使用 TuriCreate 在 Python 中进行数据可视化

数据可视化是机器学习中的一个关键阶段。要充分理解数据的行为和特征，首先必须对其进行可视化。Python 提供了不同的数据可视化库。Turicreate 是 Python 提供的用于数据可视化的最佳库之一。

TuriCreate 可用于监督和无监督学习模型。它可用于回归问题、聚类和分类问题。其主要目标是构建模型，而不是所使用的算法。它提供了大量现成的工具来部署模型。它使自定义机器学习模型更容易。无需成为机器学习专家即可开发模型并将推荐、对象检测等功能添加到应用程序中。此库可以代替scikit-learn。

让我们来看看 TuriCreate 库在 Python 中与数据可视化相关的一些术语。

• Turicreate：这是一个开源库，用于创建各种任务的机器学习模型，例如图像分类、推荐等。
• SFrame：SFrame 被称为可扩展数据帧。表格且可变的DataFrame 以列为单位存储数据。
• Sarray：SFrame 中的列称为 Sarry。

为什么在 Python 中使用 TuriCreate？

我们可以为机器学习模型选择 Turi Create 库，因为

• 它提供了各种可视化工具，可以更有效地可视化和理解数据。
• 它是一个快速、可扩展的库，可以处理大型数据集。
• 它易于使用且现成可用。
• 它可以读取 .csv 文件（逗号分隔值）。
• Pandas 是一个在内存中运行的数据结构。通常不支持大于机器主内存（例如 RAM）的数据帧，而 SFrame 是一个“out-of-core”数据结构。这意味着如果您不耗尽磁盘空间（例如硬盘）和内存（例如 RAM），您就可以存储几乎任何大型数据帧。
• Turicreate 库提供了内置的数据可视化工具，用于创建交互式图表和图形。

可以使用以下命令安装 turicreate 库

我们可以创建条形图、散点图、热力图、箱形图等图表和绘图。

让我们开始使用 Python 中的 TuriCreate 库可视化数据并创建不同的图表和图形。

我们将从 Kaggle 网站获取一个简单的房价预测数据集用于可视化。

数据集的链接是 房价预测数据。

Turicreate 中的不同图表和图形

数据可视化的第一步是导入 turicreate 库。然后我们将探索数据集并创建各种图表和图形。

我们已经导入了 turicreate 库。使用 SFrame，我们已读取 CSV 文件。

现在，我们将创建不同的图表和图形来可视化数据集。

1. 条形图

输出

2. 散点图

输出

3. 箱形图

输出

4. 直方图

输出