如何使用 Bokeh 在 Python 中将多条线绘制到图形上

Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 库，它使用 JavaScript 和 HTML 平台来开发其图表。它还以现代网站浏览器为目标，提供优雅、简洁的新图形构建以及高性能的交互性。

在本教程中，我们将学习如何使用 Bokeh 库在图表上绘制多条线。为此，我们将使用 bokeh.plotting 模块的 multi_line() 函数。

plotting.figure.multi_line()

语法

multi_line() 函数的语法是：

参数

• xs： 这是线的 x 坐标。
• ys： 这是线的 y 坐标。
• line_alpha： 它接受线的 alpha 值百分比；其默认值为 1。
• line_cap： 它接受线的线帽值；其默认值为 butt。
• line_color： 它以颜色值作为输入；其默认值为 black。
• line_dash： 它接受线的虚线样式值，例如 solid、dashed、dotted、dot-dash、dash-dot [其默认值为 solid]。
• line_dash_offset： 它以线的虚线偏移值作为输入；其默认值为 0。
• line_join： 它接受线的连接样式值；其默认值为 in bevel。
• line_width： 它以线的宽度值作为输入；其默认值为 1。
• name： 它以用户提供的模型名称作为输入。
• tags： 它以用户提供的模型标签值作为输入。

其他参数

• alpha： 用于一次性设置所有 alpha 关键字参数。
• color： 用于一次性设置所有颜色关键字参数。
• legend_field： 它以数据源中的列名作为输入，该列名将用于图例。
• legend_group： 它以数据源中的列名作为输入，该列名将用于图例分组。
• legend_label： 用于标记图例条目。
• muted： 用于确定是否将图形渲染为静音；其默认值为 False。
• name： 用作附加到渲染器的可选用户提供的名称。
• source： 用户提供的数据源。
• view： 用于过滤数据源的视图。
• visible： 用于确定是否渲染图形；其默认值为 True。
• x_range_name： 用作用于映射 x 坐标的额外范围的名称。
• y_range_name： 用作用于映射 y 坐标的额外范围的名称。
• level： 用于指定此图形的渲染级别顺序。

返回

multi_line() 函数的返回值为：

"GlyphRenderer 类的对象"。

示例 1

在此示例中，我们将看到如何使用默认值在图表上绘制多条线。

代码

输出

示例 2

在此示例中，我们将看到如何使用各种其他参数在图表上绘制多条线。

代码

输出

结论

在本教程中，我们讨论了如何使用 Python 中的 Bokeh 库在图表上绘制多条线。