人工智能 (AI) 的范围

初学者应分析自己的能力和技能，并选择一个有晋升潜力的更好的人工智能职位。随着新的职位和人工智能领域的进步，人工智能的未来范围将继续增长。人工智能职业中的各种职位如下：

• 人工智能分析师和开发人员
• 人工智能工程师和科学家
• 人工智能研究员
• 人工智能算法专家
• 机器人专家
• 军事和航空专家
• 维护和机械工程师
• 外科人工智能技术员

人工智能的未来

随着越来越多的组织采用人工智能自动化，人工智能在印度的未来一片光明。了解人工智能的最新进展对于找到适合您能力的职位至关重要。

人工智能的范围仅限于国内和商业用途，因为医疗和航空领域也在使用人工智能来改进他们的服务。如果人工智能的表现优于人类，那么从长远来看，采用人工智能自动化将为企业降低成本。

运营车辆的自动化在物流行业引起了轰动，因为预计自动驾驶的**卡车/车辆**很快就会投入使用。

由于人工智能在未来拥有广阔的前景，预计未来几年人工智能初创公司的数量将会增加。印度人工智能初创公司的数量已显著增加，这表明了机遇。

此外，印度对专业人工智能开发人员的人才缺口巨大，企业比以往任何时候都更需要人工智能专家。企业不想错过任何可以革新其业务流程的技术。

人工智能领域的工作

人工智能领域中的职位名称可能不同。以下是印度 2021 年人工智能领域的一些顶级职位：

• 计算哲学家 - 计算哲学家负责将人类伦理和价值观教授给人工智能算法。例如，如果正在为家务劳动开发机器人，则应设计成能够听从雇主的命令。
• 机器人人格设计师 - 专门的机器人人格设计师负责设计机器/机器人的数字人格。
• 机器人服从训练师 - 机器人服从训练师负责教机器/机器人遵循指令并服从障碍物。随着越来越多的机器人被引入家庭、军事战略等领域，人工智能的未来一片光明。
• 自动驾驶汽车基础设施设计师 - 自动驾驶汽车设计师负责开发有助于其独立工作的数字接口。光明的人工智能未来前景可以促进自动驾驶汽车在各个行业的发展。
• 算法训练师/点击工作者 - 他们与人工智能算法合作，训练它们识别指令、情绪、心情、图像、语音等。他们训练人工智能算法与周围环境互动并自主采取适当的行动。
• 人工智能网络安全专家 - 人工智能网络安全专家负责开发能够识别系统相关的盗窃/风险并自主采取行动消除风险的算法。随着网络攻击的新类型每天都在演变，人工智能正被用于网络安全来检测它们。人工智能（人工智能网络安全）在亚太地区的未来也一片光明。

人工智能在印度的未来前景

人工智能在印度的应用前景喜人。然而，目前仍处于早期阶段。虽然信息技术、制造业、汽车等一些行业正在利用人工智能的强大功能，但仍有许多领域尚未探索其潜力。

人工智能的巨大潜力可以通过人工智能涵盖的各种其他技术来理解。这些技术的例子包括自学习算法、机器学习、模式识别、大数据等等。

预计在未来几年，几乎没有哪个行业不会受到这种强大工具的影响。这就是人工智能在印度拥有如此大增长潜力的原因。

在这个全面的博客中，我们讨论了人工智能的一些应用领域。

人工智能工作机会

根据福布斯的一份报告，人工智能工作机会每年以 **74%** 的速度持续增长。毋庸置疑，如今人工智能是最受欢迎的技术之一，它几乎影响着所有领域。因此，对人工智能专业人士的需求持续增长。随着工作机会的增加，现在是探索您在人工智能领域职业生涯的最佳时机。

下面我们整理了一份人工智能使用或具有巨大增长潜力的不同领域列表。

1：银行业

得益于人工智能和机器学习技术的趋势，银行业已经不是什么新鲜事了。该行业已迅速采用技术来跟上当前的市场趋势。它使用这项技术来记录客户数据，而这曾经是一项单调的手工任务。

随着当今银行业生成和存储的数据量迅速增加，人工智能和机器学习使专业人员能够准确高效地完成此项工作。

人工智能在银行业带来的重大变化包括更好的**客户支持、增强的数据质量、欺诈预防、数字助手**等。

当今世界上最具进步性的行业之一是医疗保健。在下一节中，您将阅读人工智能如何影响该行业以及它将如何继续这样做。

2：医疗保健和医学

根据福布斯的一项研究，人工智能的领域可以为生活增添价值，正如多年来已经观察到的那样。医疗保健行业以多种方式利用这项技术，并不断创新。

人工智能用例是英特尔和奈特职业学院开发的协作式癌症云。该云收集癌症患者和其他患有相似疾病的患者的过往数据，以帮助医生根据他们表现出的症状以及与先前可用数据的比较来尽早诊断癌症。预防这种致命疾病达到晚期是最好的治疗方法。

此外，Eve，一个由顶尖大学（阿伯里斯特威斯、曼彻斯特和剑桥）的科学家团队建造的人工智能机器人，发现了一种常存在于牙膏中的元素，可以治愈疟疾。这证明了人工智能将在未来在医学领域发挥重要作用。

人工智能还在其他类似领域用于医疗保健和医学，例如药物测试、合成生物学等。您还可以确信，人工智能将加速科学研究和开发的过程，这很可能会帮助该领域。

人工智能的好处

人工智能在现代场景中有很多用途。各行业正在使用人工智能来自动化流程，并且每天都在开发更好的人工智能算法来加速各种行业流程/任务。

• 自动化 - 人工智能使机器能够理解情况并采取必要行动。有些任务可能很繁琐，例如检查文件、提交表格等，这些任务可以借助人工智能实现自动化，只需最少的人工干预。组织/行业中的员工可以专注于他们的核心职责，而人工智能可以自动化困难的任务。
• 速度 - 与人类相比，人工智能可以不知疲倦地完成许多事情。除了自动化，人工智能还可以让我们在截止日期前完成工作，并且可以在工作时间之外进行工作，这不仅减少了人力，还提供了极高的速度和效率。
• 准确性 - 与人类相比，人工智能降低了出错的可能性。由于机器始终根据固定的 AI 算法在每种情况下运行，因此错误更少。人工智能帮助我们以更低的风险定义准确性和精确度的新界限。
• 探索 - 人工智能帮助我们发现了许多未被探索的地方，如火山遗址、海底等。人类无法访问这些脆弱的地点，因为它们无法在这种环境中生存，而人工智能机器可以访问这些敏感的地方并收集信息。
• 数据收集和分析 - 数据分析已成为现代商业世界中的热门技术。各行业和企业都了解分析大量数据并从中提取有用信息的重要性。

人工智能的各种好处带来了市场上不同的用例和职位，这对深度技术爱好者或刚开始从事人工智能行业的人员非常有益。人工智能在印度的前景一片光明，因为公司需要能够从大量数据中提取有意义信息的专家。

人工智能有哪些风险？

您是否了解人工智能相关的风险以及如何管理它们？初学者应该了解人工智能过程的潜在风险以及如何应对。一些常见的人工智能风险如下：

• 高实施成本 - 您想为您的公司/企业安装聊天机器人软件吗？与设置云技术、数据库等其他技术相比，人工智能的实施成本很高。人工智能的一个子集，机器学习和深度学习，也具有很高的实施成本。为什么公司尽管实施成本高昂，仍然选择人工智能？
• 这是因为几乎所有企业都已认识到人工智能的未来前景。尽管其实施成本很高，但人工智能的设置可以在长期内为您提供帮助，并且通过减少对组织中人力资源的依赖，肯定可以为您节省金钱和资源。
• 人类复制 - 一切始于 1950 年艾伦·图灵进行“图灵测试”以定义机器的思考能力。从那时起，利用人工智能复制人类智能的争论就一直存在。光明的人工智能领域也伴随着需要由人工智能专家处理的风险。

人工智能有哪些应用？

人工智能几乎应用于所有可以想象的领域或区域，并且最近的进展只会增加人工智能在几乎所有人类活动领域的应用和相关性。作为一个初学者，您可能会认为人工智能是一项新开发的技术，但人工智能的开发时间比您想象的要长。以下是一些人工智能的主要用例：

• 语音识别 - 人工智能帮助我们将口语转换为数字文本。语音识别有许多用途，例如语音消息、内容写作、语音控制的遥控器和设备。语音识别也用于授权和验证。
  例如，如果一个办公室只允许授权人员进入，语音识别可能会匹配他们的声音和权限。如果任何未经授权的人试图进入办公室，他们将被阻止，因为他们的声音样本不匹配。
• 自然语言处理 - NLP (自然语言处理) 使系统或机器能够理解人类文本。您一定听说过 Siri、Google Assistant 等主要的虚拟助手。虚拟助手和聊天机器人基于 NLP 的原理工作，并理解用户的情感和心情。
• 图像识别 - 最近，一个名为“MyHeritage”的平台允许其用户为旧照片添加动画。它使用人工智能和深度神经网络为静态照片中的人脸添加动画，人工智能可以理解视频片段或静态图像中的动作。图像识别有许多应用，例如面部识别、指纹识别、自动驾驶汽车等。图像识别在数字营销领域也得到广泛应用。
• 人工智能可以感知股票市场的波动，并比人类更准确地预测高回报的股票。随着加密货币交易的增长，人工智能在金融领域的未来前景也在不断扩大。
• 机器人 - 您听说过新一代的“索菲亚”机器人吗？它被认为是世界上最聪明的机器人之一。除了开发高度智能的机器人外，人工智能还帮助创造了能够协助人类完成日常任务的机器人，例如**清洁、园艺、服务**等。

这些只是当前情况下人工智能的主要用例。人工智能还有许多其他用例，例如**车辆**中的自动驾驶技术、**打车服务**、**网络安全**等。

结论

最近，企业大量接触了 **AI** 和 **ML** 现象，它们正在探索其在各个领域的应用可能性。例如，研究人员开始使用机器学习来深入了解最近导致世界停滞不前的全球大流行病。

当我们谈论印度人工智能和机器学习的综合前景时，认识到它在医疗领域的应用以追踪病毒传播、接触者追踪以及治疗分析至关重要。专家预测，随着经济放缓的恶性循环开始，印度对人工智能和机器学习专业人员的需求将增加。这是机器学习和人工智能在印度前景的一个积极指标。许多**IT**专业人士渴望在人工智能和机器学习技术领域发展职业，并寻找成为人工智能和机器学习专家的途径。

即使在国家经历了大规模失业的情况下，机器学习和人工智能的工作受到的影响最小。企业已经在构建更强大的虚拟工作环境的道路上，这增加了对人工智能和机器学习专业人士的需求。

技术的进步也促进了人工智能在深度学习、机器学习等子领域在印度的未来发展。

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此外，**求职者/初学者**根据个人能力选择合适的人工智能职位很重要。开始在印度建立成功的人工智能职业生涯。