学习 Python 的完整路线图

Python 是世界上最流行、增长最快的编程语言之一。Python 是一种用于许多不同用途的编程语言。您可以使用 Python 开发 Web 应用程序、移动应用程序、桌面应用程序、测试软件，甚至用于黑客攻击。对于初学者来说，这是一种很棒的编程语言。

如果您刚开始，可能不知道首先做什么。我应该阅读一本书还是寻找在线教程来学习我需要知道的一切？那么，让我们讨论一下成为一名 Python 开发人员需要做的一切。

但在开始之前，我们先了解一下 Python 的不同用途。

Python 语言的用途

• 来自不同领域的人们使用 Python 完成各种任务，例如数据分析、可视化、自动化、开发 AI 和机器学习应用程序等。
• 您可以使用 Python 语法或脚本自动执行许多重复性任务，例如复制所需文件夹和文件、根据需要重命名并将其提交到服务器。
• 它不仅被软件工程师使用，还被数学家、会计师、数据分析师、网络工程师和科学家使用。

以上所有几点都说明了为什么 Python 是最流行的编程语言，以及为什么您需要学习它。

现在的问题是，“从哪里开始学习 Python？”。学习 Python 语言需要多长时间？如何使用 Python？学习 Python 时应该学习什么？Python 有哪些库和框架？那么，让我们找到所有这些问题的答案。

为什么选择 Python？（弄清楚您的最终目标）

在开始使用 Python 之前，您应该知道自己想实现什么。通过以下问题开始学习 Python。

• 您为什么想学习 Python？
• 您打算用这种语言做什么？
• 您是否需要自动化一些枯燥或重复的任务？
• 您想制作一些 Web 应用程序吗？

大多数刚开始学习一门语言的人都会犯同样的错误：他们开始时没有明确的目标。请记住，学习一门语言和使用它在现实世界中构建有用的东西是两回事。

您的目标不应该仅仅是学习一门语言。相反，它应该是能够构建东西。因此，首先，研究每个 Python 主题，并决定您最感兴趣的是什么。

在这里，我们已经讨论了 Python 的不同用途。因此，首先，决定您想构建什么。一旦您确定了要构建什么，就坚持下去，并进行下一步，即寻找材料。

学习工具

在线有很多关于 Python 的信息和视频，因此很难知道如何以及从哪里开始学习它，尤其是因为它可以在许多不同的技术中使用。

请理解，单个视频课程或教程或书籍无法教授您需要了解的 Python 详细信息。作为初学者，您可能还会因为概念数量众多而感到不知所措，但要保持耐心，探索并坚持下去。

以下是一些您找到的学习 Python 的地方，但请确保您选择的任何地方也有您的代码。

• 如果您已经了解编程、开发及其基本语法，您可以阅读官方文档或
• 使用 JavaTpoint 网站上的 Python 教程进行学习。点击此处。
• 您也可以尝试在线文本教程、视频教程或在线/离线课程，但大多数都从头开始，这会浪费时间。这取决于您的技能以及您已经拥有的编程经验。
• 如果您刚开始学习 Python 语言并且不喜欢阅读原始文档，您可以参考涵盖所有内容的在线课程。

学习时间

选择一个日期来完成课程，无论您使用什么资源。如果您是初学者，并且每天学习 2-3 小时，您可以在 10-11 周内完成课程。

现在，让我们进入下一步，看看您应该学习的重要的 Python 主题。请记住，有很多东西要学习，所以一旦您完成了这些主题，就开始自己学习更多关于 Python 语言的知识。

Python 最重要的主题

1. 学习基础知识和语法

首先，确保您的系统上已安装 Python。只需访问 Python 官方网站并下载最新版本。安装完成后，您可以使用 IDE 编写和运行 Python 代码。现在，您将回顾一些主题，以帮助您开始学习 Python。涵盖所有基础知识大约需要整整一周或半周的时间，但这完全取决于您的学习方式。这些基本主题包括：

• Python shell 和简单数学。
• 控制结构。
• 从用户获取输入、字符串和类型转换。
• Python 有两种创建循环的方式：for 和 while。
• 处理错误。
• 函数、模块和导入。

2. OOP 概念、数据结构和 Python 相关内容

如果您对面向对象编程一无所知，这个主题会很困难。使用一些顶级资源，稍加练习，您就能理解这些概念。这些概念在创建复杂应用程序时会大量使用，因此您应该对它们有深入的了解。这可能需要一到两周的时间来学习。

• 用 Python 进行面向对象编程
• 列表和列表函数
• 正则表达式
• 列表推导
• 列表切片函数
• 字符串格式化
• 匿名函数（Lambdas）
• 列表、定义和对

一旦您掌握了上述主题并花足够的时间练习每个主题，就该将它们组合起来做一些事情了。

Python 有大量的模块、包、库和框架，可用于许多不同的任务。因此，不要从头开始开发应用程序，而应使用 Python 语言的框架和库。

如果您使用相关的框架和库，构建应用程序和理解开发过程会变得更容易。根据 Web 开发、基于桌面的应用程序或个人选择的要求选择框架或库。

3. Web 应用程序开发框架

Python 有许多不同的用于构建 Web 应用程序的框架。其中一些是 Django、Bottle、Flask、Tornado 和 Pyramid。

• Django

Django 是一个高级 Web 框架，大多数初创公司和企业都使用它来构建网站。Django 框架使用 MVC 模式并支持数据库。您可以根据理解和要求使用多种数据库，例如 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 Oracle。

如果您是完全的初学者，那么学习 Django 会很困难。初学者不了解 Django 术语，如页面认证、API、URL 路由和模型。花点时间，保持耐心，查阅更多资源，并阅读每一行代码，直到您理解它。您会慢慢地逐渐弄清楚一切。学习 Django 框架及其功能可能需要 2 到 2.5 周。

• Flask

Flask 是最容易学习的 Python 微框架之一。如果您想制作一个简单、轻量级的 Web 应用程序，Flask 是一个不错的选择。它不像 Django 那样强大或庞大，但它仍然具有单元测试支持和构建 REST API 的功能。学习 Flask 需要 1 到 1.5 周。

4. 桌面应用程序库

桌面应用程序使用 Python 库构建，例如 Tkinter、PyQT、Kivy、WxPython 和 PyGUI 非常适合制作桌面应用程序。

• Tkinter

Tkinter 是一个开源库，可让您使用 Python 制作桌面 GUI 程序。Tkinter 易于学习并具有图形界面。学习 Tkinter 大约需要一周时间。

• PyQT

PyQt 归诺基亚所有，它是功能最强大的 GUI 库之一，具有跨平台特性。它同时使用 Python 编程语言和 Qt 库。它可用于为桌面应用程序制作 GUI。

• Kivy

Kivy 可用于制作桌面应用程序，它还适用于 Android、iOS、Linux 和 Raspberry Pi。

5. 用于数据分析

Pandas、Bokeh、SciPy、Numpy、Matplotlib 和 Seaborn 等库非常适合分析数据。希望成为数据分析师或数据科学家的人会发现这些库很有用。学习 Numpy 或 Pandas 大约需要一周时间。

• Numpy

Numpy 是一个用于处理数组的包。它带有一个快速数组对象。它在 Python 的科学计算中被大量使用，并且具有对数据分析很重要的功能。

• Pandas

Pandas 是另一个用于数据分析的优秀开源库。它为您提供高级数据结构（如 DataFrame）和大量用于分析数据的工具。它还可以通过几个命令将复杂的任务变得简单。使用此库可以更轻松地更改数据。

6. 在机器学习中

机器学习使用以下 Python 标准库进行操作和开发过程。

• TensorFlow

Google 的 TensorFlow 是最著名的深度学习库。它是一种计算机描述使用大量张量操作的算法的方式。

• Scikit-Learn

Python Scikit-Learn 是一个重要的机器学习库，旨在与 SciPy 和 NumPy 等数值库配合使用。

• PyTorch

PyTorch 可以处理在使用过程中变化的计算图。它还有一个易于使用的 API。

做东西。

到目前为止，我们已经回顾了几乎所有关于 Python 的知识。最后一步是构建项目。如果您无法使用 Python 构建任何东西，那么您了解多少都无关紧要。请记住，从事一个解决问题的复杂项目是测试您编程技能的最佳方式。

对于第一次构建者来说，构建一个大项目很难，所以从小事做起。从简单的事情开始，然后逐渐升级。如果您想制作一个复杂的项目，您应该从一个小的、简单的模块开始，并不断添加它。

项目是提高技能的好方法。在项目期间，您会遇到挫折、挑战和其他问题。当您尝试解决这些问题时，您会学到许多有用的技能。克服这些挑战可以让您有足够的实践经验来使用 Python 解决问题。您能够保持项目开发的进度，并学习程序员如何在现实世界中解决难题。

您现在可以使用 Python 制作许多不同的东西。您可以制作简单的项目，例如简单的利息/EMI 计算器、简单的天气应用程序或简单的爬虫。

如果您正在讨论复杂的项目，那么您可以开发一个功能性电子商务网站或应用程序。您可以参考动态抓取特定网页的基于 Web 的爬虫。另一个项目选项是在线简历生成器，它将原始输入文本转换为 PDF 简历。

提示

• 保持耐心。学习第一门语言总是需要更多的时间和努力，所以要知道一切都需要一段时间才能完全理解。这不仅适用于学习 Python，也适用于学习任何新语言。
• 牢记您的目标和语言。不要只学习一种语言的语法，然后就转到另一种语言。
• 挫折和痛苦是学习的重要组成部分，所以不要试图避免它们。
• 您可能会因为一些难懂的词语、错误和其他问题而想要放弃。不要退缩；这是每个程序员都必须面对的事情。花点时间，用其他方法和清醒的头脑学习这个主题。
• 保持学习的连贯性。如果您不连贯，学习将花费更多的时间和精力。
• 组合一个项目始终是建立信心的好方法，所以不要忘记它的重要性。

结论

Python 语言学习路线图有助于学生、新手和新学习者。它用于了解如何出于专业目的或创建 Web 应用程序来学习 Python 语言。您可以了解 Python 框架、库、技术和其他必要的东西。