Amazon Pi 工具

Amazon PI（性能智能）是亚马逊网络服务 (AWS) 开发的一款工具，旨在帮助客户监控和优化其在 AWS 平台上应用程序的性能。借助 Amazon PI，用户可以轻松识别性能瓶颈、排除故障，并做出明智的决策以提高应用程序的整体性能。

借助 Amazon Pi 的洞察力，卖家可以利用数据进行亚马逊自然搜索和亚马逊广告，从而制定可靠的策略，在亚马逊商店中增加销量并降低 ACOS。

该工具提供广泛的功能，帮助用户了解应用程序的性能，包括实时性能指标、详细的性能报告和性能历史记录。Amazon PI 还包括多种可视化工具，例如图表，以帮助用户更好地理解其数据。

Amazon PI 的关键功能之一是它能够同时监控多个资源的性能。这包括监控 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 实例、Amazon Elastic Block Store (EBS) 卷和 Amazon Relational Database Service (RDS) 实例的性能。此外，Amazon PI 还可以监控其他 AWS 服务的性能，例如 Amazon Simple Queue Service (SQS) 和 Amazon Simple Notification Service (SNS)。

Amazon PI 的另一个重要功能是它能够解决性能问题。该工具提供详细的性能报告，可以帮助用户识别问题的根本原因，例如高 CPU 使用率或缓慢的磁盘 I/O。此外，Amazon PI 还包括多种诊断工具，例如跟踪和分析，以帮助用户了解其应用程序的行为。

为了进一步帮助用户提高应用程序的性能，Amazon PI 包含多个优化工具。例如，用户可以使用该工具识别未充分利用的资源并调整其实例大小。此外，Amazon PI 还可以帮助用户优化其存储和数据库性能。

Amazon PI 最强大的功能之一是它能够提供实时性能指标。这允许用户快速识别性能瓶颈并采取行动解决它们。此外，Amazon PI 还提供警报和通知以通知用户潜在问题。

总而言之，Amazon PI 是一款极其强大且多功能的工具，可以帮助用户监控和优化其在 AWS 平台上应用程序的性能。凭借其广泛的功能和强大的可视化工具，Amazon PI 使用户可以轻松理解和提高其应用程序的性能。

实时性能指标、全面的性能报告和性能历史记录只是该工具提供的众多功能中的一部分，旨在帮助用户了解其应用程序的性能。Amazon PI 还包括各种可视化工具，包括图表，以帮助用户理解其数据。

值得注意的是，Amazon PI 可以与其他 AWS 服务（如 AWS Elastic Beanstalk、AWS Lambda 和 AWS App Runner）结合使用，Amazon PI 可以用于深入了解这些服务的性能，并就如何优化它们以获得更好性能做出明智的决策。

总而言之，Amazon PI 对于任何希望提高其在 AWS 平台上应用程序性能的组织来说都是一个有价值的工具。凭借其实时性能指标、故障排除工具和优化功能，Amazon PI 可以帮助用户识别性能瓶颈、解决问题并做出明智的决策以提高应用程序的整体性能。该工具可以帮助组织确保其应用程序平稳运行，并充分利用其在 AWS 上的投资。

Amazon PI 是一款工具，它提供多种类型的报告，帮助您监控和分析 Amazon RDS 或 Aurora 数据库的性能。

一些基于 Amazon pi 工具的报告如下

1. 搜索表现报告： 通过搜索表现报告，我们可以更深入地了解商业品牌在亚马逊搜索上的表现。通过搜索表现报告可以找到商品的最高排名关键词，然后可以将这些词语作为亚马逊广告活动的目标，以提高商品在最热门搜索词上的可见度。
2. 基于产品的排名报告： 产品在亚马逊搜索结果中相关关键词的平均位置或排名称为产品搜索排名。产品搜索排名报告会考虑该产品的所有相关关键词以及您的产品出现在前 200 个搜索结果中的所有关键词（每个搜索结果页面包含 20 个结果）。
3. 负载概况： 此报告显示数据库的整体负载，包括 CPU、内存和存储利用率，以及活动连接的数量。
4. 最慢查询： 此报告显示数据库上运行的最慢查询，允许您识别和排除性能瓶颈。
5. 热门表： 此报告显示数据库中消耗最多资源的表，帮助您识别哪些表可能需要优化或索引。
6. 性能摘要：此报告提供数据库性能的高级概述，包括平均查询响应时间以及慢查询的数量。
7. 时间序列： 此报告显示数据库随时间的性能，允许您识别数据库使用情况和性能的趋势和模式。
8. 自定义报告： 您还可以创建自定义报告来监控数据库性能的特定方面。
9. 仪表盘： 您还可以创建仪表盘，一次查看多个报告并监控数据库随时间的性能。
10. 资源利用率： 显示数据库随时间使用的资源量，例如 CPU、内存、磁盘 I/O。
11. 连接指标： 显示与连接数量、连接速率和连接持续时间相关的指标。
12. SQL 和数据库指标： 显示与 SQL 操作和数据库指标（如提交、回滚、锁等待等）相关的指标。
13. 展示广告： 展示广告声音份额报告显示了与其他同类别品牌相比的展示印象份额。CPM 是展示广告的运营模式。我们必须与亚马逊团队沟通才能投放展示广告，因为只能通过亚马逊营销服务的自助服务门户进行投放。
    通过这项研究，我们可以更好地了解我们相对于竞争对手所占的市场份额，从而更好地规划我们的支出。
14. 一览报告： 亚马逊根据您产品页面上的产品浏览量来确定产品浏览量，然后将这些数字乘以或除以一个动态常数。

例如，如果使用的常数为 10，并且您的产品页面获得了 5000 次浏览，那么被索引的浏览量将为 500。亚马逊使用此技术来使这些报告更容易理解，以便您可以看到产品浏览量的趋势而不是单个浏览量。

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借助下面的截图，您可以看到三个竞争品牌与您自己的品牌之间的对比情况，让您更好地了解与竞争对手相比，有多少人正在查看您的产品页面。在创建报告时，亚马逊会使用三个竞争对手共享的常数。

产品浏览量高于竞争对手表明客户正在评估您的产品，但这并不能保证销售。您可以将此数据与销售报告进行对比，以了解更多关于产品页面浏览到销售的转化率。

如果产品浏览量很大但销售量很少，您的产品页面需要根据以下因素进行成功优化

产品描述：提供产品的详细描述以及所需的关键词。在产品页面上包含产品的独特卖点（USPs）、可靠性指标和评论。

通过研究竞争对手的定价和折扣策略，利用折扣来增加销量。

如果您的产品页面浏览量较低，应考虑以下因素。

推广那些产品浏览量低的类别。

利用外部流量来增加产品浏览量，例如通过在 Facebook 或 Google 上为亚马逊产品页面投放广告。

借助 Amazon pi 商店分析，人们可以更好地了解您的产品在亚马逊上的销售情况。通过增强搜索覆盖率、搜索排名并从销售报告中学习，可以确定成功的计划。为了增加亚马逊商店的销量，您应该始终将公司绩效与竞争对手进行比较，并正确优化营销活动。