什么是数据操作？

数据操作是组织数据以便于阅读、设计或结构化的方法。例如，可以按字母顺序组织任何类型的数据集合，以便于理解。另一方面，如果组织不当，要查找组织中任何特定员工的信息可能会很困难。因此，所有员工信息都可以按字母顺序组织，这样可以更轻松地查找任何单个员工的信息。数据操作可帮助网站所有者监控其流量来源和最受欢迎的页面。因此，它经常用于 Web 服务器日志。

会计用户或类似领域也使用数据操作来组织数据，以计算产品成本、未来税务义务、定价模式等。它还有助于股市预测者预测趋势并预测股票在近期内的表现。此外，数据操作还可能由计算机用于在网页、软件程序中的代码或数据格式的基础上，更真实地向用户显示信息。

DML（数据操作语言）是一种编程语言，用于操作数据。它是 Data Manipulation Language 的缩写，有助于修改数据，如添加、删除和修改数据库。这意味着以易于阅读的方式更改信息。

数据操作的目标

数据操作是业务运营和优化的关键功能。您需要以适当的方式处理数据，并将其操作成有意义的信息，例如进行趋势分析、处理财务数据和消费者行为。数据操作为组织提供了多种优势；其中一些讨论如下：

• 一致的数据：数据操作提供了一种以一致的格式组织数据的方法，使其结构化，易于阅读和更好地理解。当您从不同的来源收集数据时，您可能没有统一的视图；但数据操作可确保数据得到良好组织、结构化和一致地存储。
• 项目数据：尤其是在涉及财务时，数据操作更有用，因为它有助于通过使用历史数据来预测未来，从而提供更深入的分析。
• 删除或忽略冗余数据：数据操作有助于维护您的数据并删除始终存在但无法使用的数据。
• 总的来说，您可以通过数据执行许多操作，例如编辑、删除、更新、转换和将数据合并到数据库中。它有助于从数据中创造更多价值。如果您不知道如何有效地使用数据，那么它就没有意义了。因此，当您能够相应地组织数据时，做出更好的业务决策将是有益的。

数据操作涉及的步骤

下面给出了一些重要的步骤，可以帮助您开始数据操作。

1. 首先，只有拥有数据才能进行数据操作。因此，您需要创建一个由数据源生成数据库。
2. 这些知识需要重组和重新组织，这可以通过数据操作来完成，数据操作有助于清理您的信息。
3. 然后，您需要导入数据库并创建它以开始处理数据。
4. 借助数据操作，您可以编辑、删除、合并或组合您的信息。
5. 最后，在操作数据的同时，数据分析变得更容易。

为什么使用数据操作？

操作数据对于促进任何企业和组织的增长至关重要。因为数据操作有助于通过以结构化的方式组织原始数据来正确使用信息，这对于提高生产力、趋势分析、降低成本、分析客户行为等至关重要。下面是一些示例，说明了数据操作的必要性。

格式一致性

数据操作提供了一种以统一的格式组织数据的方法，有助于高管更好地理解商业智能。来自不同来源的数据收集可能非结构化，而 DML（数据操作语言）允许数据被一致地组织和更加透明。

历史概览

通过提供对与您之前的项目相关的数据的轻松访问，数据操作可以帮助您做出正确的决策。此外，它还有助于确定所需团队规模、预算分配和截止日期预测。

效率

数据操作在收集组织良好的数据或有意义的信息方面提供了效率。您可能不知道哪些发现是相互干扰的或冗余的，信息是否相关，指标的影响是低还是显著。DML 使您能够快速地隔离和识别这些事实。

在日常生活中，我们也看到数据操作；如果您接到传销电话、在您访问的网站上看到定向广告或收到电子邮件，这些都是通过数据操作完成的。它还有助于在提取相关信息方面了解您的在线行为。例如，当您访问任何网站并在此网站上分享您的电子邮件地址并同意条款和条件时，它将监控您的行为并可能为您生成相关数据。

数据操作技巧

Microsoft Excel 是数据操作最常用的工具之一。以下是一些在此工具上工作的技巧。

• 公式和函数：在 Excel 中，您可以轻松使用基本的数学函数通过所需值修改您的数据，例如加法、减法、乘法和除法。但是，您应该知道如何在 Excel 中使用这些基本数学函数。
• 自动填充：当您想在多个字段或单元格中应用相同的公式而无需从头开始重新输入信息时，此功能非常有用。如果您不使用此功能，您必须重新输入公式，或者需要将光标从单元格的右下角拖动到您想要填充的单元格。因此，用户可以在数据操作过程中依靠此功能来提高效率。
• 排序和筛选：当您分析数据并需要查找特定数据时，使用筛选选项可以节省大量时间。它有助于隔离您希望看到的信息。
• 删除重复项：当您收集和整理数据时，经常会遇到相同的信息集。在 Excel 中，您可以使用“删除重复项”功能轻松删除重复的电子表格条目。
• 合并列：为了更清晰地展示，您可以在 Excel 中合并列或行，或使用其他方法来组织您的数据。列拆分、合并和合并列或行可以让用户确信最相关的单元格立即可见。

数据操作与数据修改的区别

数据操作和数据修改这两个术语听起来相似；然而，它们并非可互换。通常，数据操作是指组织数据的行为，使其更易于阅读或更精炼。另一方面，数据修改是指更改现有数据值或数据本身的过程。

任何人都会被它们的声音所迷惑；因此，这里有一个例子来解释这两个术语。让我们取值 X=7。通过数据操作，它可以表示为 X=3+4，或 X=2+5，X=8-1 等。通过数据操作，它可以表示为 X=5。