体验无缝、个性化且高效，从而带来客户忠诚度和满意度。
• 提高业务效率和敏捷性 (30%)： 事实上，约有 30% 的人声称提高业务效率和敏捷性已成为重要目标之一。人工智能驱动的工作流程自动化和自适应流程能够产生更好的业务响应机制，从而应对不断变化的市场条件和竞争。
• 做出更明智的决策 (28%)： 这意味着许多人能够做出更智能、更具数据驱动力的决策。人工智能可以分析大型数据集，识别模式并提供可行的见解，这意味着组织可以应对这些复杂性并改善战略成果。
• 其他优势 (8%)： 参与者表示，较小比例的人提到了其他优势，例如通过创新和探索新市场机会来降低成本和减轻风险。

这些见解强调了驱动不同行业人工智能采用的各种目标。它们还强调了人工智能举措如何必须更紧密地与具体的业务目标相关联，才能显示出可衡量的、有影响力的结果。

隐私和技能方面的伦理考量

虽然人工智能的潜力巨大，但其成功和负责任的采用取决于解决一系列关键挑战。我们目前调查的初步结果表明，组织在其实施人工智能技术以应对运营挑战时预计会遇到的主要挑战。

1. 伦理问题： 大多数人关心人工智能系统的伦理问题。大多数组织理解，这些基于人工智能的流程需要无偏见、公平和透明。这样可以防止他们失去信任和社会可接受性。
2. 数据隐私和安全： 数据泄露和对敏感数据的未经授权访问是挑战。由于人工智能系统严重依赖大型数据集，组织必须驾驭遵守隐私法律的复杂性，并建立强大的机制来保护用户信息。
3. 内部专业知识不足： 组织在技能水平方面存在一些差距。存在过多的内部专业知识，需要建立、实施和交付才能成功执行人工智能。对人工智能特定培训和劳动力发展的投资将建立所需的技术和运营能力。

为了克服这些障碍，组织必须采取综合方法。需要构建完整的人工智能治理框架，将适当的伦理原则、隐私保护和安全协议融入人工智能的整个生命周期。与此同时，员工培训和教育将使团队能够负责任且有效地使用人工智能，从而为可持续的创新和增长开辟道路。