人工智能之父是谁？

引言

人工智能（AI）是21世纪最重要的创新之一，它在医疗保健、金融、教育和交通等许多行业占据主导地位。AI是指机器通过学习函数、推理过程、解决问题和决策等技术来模仿人类智能的能力。

因此，了解当今世界如此重要的支柱是如何建立起来的是很有意义的，而且确实存在着AI的先驱。在这些人中，有一位广为人知的“人工智能之父”，那就是约翰·麦卡锡。上个世纪的六十年代和七十年代不仅引入了AI这个术语，也引入了它的理论和实践原则。

约翰·麦卡锡：生平和学术生涯

约翰·麦卡锡于1927年9月4日出生在美国马萨诸塞州波士顿，是计算机科学领域最重要的代表人物之一。他在加州理工学院（通常称为Caltech）学习数学，并获得了普林斯顿大学的数学博士学位。

作者早期对逻辑、数学和计算的热情为他在人工智能领域提出的思想奠定了基础。他还曾在一些非常著名的机构任职，如达特茅斯学院、麻省理工学院和斯坦福大学，并帮助将这些领域发展成为学术研究方向。

他们认为，麦卡锡对AI最重要的贡献是在1956年将其命名为“人工智能”。他在为达特茅斯学院一个名为“达特茅斯人工智能研究夏季项目”的夏季会议的研究提案中创造了这个术语。他与马文·明斯基、纳撒尼尔·罗切斯特和克劳德·香农共同举办的研讨会被认为是AI作为一个独立研究领域的开端。

该提案描述了分析学习和智能的各个方面，以制造出能够模仿它的机器的目标。这一愿景为之后几十年的AI研究奠定了基调。

达特茅斯会议与“人工智能”术语的创造

尽管达特茅斯会议汇集了许多计算和逻辑领域的顶尖人物，但当时并没有取得重大的突破。这次会议被认为是机器智能的学术开端。麦卡锡所追求的美国戏剧性愿景，即使不适合他的时代，至少也是一个超前时代的梦想。

将20世纪50年代的技术与今天进行比较，他们的经验被认为是相当基础的，但他们能够预见到有一天机器将能够学习、理解语言并自主解决问题。

他最重要的职业成就之一是设计了LISP（LIST Processing的缩写），于1958年。LISP因其出色的符号推理、递归语言和快速原型开发能力，在很多年里成为AI开发最流行的编程语言。

冯·诺依曼的研究成果也被纳入了当前人工智能的编程语言形式和系统设计中。尽管如此，LISP仍然存在，并且至今仍在某些AI领域得到应用，特别是在研究、机器人学和学术界。

主要技术贡献

麦卡锡的另一项发明是分时系统，它允许多个用户实时地输入到一台特定的计算机中。在此之前，计算机主要是批处理的，用户提交一批作业，然后等待数小时或数天才能获得结果。使计算即时且始终可用是分时系统的主要成就，它通过云计算和互联网开启了我们所知的现代计算时代。

麦卡锡还首次提出了机器的逻辑推理。他还提出了其他一些概念，如“圆括号”（circumscription），这是一种非单调推理，可以使机器提出可修正的假设。这使得机器能够像人类一样，因为它们能够吸收新信息并更新自己的数据库。它还催生了AI中的其他关键领域，包括专家系统、自动推理和知识表示等。

认可与荣誉

许多奖项和荣誉认可了约翰·麦卡锡的毕生成就。1971年，他因在人工智能领域的杰出贡献而获得了图灵奖，该奖项被誉为计算机科学领域的诺贝尔奖。他还于1990年获得了美国国家科学奖章，并于1988年获得了京都奖（先进技术领域）。这些成就象征着他贡献的持久相关性以及他的作品在影响人工智能领域方面的影响力。

结论

总而言之，需要指出的是，约翰·麦卡锡并非AI唯一的先驱，尽管他现在被称为AI之父。其他重要人物也为AI的发展做出了重大贡献。例如，艾伦·图灵以开发图灵机和提出图灵测试来判断机器智能而闻名。

麦卡锡是人工智能界的一员，他甚至与马文·明斯基合作研究人类认知理论，他们一起建立了麻省理工学院人工智能实验室。赫伯特·A·西蒙和艾伦·纽厄尔是早期AI程序和认知模型的其他先驱，它们构成了符号AI的基础。

近年来，麦卡锡在机器学习（可能包括深度学习）的发展方面一直保持着持久的关注。如今，符号AI又回来了，因为研究人员对构建可理解、实用且可靠的AI感兴趣。将逻辑方法与数据相结合被认为是开发能够推理、学习和解释其行为的智能系统的最佳途径。