什么是计算机科学

一般来说，“科学”一词指的是对特定概念的原则的研究和计算。就像普通科学或社会科学一样，计算机科学是对计算机系统的科学研究。它代表了计算机系统的理论研究和实际应用。它包含了关于硬件和软件的所有信息。从简要到详细，它解释了与计算机系统相关的每一个概念。它描述了计算机系统中发生的每一个部分和过程，涵盖了从核心到高级主题的所有部分。它让我们了解和学习算法、进程、程序、数据表示以及计算数字信息的方法。它的学科介绍了各种算法和数据结构、网络设计、编程和建模概念以及人工智能。计算机科学的基础涵盖了数学和工程学，产生了电子电路设计技术、概率和统计学技术等。

计算学科

计算机科学属于五个相互分离但又相互关联的学科家族，它们 collectively 称为计算学科。这些学科是分离的，但又相互关联，这意味着尽管它们涵盖了不同的研究概念，但它们的研究目标都是计算，这一点对每个学科都是相同的。这五个学科是：

1. 计算机工程

它是对计算、算法和指导计算机系统的基本思想的研究。计算机的理论和实践方面都包括在内。数据结构、算法、编程语言、人工智能和计算机图形学只是计算机科学家研究的一些主题。他们创建新的算法和技术来解决复杂的问题并推动计算机的发展。

2. 计算机科学

它侧重于如何在组织内部使用技术管理和组织信息。它涉及信息技术的管理和技术方面的研究。信息系统专业人员分析企业或组织的 정보 需求，然后构建和实施满足这些需求的系统。他们可能参与构建用户界面、创建数据库或管理企业级信息系统。

3. 信息系统

它侧重于实际使用计算机系统和技术来满足公司目标。IT专业人员专注于设置、维护和管理网络和计算机系统。他们确保网络、软件和硬件被正确设置、保护和维护。IT专业人员还可能通过技术支持协助客户，并解决计算机系统问题。

4. 软件工程

它侧重于软件系统的设计、开发和维护，并将工程概念应用于这些过程。软件工程师使用有组织的流程和方法来创建高质量的软件产品。他们分析用户需求，开发代码，构建架构，并测试和管理软件系统。协作、项目管理以及对生产可靠且有效的软件解决方案的承诺都是软件工程的一部分。

尽管这些领域都有其独特的研究领域，但它们都与计算机这一更广泛的主题相关。计算机工程提供了软件系统运行的硬件基础。计算机科学提供了驱动软件开发所需的理论基础和算法。信息系统和信息技术侧重于计算在组织环境中的实际应用。软件工程将所有这些方面结合起来，开发出可靠高效的软件解决方案。

由于技术的进步以及我们在生活中许多方面对计算机的依赖日益增加，计算学科不断发展。它涵盖了广泛的就业前景和科学领域。无论您是想构建计算机硬件、开发尖端软件、管理信息系统还是确保 IT 基础设施顺利运行，计算学科都提供了广泛而有趣的学习选择。

包括 IEEE-CS（IEEE 计算机学会）、ACM（计算机协会）和 AIS（信息系统协会）在内的协会和学会自 1991 年以来一直合作，以开发和改进这些学科的分类以及全球范围内使用这些学科进行研究、研究生和本科课程的教育机构的指导方针。

计算机科学的领域

计算机科学家是研究计算理论和软件系统设计的人。根据研究，计算机科学的领域分为两部分：

1. 理论，或理论部分： 它侧重于抽象概念，如计算复杂性理论、编程语言理论、人机交互理论（涉及计算机系统的有用性、可用性和可访问性）、计算机体系结构、计算机工程等。

• 计算复杂性理论： 该领域研究计算问题及其固有的复杂性。这种方法包括检查处理问题所需的资源，如时间、空间和计算能力。
• 编程语言理论： 该领域研究编程语言的设计、实现和分析。它侧重于形式技术、类型系统、语义和语言特性。
• 人机交互理论 (HCI)： HCI 理论关注计算机系统的设计和评估，重点在于用户需求和体验。它强调设计用户友好界面以及优化计算机系统的可用性、有用性和可访问性的必要性。
• 计算机体系结构： 计算机体系结构是计算机科学的一个子领域，涉及计算机系统的设计和组织。它包括研究和改进计算机各个组件如何交互以完成任务。

2. 实践学科： 它涉及计算科学的实际应用。计算科学是指计算和使用算法技术来建模科学数据。它还强调计算机图形学和可视化，用于实现现实世界的应用、网络、数据库和信息系统，以及实际的操作系统知识，以使其能够处理系统问题。

• 计算科学： 使用模拟和算法开发来解决复杂的科学问题。该学科包括建模实际事件、运行模拟以及分析数据以得出结论并在物理学、化学、生物学和工程学等各个领域预测结果的职责。
• 计算机图形学和可视化： 该领域涉及图像、动画和其他视觉显示的创建、编辑和渲染。它包括增强现实、虚拟现实、数据可视化和类似方法等多种技术。
• 网络： 计算机网络的设计、实现和管理是网络的主要主题。它需要对安全措施、网络结构和协议有所了解。
• 数据库和信息系统： 在这个学科中，需要管理和组织大量数据。它包括定义数据模型、规划和构建数据库系统以及实施有效的数据存储和检索方法。

这两个领域共同完成了计算机科学的学习，因为有些问题或观点在进行实际实现时可以更好地表达。而且，理论在被实际理解之前是暂时的。

计算机科学的历史与发展



计算机科学的发展根源与一些可区分的领域有关，它们是：

1. 数学： 它提供了概念，并引入了“二进制数制”和“存储程序”的概念。人们认识到我们可以用零和一的形式表示信息，并将它们存储在系统中。
2. 物理学和电气工程： 它启发了电路设计的布尔代数思想，通过将电脉冲输入与布尔代数结合起来，可以产生任意输出（真或假）。通过设计一个具有二进制输入值的电路，并获得所需的 0 和 1 的组合作为输出，成为可能。因此，晶体管的发明，用于信息传输和存储的光学、电子和磁介质的发明应运而生。
3. 管理信息系统： 这些系统被称为数据处理系统，描述了数据处理的方法。它促成了信息获取、搜索、排序、数据库和 GUI（图形用户界面）等概念的构思和演变。

所有这些领域都促成了计算机科学的发展。

1623 年： 科学家威廉·希卡德设计并制造了机械计算机，这是第一台工作的计算器。

1673 年： 戈特弗里德·莱布尼茨展示了一台名为步进计算器的数字机械计算器。戈特弗里德·莱布尼茨被认为是第一位计算机科学家和信息理论家。

1820 年：托马斯·德·科尔马发明了算术机，这是第一台强大可靠的计算机器，可供办公室日常使用。他并由此开创了机械计算器行业。

1822 年：查尔斯·巴贝奇开始设计差分机（第一台自动化机械计算器），这催生了分析机的想法。分析机是第一台可编程机械计算器。1834 年，他开始开发分析机，并在两年内勾勒出了现代计算机的许多显著特征。

1843 年：阿达·洛芙莱斯翻译并撰写了一篇关于分析机的法语文章，她在其中发表了计算伯努利数的算法。这被认为是第一篇在计算机上实现的已发表算法。

1885 年：赫尔曼·何乐礼发明了制表机，他使用穿孔卡片来处理统计信息。他的公司因此成为了IBM的一部分。

1937 年： 在说服 IBM 开发后，霍华德·艾肯启动了ASCC/Harvard Mark I（被称为巨型可编程计算器）。这台巨型计算器基于查尔斯·巴贝奇的分析机。ASCC/Harvard Mark I 能够独立使用穿孔卡片和CPU（中央处理单元）。有人认为，在巴贝奇梦想无法实现 100 年后，它成为可能，梦想成真。

1940 年： 开发了ENIAC和阿塔纳索夫-贝瑞计算机，它们被称为更强大、更新的计算机器。术语“计算机”指的是机器及其工作。事实证明，除了计算之外，计算机还可以用于其他计算工作。计算机科学领域扩展到计算的研究。

1945 年：IBM（国际商业机器公司）在纽约哥伦比亚大学成立了沃森科学计算实验室。

1950 年代和 1960 年代： 在此期间，计算机科学开始成为一个独立的学术学科。

1953 年： 在剑桥大学计算机实验室，设立了计算机科学剑桥文凭。该文凭是世界上第一个计算机科学学位课程。另一方面，**曼彻斯特大学**建造了第一台晶体管计算机。这台晶体管计算机被称为晶体管计算机。

1962 年： 美国普渡大学成立了第一所计算机科学系。

1959 年：穆罕默德·阿塔拉和道恩·康在贝尔实验室发明了MOSFET或MOS，即金属氧化物半导体场效应晶体管。MOS 是第一款真正紧凑的晶体管，可以小型化并批量生产以广泛使用。这使得制造高密度集成电路芯片成为可能，被称为计算机或微型计算机革命。

计算机科学的词源



1959 年，“计算机科学”一词首次出现在《ACM 通讯》的一篇文章中。作者路易斯·芬在文章中主张创建计算机科学研究生院。最终，在1962 年，作者的努力（包括数值分析家乔治·福赛斯的努力）得到了回报。因此，大学开始创建计算机科学系，始于普渡大学。丹麦科学家彼得·诺尔提出了“数据学”和“数据科学”等术语。1969 年，**哥本哈根大学**成为第一个在其“数据学系”中使用该术语的科学机构，彼得·诺尔成为数据学的第一位教授。在《ACM 通讯》中，向从业者提出了许多计算领域的术语。这些名称是流程图人、图学专家、图灵工程师、应用元数学家、应用认识论家。三个月后，ACM 还提出了计算学士的术语，然后是假设学士，最后是计算学。计算机科学被认为与数学有着密切的关系，因为计算机科学深受数学家艾伦·图灵等人的工作的影响。后来，计算机科学与软件工程之间的联系成为一个问题。在这场争论中，大卫·帕纳斯认为，计算机科学的研究目标是计算的属性，而另一方面，软件工程的研究目标是设计特定的计算以实现实际目标。因此，可以看到它的学术、资金和政治方面取决于它是形成以数学为主导的系还是以工程为主导的系。最终，这两个系都努力在世界范围内努力在教育上连接计算机科学领域。

计算机科学的学科

在计算机科学历史上经历各种革命以及计算机科学学位被纳入之后，该领域引入了许多新学科。因此，如果计算机科学的爱好者，他们必须获得他们能获得的深入知识。所有有志者都应有效理解计算机科学的专业和学科。因此，对于攻读计算机科学学位的学生，有以下专业领域：

• 生物信息学：生物信息学汇集了生物学、计算机科学和信息技术。利用计算方法分析生物数据并解决生物学问题。为了分析 DNA 序列、蛋白质结构和生物网络，生物信息学领域的专业人员会创建算法和软件工具。他们通过从海量生物数据集中提取有价值的信息来支持基因组学、蛋白质组学和药物发现等行业。
  
• 应用数学：计算机科学的应用数学子领域侧重于在实际应用中使用数学概念和技术。它使用数学模型、统计分析和模拟来解决复杂的计算机相关问题。应用数学专家利用算法和计算技术来解决计算机图形学、优化、数据评估和密码学中的问题。
• 计算物理学：计算物理学使用物理学和计算机科学技术来建模和模拟物理系统。计算物理学家使用数学模型和算法来模拟物理事件并进行数字实验。他们通过进行模拟和分析结果来深入了解复杂的物理系统，从而为天体物理学、量子力学、流体动力学和材料科学等学科做出贡献。
• 微程序设计：微程序设计专业侧重于低级编程以及微处理器和计算机系统的设计。微程序设计人员创建管理计算机处理器在硬件级别上如何工作的微码。他们创建有效且优化的微程序，以在微架构级别上执行指令。微程序设计领域的专家对于提高计算机系统的功能和性能至关重要。
• 网络与管理：网络与管理专业涉及计算机网络和系统的设计、实现和管理。计算机网络，包括其相关的硬件、软件和协议，由网络管理员维护安全并使其正常运行。他们设置网络硬件，监控网络性能，并解决网络问题。网络和系统管理员对于保持组织的基础设施安全可靠至关重要。
  
• 计算机体系结构网络：该专业侧重于计算机系统的设计和实现，特别是计算机硬件和网络的结构和组织。计算机体系结构网络专业的学生学习处理器设计、内存系统、输入/输出设备和网络协议。他们学习计算机组件如何交互和通信以形成高效可靠的系统。该领域的专业人员致力于开发先进的计算机体系结构和优化网络性能。
• 密码学：密码学是安全通信和数据安全的研究。必须设计和分析加密算法和协议，以保护信息的机密性、完整性和有效性。专门研究密码学的学生学习加密协议、安全的密钥交换、数字签名和加密方法。他们学会创建安全的系统并保护机密数据免遭篡改或未经授权的访问。数字通信和交易的安全性在很大程度上取决于密码学专家。
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• 计算机工程：计算机工程是一个结合了计算机科学和电气工程各个方面的领域。它侧重于计算机系统的硬件和软件的创建。数字系统、微处理器、嵌入式系统和软硬件集成等主题是计算机工程专业学生学习的内容。他们掌握电路设计、计算机体系结构和系统级编程的技能。计算机工程师致力于开发和优化计算机硬件，确保其兼容性和性能。
• Web 开发：Web 开发包括网站和 Web 应用程序的创建、设计和管理。它是您在互联网上看到和交互的所有内容的开发。网站上看到的所有内容，如文本、图片和按钮，都是使用各种技术和计算机语言构建的。为了使这些部分栩栩如生，Web 开发人员会使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等工具和计算机语言。
  
• 计算机游戏开发：计算机游戏开发以计算机游戏的构思、编程和制作最为核心。选择该专业的学生将学习游戏设计原则、游戏引擎、图形编程以及专为游戏设计的人工智能技术等各个领域的知识。他们精通游戏测试、3D 建模、动画和软件开发。创造引人入胜且愉快的游戏体验，满足游戏行业不断增长的期望，是计算机游戏创作者的主要目标。
• 机器人学：机器人学领域关注机器人（robots）的创建、进步和使用。机器人学专业的学生学习计算机视觉、人工智能、控制系统以及机械工程基础等主题。他们掌握机器人编程、机器人系统设计和创建使自主行为成为可能的算法的技能。机器人学专家通过开发创新的机器人技术，为工业自动化、医疗保健、探索和娱乐做出贡献。
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• 软件开发：开发是一个广泛的领域，涉及创建、维护和升级软件应用程序。专门从事软件开发的学生学习编程语言、软件工程原理和各种开发方法。他们获得这些领域的知识和技能，以有效地构建、维护和增强软件应用程序。他们掌握设计软件架构、编写代码、调试和测试应用程序的技能。软件开发人员从事从移动应用程序到企业系统等各种项目，与团队合作以交付功能性和用户友好的软件解决方案。
• 仿真与建模：仿真与建模侧重于创建现实世界系统和过程的虚拟表示。该专业学生学习数学建模、计算算法和仿真技术。他们掌握设计仿真、运行实验和分析结果的技能。物理学家、工程师、社会科学家和医疗保健专业人员受益于仿真与建模专家的工作，因为他们可以在不进行实际实验的情况下深入了解复杂的系统。
• 计算机编程：计算机编程是计算机科学的关键组成部分，学生在此学习如何编写控制计算机结构的计算机代码。学习编程语言、理解数据结构、掌握算法以及磨练解决问题的方法都属于这一过程。通过学习这些技能，程序员可以更有效地创建软件和处理计算机问题。他们学习编写清晰、高效的代码，对计算机程序进行故障排除，并提高性能。计算机程序员从事软件解决方案的实施，并将算法转换为可执行代码。
• 软件系统：软件系统专业侧重于设计、分析和管理大型软件系统。项目管理、系统设计、软件测试和软件架构是该专业学生学习的主题。他们学会管理软件开发项目，确保系统可扩展性和稳定性，并集成各种软件组件。软件系统专家通过创建交通、医疗保健和金融等行业的复杂软件应用程序做出贡献。
• 数字图像/声音：数字图像/声音专业侧重于视觉和音频数据的处理和分析。该专业的学生学习图像/声音处理算法、计算机视觉、信号处理和多媒体技术。他们掌握图像处理、特征提取、模式识别和音频信号增强的技能。数字图像/声音专家从事各种应用，如图像识别、视频编辑、虚拟现实和音频处理。
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• 数据管理：数据管理专业侧重于数据的组织、存储、检索和分析。数据建模、数据仓库、数据挖掘和数据库管理系统是该专业学生学习的主题。他们擅长创建查询、维护数据完整性以及从大型数据集中得出有见地的结论。数据管理专家通过有效管理和使用数据进行分析和决策，为金融、营销、医疗保健和研究等行业做出贡献。
• 操作系统：操作系统（OS）是计算机操作系统的创建和管理，它充当计算机的大脑。它们管理许多计算机组件的交互，并使我们能够成功地使用计算机。操作系统负责运行程序、存储数据和连接到互联网等功能。它负责运行程序、内存分配和文件存储。
• 设计数据库：设计数据库专业围绕组织、管理和优化大型数据库。攻读该领域课程的学生学习数据库设计原理、数据建模、查询优化和数据库管理系统（DBMS）。他们掌握创建关系型和非关系型数据库、开发高效的数据库模式以及确保数据安全和完整性的知识。数据库设计师对于为企业提供可靠且可扩展的数据存储解决方案至关重要。
• 计算机图形学：计算机图形学是一个利用计算机技术生成和操纵视觉内容的领域。该领域的学生探索建模、动画、图像处理、图形算法和渲染方法。他们掌握开发和操作计算机图形程序、创建逼真的 3D 图像和设计交互式用户界面的技能。计算机图形学专业人员在游戏、虚拟现实、动画和视觉效果等各种行业中找到应用。
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• 并行编程：并行编程专业涉及设计和开发在多个处理器或核心上同时执行任务的软件。并行编程专业的学生学习并行算法、并发控制、同步技术和分布式系统。他们学习如何创建并行算法，在多核架构上最大化性能，克服数据同步问题，并在分布式计算环境中进行共享。并行编程专家对于提高科学计算、大数据分析和人工智能等领域的计算的可扩展性和效率至关重要。
• iOS 开发：iOS 开发学科专门为 Apple 的 iOS 平台（iPhone 和 iPad 等设备的基础）创建软件应用程序。iOS 开发专业的学生学习 Swift 和 Objective-C 等编程语言以及 UIKit 和 Core Data 等框架。他们学习如何开发功能丰富且用户友好的 iOS 移动应用程序，同时遵循 Apple 的设计指南并利用该平台的独特优势。
• 移动开发：移动开发是一个较大的专业，包括为 iOS 和 Android 等多个移动平台开发应用程序。攻读该专业的学生学习 Java 和 Kotlin 等编程语言，以及 React Native 和 Flutter 等开发移动应用程序的框架和技术。他们学习创建用户友好、响应迅速且跨各种平台和操作系统运行的移动应用程序。
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• 内存系统：内存系统专业侧重于计算机内存子系统的设计和优化。该领域的学生学习内存层次结构、缓存技术、虚拟内存系统和内存管理算法。他们掌握设计高效内存架构、提高数据访问速度和最小化内存相关瓶颈的技能。内存系统专家可提高系统性能，并确保各种计算环境中内存的高效利用。
• 人工智能：人工智能 (AI) 是研究能够执行通常需要人类智能的活动的智能系统的学科。它涵盖了广泛的学科，包括机器人学、机器学习、自然语言处理和计算机视觉。AI 专业人员试图创建先进的算法和模型，使计算机系统能够学习、推理和独立做出判断。本质上，AI 涉及在许多领域扩展能够复制人类智能的智能系统。

学生可以专攻这些计算机科学的子领域中的任何一个，并且还可以在职业生涯中获得绝佳的机会。计算机科学已在全球范围内发展。它就像一种毒品，在 70% 到 80% 的人身上产生了依赖。

计算机科学的应用

自计算机科学发展以来，它已成为人类生活的一部分。在日常生活中，我们通过计算机科学的各种应用来使用它。其中一些应用是：

1. 互联网浏览：每当我们通过互联网连接在网络浏览器中搜索某些内容时，浏览器都会使用搜索算法和并行计算来查找并提供您查询的最佳结果。因此，通过互联网浏览轻松了解一切已成为可能。感谢此应用，我们可以与全球个人互动，轻松了解各种主题，并获得丰富的知识。
2. 在线购物：它类似于橱窗购物，购物者可以在一个地方购买商品。他们在线购物可以获得很多折扣和代金券。这是一个很好的应用，但可能会有信用卡/借记卡信息被盗的风险。但是，毫无疑问，人工智能和网络安全都能很好地发挥作用，并防止我们的数据被盗。创建安全的电子商务平台、支付网关和定制我们购物体验的推荐算法在很大程度上依赖于计算机科学。
3. 电子游戏：各个年龄段的人都对电子游戏着迷，它已成为一种流行的娱乐形式。游戏设置、角色和特效是使用计算机图形学（计算机科学的一个分支）在美学上制作的。电子游戏的整个概念都依赖于计算机图形学。图形设计师和开发人员负责创建此类电子游戏。它吸引孩子们玩这些游戏并学习如何玩。
4. 社交媒体：Facebook、Instagram 和 Twitter 等网站在我们的社交互动中占据了中心位置。这些平台使用计算机科学来提供无缝的通信、内容共享和个性化体验。算法分析我们的偏好、兴趣和关系，以提供个性化信息和建议。社交媒体改变了我们与朋友、家人和世界联系的方式。
5. 数字助手：Siri、Google Assistant 和 Amazon Alexa 等数字助手已经普遍存在于我们的智能手机中。智能程序利用机器学习和自然语言处理 (NLP) 来理解和响应语音命令和查询。它们通过提供便捷的交互式帮助来改善我们的客户体验。它们可以执行任务、提供信息以及管理各种智能设备，从而提高我们日常生活的便利性和有效性。
6. 医疗保健系统：计算机科学对于改善医疗保健系统中的患者护理、诊断和治疗至关重要。医护人员可以使用电子健康记录 (EHR) 系统安全地存储和访问患者信息，从而促进有效的记录保存、数据分析和决策。由计算机算法驱动的医学图像处理有助于诊断癌症等疾病，并为治疗计划提供有价值的见解。
7. 金融科技：金融科技（FinTech）通过融合计算机科学和金融，彻底改变了金融行业。由于这种融合，该行业发生了重大变化。人工智能和计算机算法在程序扩展（包括高频交易、算法交易和风险评估）中极大地改进了金融决策并优化了投资策略。随着移动银行应用程序和在线支付系统的出现，也为人们提供了一种便捷安全的方式来监控他们的账户并进行交易。

除了这些应用之外，我们日常生活中还有许多其他计算机科学的应用。

计算机科学的职业选择



计算机科学以其迷人的理论、工程和实验吸引了全世界。它带来了各种各样的发展，每天为人们节省了大量时间，并成为他们的助手。

计算机科学领域的不同专业吸引了大量学生。因此，任何对此领域感兴趣的人都可以从提供该课程的学院或大学获得计算机科学学位，并在以下领域开创职业生涯：

数据库管理员：数据库管理员是负责在组织内有效管理和组织数据的重要人物。他们参与设计、开发和维护数据库，以确保数据的完整性、安全性和可访问性。同样，数据库管理员还负责数据库备份和恢复、性能优化以及管理用户访问等关键职责。他们与其他团队紧密合作，了解数据需求并提供有效的数据库解决方案。该职业需要对数据库管理系统、查询语言（如 SQL）和数据建模有深入的了解。

Web 开发人员：Web 开发人员是高度称职的人员，他们设计和构建网站及 Web 应用程序。他们与客户或团队合作，在开发美观且功能齐全的网站（使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等计算机语言）之前收集需求。Web 开发人员可以专注于前端开发（用户界面）或后端开发（服务器端编程和数据库连接）。他们对响应式设计、交互式功能和用户友好界面的知识保证了有效在线平台的创建。此外，他们经常与设计师和内容创作者合作，以确保交付最佳的网站。

软件分析师：软件分析师弥合了用户和软件开发团队之间的差距。他们分析用户需求，收集需求，并将其转化为详细的软件规范。软件分析师与利益相关者紧密合作，以识别业务流程，定义系统功能，并提出解决方案。他们对软件开发方法、项目管理和沟通技巧有深刻的理解。他们确保软件项目符合用户期望和组织目标。

软件工程师/硬件工程师：软件和硬件工程师负责设计、开发和维护软件和硬件系统。软件工程师负责编写代码和创建软件程序，重点关注确保功能性、性能和安全性。他们利用各种编程语言、框架和开发工具来制作软件解决方案。另一方面，硬件工程师专注于设计和开发计算机硬件组件和系统。他们的专业知识可能在于计算机体系结构、嵌入式系统或集成电路等特定领域。软件和硬件工程师与团队合作解决复杂问题并为技术进步做出贡献。

计算机系统操作员：计算机系统操作员承担着跟踪和维护组织内计算机系统性能的重要任务。他们负责监督硬件、软件和网络的运行，以确保平稳运行并处理可能出现的任何问题。这包括跟踪设备活动、进行例行维护、更新软件以及处理备份和安全功能。计算机系统操作员的角色对于维护计算机系统的可靠性和性能至关重要。

测试人员：测试人员（也称为质量保证 (QA) 分析师）有义务保证软件应用程序或系统的质量和功能。他们的职责包括设计和实施测试计划，识别和记录缺陷，并与开发团队紧密合作以解决问题。测试人员利用各种测试技术和工具来验证软件的功能、可用性和性能。他们的贡献对于确保软件符合必要标准并按预期运行至关重要。

编码员：编码员（也称为软件开发人员或程序员）负责创建、设计和维护软件程序。他们使用 Java、Python、C++ 或 JavaScript 等编程语言来开发有效的软件解决方案。编码员分析用户需求，设计软件架构，编写代码，并调试和测试应用程序。编码员从事各种项目，包括 Web、移动应用程序和系统软件开发。

计算机图形设计师：计算机图形设计师专注于为各种媒介（包括印刷品、网络或多媒体演示文稿）创建视觉内容。他们使用图形设计软件和工具来提供视觉上吸引人和引人入胜的图形、插图和动画。计算机图形设计师从事网站设计、标志布局、广告材料和游戏图形等任务，将艺术能力与技术熟练程度相结合，以提供视觉上令人惊叹的视觉效果。

计算机网络工程师：计算机网络工程师专门从事计算机网络的设计、实施和管理。他们确保设备和系统之间的数据能够顺利安全地传输。网络工程师设置和配置网络设备，排除网络故障，并实施安全措施。他们使用 TCP/IP 等协议，配置路由器和交换机，并优化网络性能。

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