十四大网络爬虫工具

什么是网络爬虫？

网络爬虫是指为了从网页收集信息而进行的自动或半自动互联网浏览。可以把它想象成一只蜘蛛，它会爬过复杂的网页集合，沿着它的旅程跟随链接并深入内容。这些程序被称为蜘蛛、机器人或网络爬虫，它们被自动化以浏览网站并下载所有访问页面的内容作为各种目的的相关数据，例如搜索引擎索引、通过所谓的网络抓取窃取信息；数据挖掘，通过统计分析方法从交易数据库中收集有用信息，为用户提供有关其交易的描述。监控网站变化也是一个有趣的应用方面。这些爬虫首先有一个种子 URL 列表，然后它们通过超链接查找并索引更多的页面，从而开发出完整的网络结构细节。网络爬虫的必要性不容忽视，因为互联网托管着大量分散和无组织的信息，而这些信息是搜索引擎以及其他需要使用或基于分析的方法（如研究项目）的应用程序所需的关键数据，需要进行结构化和理解。

网络抓取的多种应用

网络抓取爬虫是非常灵活的工具，其应用范围涵盖多个行业。这些工具本质上是业务分析师的工作，对他们来说非常有用，因为它们可以让他们深入了解市场、跟踪消费者并监控市场中其他人在做什么。另一方面，程序员利用网络抓取来获取必要的数据集，专注于开发流程，并改进其应用程序的操作。

网络爬虫可以满足各种数据需求——电子商务价格监控、社交媒体趋势跟踪、新闻聚合器、产品评论分析等。这种适应性使它们对于在当今数字环境中需要及时获取信息的忙碌专业人士来说不可或缺。

了解网络爬虫

网络爬虫构成了网络抓取的基础，由专门为此目的开发的网络爬虫或蜘蛛程序执行。这些爬虫代理在网络上漫游，访问数百个网页，并从中收集关键词。首要目标是发现关系、查找链接或 URL，创建应用程序的集成网络图。

作为数字环境的核心，网络爬虫是一项至关重要的功能，致力于提高许多公司的在线知名度。搜索引擎使用的网络爬虫将网页索引到搜索引擎数据库中；因此，用户可以通过搜索查询查找所需内容。这有助于企业对各种网站进行排名，最终使其网站和信息易于访问。

增强网络爬虫的工具

• Bright Data
  特点： 除了完整的网页抓取模板外，Bright Data 的版本还提供了一个完全托管的 IDE，它基于专为解除代理阻塞而设计的基础设施运行。它具有 JavaScript 渲染、解决 CAPTCHA 问题、指纹识别、自动重试 Cookie 和个性化设置头等功能。
  用例： Bright Data 适用于需要从不同浏览器收集多步数据的开发人员，适用于市场研究和竞争分析等多种应用。
• Oxylabs Scraper API
  特点： Oxylabs Scraper API 适用于收集大量实时公共数据。它提供市场研究、搜索引擎优化监控以及欺诈保护等功能。该 API 支持基于 JavaScript 的渲染以及定期任务的调度。
  用例： 对于需要有价值的结构化数据且无需大量个人研究的企业，Oxylabs Scraper API 的快速提取值得信赖。
• Apify
  特点： Apify 是一个强大的无代码开放平台，可管理代理以从各种来源提取数据，例如 Facebook 和 Twitter 等社交媒体平台或包括电子商务网站页面在内的移动应用分析指标。它使开发人员能够自动化手动工作流程，并提供导入提取功能、图像以及文档等功能。
  用例： Apify 工具非常适合希望简化数据提取流程的开发人员，可自动化所有涉及网页浏览的任务。
• Smartproxy
  特点： Smartproxy 提供电子商务、社交媒体和网页抓取 API。它为客户端提供与大量出口节点的连接，确保持续访问所需数据。该平台是代理、数据解析和网页抓取的多解决方案。
  用例： 对于需要高效数据提取而无需管理代理开销的公司，Smartproxy 提供了一个易于使用的仪表板，可轻松收集信息。
• ParseHub
  特点： ParseHub 是一款强大的网页抓取工具，具有自动云数据存储和机器学习功能。它可以捕获、消化和转码网页文档，将其转化为对数据科学家或分析师有价值的信息。ParseHub 具有适用于多种操作系统的桌面客户端，以确保可访问性。
  用例： 当组织需要从网站中提取结构化数据时，ParseHub 会发挥作用，其组件专为数据分析和转换等活动而设计。
• do
  特点： Scrape.do 提供高速网页爬取 API，可侧面突破常见的头部锚定挑战，这些挑战对于真正从网站和服务中提取数据的个人来说是常见的。它可以在目标网站注意到机器人流量之前收集原始数据，从而确保准确的数据提取。
  用例： 借助 Scrape.do，企业不仅可以获得成本效益，还可以提高速度，因为它们可以在不中断或不被阻止的情况下从网站提取数据。
• Octoparse
  特点： Octoparse 是一款网络爬虫客户端，具有易于使用的拖放界面；它可以将提取的数据导出到电子表格中。它提供向导模式和高级模式操作，以吸引两类用户：非程序员和日常用户。
  用例： Octoparse 可供需要以结构化格式组织网站数据而无需编码技能的个人用户和企业使用。此应用程序的界面非常直观，有助于使许多其他应用程序的提取过程更加简单。
• Scrapy
  特点： Scrapy 是一个适用于 Python 的开源网络抓取库，它为开发人员提供了一个完整的、全面的抓取数据提取技术框架。它倾向于使用爬虫来确定如何从特定网页抓取各种必要数据；因此，它既适用于数据挖掘，也适用于自动化测试。
  用例： Scrapy 对需要通用和可扩展框架来开发网络爬虫的 Python 开发人员很有用。它文档齐全，易于部署，因此被用于许多抓取项目。
• Mozenda
  特点： Mozenda 是一个功能强大的基于云的自助式网页抓取平台，具有与广泛使用的替代方案相匹配的企业级功能。它通过点击式界面提供无表单接口来构建抓取事件，并提供本地托管功能以实现无限便利。
  用例： Mozenda 适用于寻求具有电子邮件和电话支持等高级功能的、可扩展数据提取解决方案的公司。它广泛应用于市场研究、竞争分析和数据收集领域。
• Scraper API
  特点： Scraper API 通过处理浏览器、验证码以及代理，简化了大规模网页抓取。它具有旋转代理池、验证码解决方案工具、解决封禁检测和重定向等功能。
  用例： Scraper API 对高效可靠地抓取网站很有用，广泛应用于市场分析、潜在客户开发以及内容聚合等方面。
• Webhose.io
  特点： Webhose.io 提供 API，允许用户根据所选关键词以结构化形式创建查询数据集。它能够控制来源选择和语言；它还支持历史数据流以进行广泛分析。
  用例： Webhose.io 对于需要实时和历史数据流来支持情感分析、趋势监控和内容增强等应用程序的公司非常有用。
• Content Grabber
  特点： Content Grabber 是一款云端网页抓取工具，提供快速解析和灵活性。它具有图形用户界面，只需从屏幕上选择即可创建抓取任务，并完全支持调度程序以自动化数据提取。
  用例： Content Grabber 适用于希望利用可扩展工具从网站抓取数据的各种规模的企业。它广泛应用于竞争情报、价格分析和营销研究。
• Common Crawl
  特点： Common Crawl 是一个非营利组织，提供免费的网络爬行数据访问，可用于探索和分析。它提供从原始网页获取的开放数据集和足够的文本提取，用于研究或教育目的。
  用例： 研究人员、教育工作者和需要大规模网络爬行结果进行机器学习分析以及自然语言处理项目的数据寻求者受益于 Common Crawl 的帮助。
• Scraping Bee
  特点： Scraping Bee 提供带有代理轮换的无头浏览器支持 API。它模拟网页并提供与数据提取相关的准确功能。
  用例： Scraping Bee 非常适合需要高质量数据采集解决方案的公司，用于内容联合、价格监控和潜在客户创建。
• Scrape-It.cloud
  特点： Scrape-It.cloud 是一个面向开发人员的网页抓取 API。它负责浏览器交互、代理处理、IP 阻塞重定向和 CAPTCHA 干扰，因此是高级抓取任务的理想选择。
  用例： Scrape-It.cloud 是开发人员、数据分析师和数据科学家的首选，他们需要一个功能强大且可靠的工具来收集从网站提取的信息。它支持 PA 并提供快速抓取功能。

为什么每个人都应该了解网络爬虫？

如果您从事网站、在线营销或内容创作工作，了解网络爬虫是必不可少的。网络爬虫是搜索引擎用来在互联网上定位和整理信息的小机器人。一旦您了解这些机器人是如何工作的，您就可以确保您的页面在搜索结果中排名良好。您还可以将这些知识应用于维护您的网站，通过修复任何损坏的链接或不存在的页面。此外，您可以探索您的竞争对手在线上正在做什么并从中学习。您还可以使用网络爬虫来收集产品研究信息并生成内容创意。总之，了解网络爬虫可以让您为您的业务或项目从互联网上获取最佳信息。

结论

网络爬虫可以被视为一个充满工具的领域，这些工具使从网站抓取数据变得更加容易，从而对业务分析师的任务产生积极影响。上面列出的 14 个网络爬虫工具，它们各自具有不同的特性和功能，每个工具都针对特定需求量身定制，从简单的数据收集一直到复杂的抓取任务。无论您是应用程序开发人员、数据科学家还是业务分析师，这些工具都提供成功收集和分析数据所需的灵活性和可扩展性。我们已经讨论了从 Apify 和 ParseHub 等最简单的工具到 Scrapy 等最先进的开源库中的每一个工具。此外，它们还具有高级功能，例如代理管理、CAPTCHA 解决服务、JavaScript 渲染和数据结构化，这些工具为常见的网络抓取问题提供解决方案。借助这些工具，用户可以快速从不同网站收集数据，并克服获取项目重要信息的障碍。