MATLAB 中基本运算的兼容数组大小2025年3月17日 | 阅读 3 分钟 兼容数组大小是指输入数组的维度大小相同，或者其中一个维度是标量。对于每个维度，二元运算符和函数都能很好地处理具有兼容大小的数组。 MATLAB 隐式扩展具有兼容大小的数组，以使它们在执行元素操作或函数期间具有相同的大小。 具有兼容大小的数组输入二维数组输入 让我们通过一些标量、向量和矩阵的组合来理解，这些组合具有兼容的大小
 多维数组输入
 空数组输入空数组是没有元素且维度大小为零的数组。 空数组和非空数组的规则相同，并且不等于 1 的维度的尺寸确定了输出的尺寸。 示例 输出 >> a.*b ans = 3x3x0 empty double array MATLAB 隐式地扩展了具有兼容大小的数组，但是不兼容的大小无法隐式地扩展为相同大小。
示例 输出 >> a+b Matrix dimensions must agree. >> a-b Matrix dimensions must agree. >> a.*b Matrix dimensions must agree.
示例 输出 >> a+b Matrix dimensions must agree. >> a-b Matrix dimensions must agree. >> a.*b Matrix dimensions must agree 行向量和列向量的兼容性即使具有不同的尺寸和长度，行向量和列向量也始终具有兼容的大小。对这些向量执行算术运算会创建一个矩阵。 示例 输出
>>% adding two row and column vectors
>> a + b
ans =
1.9058 1.9058 1.9058
1.1270 1.1270 1.1270
1.9134 1.9134 1.9134
1.6324 1.6324 1.6324
>>% subtraction of two row and column vectors
>> a - b
ans =
0.0942 0.0942 0.0942
0.8730 0.8730 0.8730
0.0866 0.0866 0.0866
0.3676 0.3676 0.3676
>>% array multiplication of two row and column vectors
>> a.*b
ans =
0.9058 0.9058 0.9058
0.1270 0.1270 0.1270
0.9134 0.9134 0.9134
0.6324 0.6324 0.6324
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