数据迁移

数据迁移是从一个设备将数据传输到另一个设备的一种有用方法。虽然这听起来很简单，但涉及到存储、数据库或程序的更改。任何数据迁移都需要至少经历提取/转换/加载 (ETL) 过程中的转换和加载阶段。这种方法表明，在规划中，检索到的信息会经过一系列函数，然后才能被放置到目标位置。公司进行数据迁移的原因有很多，例如需要重新设计整个基础设施、升级数据库、构建新的数据仓库，或整合新收购或来自其他来源的数据。在安装与当前应用程序并行运行的其他框架时，数据复制通常很重要。

数据迁移器分为三大类。

• 对于应用程序特定的迁移，例如平台升级、数据库复制和文件复制，基于主机的软件是最佳选择。
• 基于阵列的软件主要用于在相关结构之间传输数据。
• 网络设备根据其配置，可以迁移数据卷、文件或数据块。

创建数据迁移计划

数据转换项目可能是一个挑战，因为管理者需要保护数据隐私，并对项目进行时间安排，以尽量减少对业务的影响并控制成本。数据迁移过程中的任何问题都会影响组织的业务，因此数据迁移方法至关重要，以确保最小的中断和停机时间，从而成功进行业务流程。

在数据迁移项目中必须考虑的因素包括迁移所需的时间、所需的停机时间量以及公司因技术兼容性、数据损坏、应用程序性能问题和数据丢失风险。

数据迁移的类型及其挑战

应用程序迁移：当切换到另一个供应商的程序或平台时，可能会发生应用程序迁移。这种方法本身就具有固有的复杂性，因为系统会与其他系统交互，并且每个系统都有自己的数据模型。控制工具、操作系统和虚拟机实现都将与程序创建或实现的上下文中的不同。为了克服技术差距，成功的程序迁移可能涉及使用中间件产品。

数据库迁移：当需要切换存储供应商、升级数据库基础设施或将数据库迁移到云时，就会完成数据库迁移。在此类转换中，底层数据会发生变化，当协议或数据语言更新时，会影响应用程序层。服务器数据复制处理数据的修改，而不修改模式。一些主要任务包括确定数据库的大小以评估可用存储量、检查软件以及维护记录的机密性。在迁移过程中可能会出现兼容性问题，因此有必要验证该过程。

存储迁移：通过基础设施升级，可以证明存储迁移的合理性，并且该过程被视为验证和最小化数据的绝佳时机，通过检测过时或损坏的数据。该方法涉及将数据块和文件（无论是在磁盘、磁带还是云上）从一个存储设备传输到另一个存储设备。有各种各样的存储迁移工具可以帮助简化过程。存储迁移还提供了修复任何孤立存储或低效率的能力。

数据集成与数据迁移

不要将数据迁移与数据集成混淆。数据迁移需要将数据从一个设备传输到另一个设备，或从一个环境传输到另一个环境，而数据转换则涉及数据在不同程序和结构之间的移动。负责数据集成的数据管理员应该熟悉提取、处理和加载技术。这种方法有其自身的底层复杂性，并且每个都有其自己的数据模型。应用程序并非旨在作为独立应用。控制工具、操作系统和虚拟机实现都将与程序创建或实现的上下文中的不同。为了克服技术差距，成功的程序迁移可能涉及使用中间件产品。

当需要切换存储提供商、升级数据库架构或将数据库迁移到云时，就会完成数据库迁移。在这种类型的转换中，当协议或用户语言更新发生时，底层数据将发生变化并影响应用程序层。服务器数据复制处理数据的修改，而不更改模式。确定存储库的大小以决定可用空间量、审查代码和保护文档的机密性是一些关键活动。在迁移过程中可能会出现兼容性问题，因此有必要首先检查该过程。

当迁移到另一个供应商的应用程序或平台时，可能会发生设备迁移。当系统与其他系统通信时，这种方法本身就具有固有的复杂性，并且每个系统都有自己的数据模型。

“大爆炸”迁移

在“大爆炸”数据迁移中，整个转换在一个很短的时间窗口内完成。当数据经过 ETL 处理并传输到新数据库时，实时系统会发生停机。

当然，这种策略的吸引力在于它全部在一个有时间限制的事件中完成，完成时间非常短。然而，压力可能很大，因为组织会暂时停用其一项重要业务。这会给安装带来损坏的风险。