人工智能在司法领域的应用

印度最高法院一直走在拥抱人工智能（AI）以改进其各项活动的最前沿。它拥有最重要的应用之一：在司法文件翻译方面，法律信息变得对受众更加容易获取。自2023年2月以来，该法院一直在密集利用人工智能进行口头辩论的转录，尤其是在重要的宪法委员会任务中。这种新的做法不仅提高了效率，还确保了程序记录的真实性和及时性。印度最高法院还成立了一个委员会，以促进公众获得司法，并提高法律素养，一位杰出的法官领导该委员会。该委员会的职能是监督将最高法院和高等法院的判决翻译成各种地方语言的重要任务。人工智能翻译委员会已在多个高等法院设立，积极监督将最高法院和高等法院的判决全面翻译成区域语言的过程。这项重要举措的目的是增加法律信息的可及性，覆盖广大受众，特别是那些英语不熟练的人。迄今为止，已有八个高等法院成功实施了电子高等法院报告，通过数字媒介提供翻译后的判决。其余高等法院正在推广其电子HCR，从而通过司法过程的透明度，将法律信息进一步传播给大众。

人工智能已在全球司法版图上产生了巨大而迅速的变革。从执法机构到法院和检察机关，人工智能正日益被采用，以精简流程并增强调查能力。例如，在刑事司法领域，人工智能系统被用于协助调查、分析大量数据，甚至自动化某些决策任务。

为缓解这些担忧并促进人工智能负责任的应用，一场合作努力正在进行中，旨在与联合国教科文组织第二类中心 CETIC 和 IEEE 合作开发一项大规模在线开放课程（MOOC）。这项计划旨在为法官、律师和利益相关者提供必要的信息和工具，以帮助他们理解人工智能在法院使用中涉及的复杂性。该 MOOC 确保人工智能带来的所有好处都能与人权安全和司法原则的完整性相结合。

司法参与者在人工智能治理中的作用

人工智能技术正在不断发展，呈现出严峻的法律格局，司法系统正面临着围绕人权、监控和责任等一系列新颖的问题。反过来，人工智能在简化程序和提高效率方面也潜力巨大，同时讨论自动化决策的透明度、中立性和人为监督。随着人工智能算法日益复杂，重要的是要确保它们以符合人权原则的方式进行开发和部署，因为这关乎程序和法治。

人工智能（AI）与刑事司法系统的结合正在以前所未有的速度改变着世界各地的司法程序。包括法院、检察机关和专业法律书籍在内的多个司法系统，正在积极探索人工智能的潜力，以提高效率和准确性。人工智能方法正被用于协助刑事调查、分析大量案件相关数据，并自动化常规的行政方法，从而使专业人员能够专注于司法交付更全面的方面。此外，人工智能驱动的工具正在被开发出来，为法官和检察官提供数据驱动的见解，同时验证透明度和一致性，从而支持决策过程。随着这项技术进步，工作流程得到了优化，并有望减少人为偏见，从而改善案件结果并解决刑事司法系统层面的挑战。

人工智能通过引入创新解决方案，提高效率、准确性和公平性，正在彻底改变刑事司法系统。

联合国教科文组织法官倡议

自2014年以来，联合国教科文组织与其合作伙伴一道，通过大规模在线开放课程（MOOC）开展了积极的培训活动，以提高法官和司法专业人员在言论自由、公众获取信息和记者安全等重大问题上的意识，这些课程允许广泛参与。迄今为止，已有超过17,000名司法参与者受益于这些培训项目，重点关注拉丁美洲和非洲等地区。在拉丁美洲，联合国教科文组织与美洲人权法院密切合作，提供量身定制的培训项目。在非洲，联合国教科文组织与几家关键机构合作：比勒陀利亚大学人权中心、非洲人权和人民权利委员会、非洲人权和人民权利法院以及西非国家经济共同体（ECOWAS）。这些合作将加强对言论自由和新闻自由国际标准的知识和应用，帮助记者在安全的环境中工作，并确保公众获取信息。通过这样做，联合国教科文组织为加强世界各地民主原则和人权做出贡献。

通过这些课程进行的培训，提高了司法参与者对旨在保护和维护这些基本权利的国际和区域法律制定框架的认识。这些课程也涉及数字时代的问题。涉及既定法律标准的课程将考虑并讨论由于互联网和其他形式的数字技术产生的这一新科技时代所带来的新兴问题，这些问题会在在线表达、隐私、虚假信息和这些数字领域记者安全方面产生复杂问题。此类计划的最终目标是培养一个能够有效维护个人和媒体记者权利的司法系统，从而使言论自由在传统和数字媒体上都得到安全保障。

熟悉国际公约、例如《世界人权宣言》和区域人权文书的细微之处的司法参与者，将采取行动，确保其决策符合言论自由和新闻自由原则，同时解决记者面临的挑战。这种理解还有助于对法律解释采取统一和连贯的方法，从而使法官能够做出明智、公正和公平的判决，不仅尊重国家法律体系，而且尊重国际和区域人权标准。通过对司法系统进行教育和培训，使其能够响应并熟练地提供司法服务，从而维护法治，保护记者权利，整个法律系统将长期受益。因此，言论自由得以蓬勃发展，媒体工作者能够在没有恐惧的情况下安全工作。

在早期倡议成功的基础上，联合国教科文组织及其合作伙伴正在将工作扩展到一个新计划：提高司法参与者应对法院和执法部门日益增长的人工智能存在的能力。新的培训旨在武装法官和其他司法界人士，使他们具备所有知识和技能，以便在任何法律环境中理解和有效地使用人工智能技术。该计划侧重于人工智能对法律决策过程带来的复杂影响，以确保这些决策符合国际人权期望。对于司法系统而言，理解人工智能工具的工作原理及其潜在偏见至关重要，因为基于人工智能的系统正越来越多地被应用于法律流程。这项倡议的能力建设将加强对人工智能在伦理、法律和人权维度上的挑战的理解，以便司法参与者在尊重人权和拥抱技术发展的同时做出更好的选择。该计划将侧重于人工智能和人权领域，以加强司法部门，并在技术快速重写法律实践和执法方法规则的时代维护正义。

人工智能在司法领域应用比较分析

USA

例如，COMPAS 工具是一款由人工智能驱动的工具，用于帮助法官评估罪犯的风险，从而改变司法程序。该系统考虑了犯罪史、社会经济背景和心理健康等多种因素，以预测个人再次犯罪的可能性。此类工具使法院能够做出更明智的决定，平衡公共安全与改造机会。同样，美国量刑委员会利用人工智能创建和实施量刑指南，以实现量刑的统一性、公平性和相称性。除了风险评估，美国司法系统还利用人工智能执行大量日常工作，这些工作已被优化，以使司法程序更加高效和易于访问。由人工智能驱动的聊天机器人可以回答有关法院程序、日程安排和相关事项的基本问题。通过虚拟助手的工作，法院工作人员的工作量大大减轻，因此这些专业人员可以专注于处理更棘手的事务。对于普通人来说，通过这种方式可以方便地获取准确的法律信息。实际上，通过人工智能的应用，司法部门减少了运作中的瓶颈，进一步促进了司法对所有公众的普及。

中国

中国称之为“智慧法院”的一个非常智能的系统，它将最先进的人工智能技术与传统的司法实践和判决制定相结合。它允许法院分析过去的判决以及适用的法律以及不同案件的司法判例，并从中呈现一些信息供法官参考，从而使他们的判决准确并与类似判例保持一致。这种方法不仅提高了司法部门的生产力，而且及时交付了司法。除了判决，中国法院还在利用人工智能进行更广泛的法律研究。其中有“中国裁判文书网”平台，该平台应用人工智能，使访问法院文件更加便捷。司法部门以及法律界其他成员可以更及时地访问相关的判决、法规和案例分析，从而缩短研究时间。该平台提高了司法部门的透明度，并确保了判决的一致性。人工智能在决策和研究中的应用，将为中国司法部门以及世界各地现代化法院系统的发展树立标杆。

英国

2020年第一季度，英国司法部启动了其开创性的电子案件系统，旨在改造刑事法院的运作。它将确保法律界和法院工作人员能够同时收到当前的案件听证会更新。大律师协会伦理委员会已就与刑事法律大律师访问在线门户和系统使用相关的特定事项发布了指导方针。这些指导方针涵盖了数据安全和保密性以及如何在法庭上处理数字证据等问题。这些措施将有助于提高司法程序的效率、可及性和环保意识。

监管人工智能的法律框架：全球和印度视角

人工智能在医疗保健、教育、交通和娱乐等领域的变革性机遇。它是一把双刃剑，在伦理困境、隐私泄露、算法偏见、歧视和网络漏洞暴露等方面既有巨大的好处，也有风险。这些需求需要解决方案，以便人工智能的安全和公平发展能够惠及所有人。为解决这些问题，一个全球人工智能专家和数据科学家联盟引入了一个整体性的自愿框架，以促进人工智能技术的负责任开发和部署。该框架由世界伦理数据基金会（WEDF）牵头，该基金会拥有来自Meta、Google和Samsung等领先科技公司的25,000多名会员和贡献者。该框架将为开发人员提供审视其人工智能项目伦理和社会影响的依据，其中包含一系列详细的深入问题，涵盖84个方面，鼓励他们在人工智能系统设计和实施的早期阶段进行讨论。他们提出的问题与人工智能发展的真正相关领域有关，包括开放性和偏见缓解。此外，还有用户信息的保护以及对社会潜在风险的评估。该机制促进反思，并与积极主动的规划相结合，以建立问责制文化，并依赖人工智能创新。在世界寻求在人工智能诱人的好处与它带来的风险之间取得平衡之际，这是迈向包容性技术未来的重要一步。

印度视角

目前印度没有具体的法律管辖人工智能。负责人工智能战略的主要行政机构是电子信息技术部（MEITY）。MEITY 通过成立各种委员会来制定人工智能治理和监管的综合政策框架，一直保持着积极的态度。为指导人工智能的伦理开发和部署，印度主要的政策智库NITI Aayog制定了一套七项负责任人工智能原则。这些指导原则代表了安全可靠、安全、透明、问责制和保护积极的人类价值观，旨在确保人工智能技术的的设计和使用能够造福社会，同时保障个人权利。印度最高法院和各高等法院根据宪法规定，有权执行基本权利，包括隐私权，隐私权最近在Justice K.S. Puttaswamy诉印度联邦一案的里程碑式判决中被宣布为基本权利。这一判决为解决与人工智能技术相关的隐私问题奠定了基础。

印度主要处理数据保护的立法是2000年的《信息技术法》及其相关规则。然而，考虑到需要有更强有力的数据保护法律，政府提出了《数字个人数据保护法案》，由MEITY牵头。尽管该法案尚未通过成为法律，但它是在个人数据如何被收集、处理和存储方面迈出的一步。一旦法案通过，个人将有权质询谁正在收集关于自己的信息，以及如何处理和存储这些信息，无论是来自私营部门还是政府部门。

法律领域的挑战和风险

数据隐私与保密

人工智能系统通常依赖于海量数据进行训练过程、学习模式和预测。因此，应用人工智能的组织需要遵守一些严格的法律框架，以便根据既定法律收集和存储这些数据用于流程。例如，不当处理敏感数据很可能会侵犯隐私并导致监管违规，因为信息滥用对组织声誉和法律责任都构成了重大风险。在不断需要大量数据集来提高人工智能准确性与维持个人隐私的法律和道德要求之间，一直存在着一种持续的紧张关系。随着世界各地数据保护法律的变化，管辖权挑战在于组织需要解决不同地区多样化法规的合规性问题。当数据跨国界传输或在全球人工智能模型中使用时，这一点尤其适用。这表明迫切需要强有力的治理机制、透明的数据实践以及能够降低风险并促进合法、负责任的人工智能发展的伦理人工智能框架。

许可和问责相关问题

最近发生的一起事件暴露了在法律实践中过度依赖生成式人工智能的风险。纽约的一位律师使用ChatGPT进行法律研究，并在提交给法院的简报中引用了六个案例，但对方律师无法找到这些案例，导致了一项调查。因此，律师必须进行尽职调查，并核实人工智能生成的内容，以避免职业不当、声誉损害甚至起诉。随着人工智能的不断发展，法律专业人士和监管机构都需要制定明确的指南或最佳实践，以负责任地在法律环境中应用人工智能。这些机制包括定义问责制、人工智能系统建议的透明度以及保护行业完整性的普遍伦理基础。与持证律师不同，人工智能系统不需要获得执业许可才能从事法律工作。也就是说，人工智能系统不受与人类律师相同的道德标准或职业行为准则的约束。这引发了一个关键的问责问题：如果人工智能系统产生了错误、误导性甚至有害的法律建议，谁应承担责任？是创建该系统的开发人员，还是在未进行任何验证的情况下依赖该系统输出的用户？