2022 年新兴 Python 高级项目

2025年3月17日 | 阅读 15 分钟

Python 项目（高级）教程旨在拓展和增强您成为世界上最成功人士的雄心。Python 是一种编程语言，在大多数情况下，它非常容易使用，可以更快、更有效地完成任务。因此，大多数 IT 行业都使用 Python。我们最近为学生提供了 2000 多个真实世界 Python 项目的完整解决方案，包括项目规划、设计、开发和部署。

考虑到 Python 提供尖端开发服务、功能和最强大的模式等，这项服务不仅适用于提前准备好的研究人员；我们还为初学者提供指导。我们提供关于您的高级 Python 项目中使用的最新研究开发环境和软件开发工具的精确指导。

理解项目工作的重要性。

为了提升您作为 Python 开发人员的职业生涯，从事项目至关重要。它们使我们能够最好地表达我们正在获得的知识和能力。

我们可以从项目中受益匪浅

通过项目，我们获得信心。
无论复杂程度如何，对我们生产卓越软件的能力充满信心至关重要。
我们还可以研究新技术，如服务器、数据库以及构建成熟产品所需的许多语言。
项目帮助我们学习面向对象编程和设计模式等编程概念，并编写更好的代码。
开发人员可以通过构建项目体验整个软件开发生命周期 (SDLC)，这教他们如何维护编码过程、在编写代码之前进行规划以及及时更新应用程序。

1. 使用 Python 抓取 Instagram

除非您在输入用户名和密码时出错，否则这是一项简单的任务。在本教程中，我们将演示一些方法，这些方法将简化您使用 Python 抓取 Instagram 的过程。

我们将使用名为 instaloader 的库，它为 Instagram 抓取过程提供了一个 API。您可以使用终端的 pip 方法安装此库。

如果您已安装所需的软件包，让我们开始吧。

使用 Python 抓取 Instagram 的步骤

步骤 1： 首先，如果您正在学习数据科学，抓取 Instagram 将帮助您研究最新的商业趋势，以便您可以产生更多潜在客户并联系您的新潜在客户。现在让我们开始抓取 Instagram 用户的个人资料

代码片段

# Import the module
pip install instaloader
import instaloader
# Creating an instance of Instaloader class
bot = instaloader.Instaloader()
# Loading profiles from an Instagram handle
profiles = instaloader.Profiles.from_username(bot.context, 'xxxxx')
print(type(profiles))
Code language: Python (Python)

输出

步骤 2： 现在让我们看看如何从 Instagram 个人资料中获取一些有用的数据

代码片段

print("Username: ", profiles.username)
print("User ID: ", profiles.userid)
print("Number of Posts: ", profiles.mediacount)
print("Followers: ", profiles.followers)
print("Followees: ", profiles.followees)
print("Bio: ", profiles.biography,profiles.external_url)
Code language: Python (Python)

预期输出

Username: xxxx User ID: 198670800 Number of Posts: 305 Followers: 621 Followees: 154 Bio: Data engineer thecleveprogrammer.com DataScience | MachineLearning | AI |

步骤 3： 让我们探索如何使用 Python 访问您的 Instagram 个人资料

代码片段

# Loging with username and password in the script
bot.Loging(user="your user_name",passwd="our password")
# Interactive Logging on terminal
bot.interactive_Loging("your username") 

您可能会想，“我为什么要登录？” 我们将进一步研究其中一些策略；登录被证明至关重要...

步骤 4：抓取 Instagram 关注者和被关注者

在数据科学行业的专业环境中工作时，您需要抓取您的关注者和被关注者以收集他们的用户名列表

代码片段

# Get the usernames of all 
Followers = [follower. username for follower in profiles.get_followers()]
# Get the usernames of all followees
followers = [followee.username for followee in profiles.get_followees()]
print(followers)
#Code language: Python (Python)

步骤 5：从其他个人资料下载帖子

Python 可以轻松地从任何个人资料中获取帖子。我们必须使用 get posts ()。我将把这个策略应用到其他人的个人资料中。我们必须使用 .download post() 方法遍历生成器对象以下载每个帖子。现在让我们回顾一下。

代码片段

# Load new profiles
profiles = instaloader.Profiles.from_username(bot.context, 'wwe')
# Getting all posts in a object of generator
posts = profiles.get_posts()
# Iterate and download
For index, post in enumerate(posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f"{profiles.username}_{index}")
Code language: Python (Python)

帖子文件夹将通过创建其目录来保存。在每个文件夹中，您可以查看实际的个人资料帖子内容，例如视频和照片。

完整代码

# Import the module
!pip install instaloader
import instaloader
# Creating an instance of Instaloader class
bot = instaloader.Instaloader()
# Loading a profile from an Instagram handle
profiles = instaloader.Profiles.from_username(bot.context, 'xxxxx')
print(type(profiles))
print("Username: ", profiles.username)
print("User ID: ", profiles.userid)
print("Number of Posts: ", profiles.mediacount)
print("Followers: ", profiles.followers)
print("Followees: ", profiles.followees)
print("Bio: ", profiles.biography,profiles.external_url)
Code language: Python (Python)
# Loging with username and password in the script
bot.Loging(user="your username",passwd="your password")
# Interactive Logging on terminal
bot.interactive_Loging("your username") 
# Get the usernames of all followers
followers = [follower.username for follower in profiles.get_followers()]
# Get the usernames of all followees
followers = [followee.username for followee in profiles.get_followees()]
print(followers)
Code language: Python (Python)
# Load new profiles
profiles = instaloader.Profiles.from_username(bot.context, 'wwe')
# Get all posts in a generator object
posts = profiles.get_posts()
# Iterate and download
for index, post in enumerate(posts, 1):
    bot.download_post(post, target=f"{profiles.username}_{index}")
Code language: Python (Python)

预期输出


Username: xxxx User ID: 198670800 Number of Posts: 305 Followers: 621 Followees: 154 Bio: Data engineer thecleveprogrammer.com DataScience | MachineLearning | AI |

我们希望这清除了所有关于使用 Python 抓取 Instagram 的疑问。

1. 使用 Python OTP 验证

您知道每次进行在线交易时如何生成不同的 OTP 吗？每个组织生成 OTP 进行验证的方法都不同，但大多数都将系统设置为生成 6 位随机数。我将在本文中演示如何使用 Python 完成 OTP 验证的工作。

使用 Python 创建 OTP 验证引擎的步骤

在完成注册或支付过程之前，OTP 验证是通过发送包含唯一代码的消息来验证个人的过程。当我们在网上支付、忘记密码或在任何在线平台创建帐户时，我们通常会收到 OTP。因此，向用户发送唯一密码是 OTP 的唯一目的。

通过遵循以下程序，我们可以快速开发一个用于 OTP 验证任务的 Python 应用程序

首先创建一个六位随机数。
然后将该数字存储在 Python 变量中。
下一步是构建一个发送电子邮件的应用程序。
发送电子邮件时，我们需要使用 OTP 代码作为消息。最后，我们需要两个用户输入，一个是用户的电子邮件地址，另一个是收到的 OTP。

因此，这是开发用于 OTP 验证的 Python 应用程序的整个过程。接下来，我们将教您如何使用 Python 执行上述 OTP 验证步骤。

使用 Python OTP 验证

我们相信您现在更了解 OTP 是什么以及我们如何构建一个应用程序来执行 OTP 验证任务。让我们在 Python 中构建一个应用程序，按照上述方法执行 OTP 验证工作。我要做的第一件事是导入此过程所需的 Python 库

代码片段

import os
import math
import random
import smtplib

现在我将生成一个随机数并将其保存在一个变量中，我将在发送用户电子邮件时使用它

代码片段

digits="0123456789"
OTP=""
for i in range(6):
    OTP+=digits[math.floor(random.random()*10)]
OTP = OTP + " is your OTP"
msg= OTP

在我们继续之前，您必须拥有您的 Google 应用密码才能使用您的 Gmail 帐户发送电子邮件。为 Gmail 帐户创建应用密码后，您将收到一个密钥。为了让 Python 发送用于 OTP 验证的电子邮件，请复制该密钥并将其放入以下代码中

代码片段

s = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
s.starttls()
s.Logging("Your Gmail Account", "You app password")
emailid = input("Enter your email: ")
s.sendmail('&&&&&&&&&&&',emailid,msg)
a = input("Enter Your OTP >>: ")
if a == OTP:
    print("Verified")
else:
    print("Please Check your OTP again")

输入

输入您的电子邮件：[email protected]

输入您的 OTP >>：47834

输出

已验证

运行此代码后，输入您希望发送 OTP 的电子邮件地址，然后输入您刚刚收到的 OTP。本文中用于 OTP 验证的完整代码如下。

完整代码

import os
import math
import random
import smtplib
digits="0123456789"
OTP=""
for i in range(6):
    OTP+=digits[math.floor(random.random()*10)]
otp = OTP + " is your OTP"
msg= otp
s = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
s.starttls()
s.Logging("Your Gmail Account", "You app password")
emailid = input("Enter your email: ")
s.sendmail('&&&&&&&&&&&',emailid,msg)
a = input("Enter Your OTP >>: ")
if a == OTP:
    print("Verified")
else:
    print("Please Check your OTP again")

预期输出界面

输入

输入您的电子邮件：[email protected]

输入您的 OTP >>：47834

输出

已验证

因此，这就是您可以为 OTP 验证需求构建应用程序的方式。接下来您可以做的是将此逻辑应用于创建具有用户界面 A 的相同应用程序。我们希望您喜欢阅读此 Python OTP 代码验证教程。请随时在下方空间提出您的深刻问题。

3. 使用 Python 抓取 Twitter

在本文中，我将向您展示如何在没有 API 的情况下使用 twint 模块通过 Python 抓取 Twitter。我还会查看一组 Twitter 用户之间基于提及和关注者的关系。

社交媒体分析是数据科学中的热门话题。Twitter、Instagram、Facebook 和其他社交媒体应用程序占据了我们大部分时间。因为每个人都熟悉这个世界，所以这些分析引起了人们的兴趣。大多数关系分析任务都使用社交媒体分析。除了使用 Python 抓取 Twitter 之外，我还会使用我们抓取的数据进行关系分析。

使用 Python 抓取 Twitter

现在让我们开始我们的项目。我们需要安装一个名为 twint 的软件包来完成使用 Python 抓取 Twitter 的任务。使用终端命令 pip install twine 可以轻松安装 twint。如果已安装此库，让我们导入必要的软件包并开始使用 Python 抓取 Twitter 的任务。

代码片段

import twint
import pandas as pd
from collections import Counter
Code language: JavaScript (javascript)

导入所需的库后，我们必须首先创建一个 Twitter 帐户用户列表。我们将检查这些用户的 Twitter 帐户之间的连接，我将把这些帐户添加到下面的列表中

代码片段

users = [
    'shakira',
    'KimKardashian',
    'rihanna',
    'jtimberlake',
    'King-kJames',
    'neymarjr',
]
Code language: JavaScript (javascript)

为了让我们的分析更有趣，我选择了大家都熟悉的著名 Twitter 用户。

Python Twitter 抓取和关系分析

让我们首先使用 Python 抓取 Twitter，我将创建一个名为 get_followings 的函数，它使用用户名调用 twins 库来研究上面列表中每个 Twitter 帐户之间的连接。此函数将返回我们输入客户关注的人员列表。

代码片段

def get_followings(username):
    c = twint.Config()
    c.Username = username
    c.Pandas = True
    twint.run.Following(c)
    list_of_followings = twint.storage.panda.Follow_df
    return list_of_followings['following'][username]
Code language: PHP (php)

由于 Twitter 有时不会响应我们的请求，我们会得到索引错误，因此下面的 for 循环将产生两个变量。为了在这些情况下避免这些用户，我向代码添加了一个异常

代码片段

followings = {}
following_list__ = []
for a person in users:
    print('#####\nStarting: ' + person + '\n#####')
    try:
        followings[person] = get_followings(person)
        following_list__ = following_list__ + followings[person]
    except KeyError:
        print('IndexError')
Code language: PHP (php)

在获取所有关注列表之后，我们可以简单地计算列表变量的最常见值，以确定哪些帐户最受我们的用户欢迎。我们将使用集合库的 Counter 函数来获取关注最多的前 10 个帐户

代码片段

Counter(following_list__).most_common(10)
Code language: CSS (CSS)

如果我们想知道我们用户组中有谁被关注了怎么办？为了研究它，我创建了一个 for 循环，用于确定哪些用户在其他人的关注列表中。因此，它生成了一个列表字典，显示了每个关注者由 True 和 False 表示的状态

代码片段

follow_relations ={}
for following_user in followings.keys():
    p1follow_relation_list__ = []
    for followed_user_ in followings.keys():
        if followed_user_ in followings[following_user]:
            p1follow_relation_list__.append(True)
        else:
            p1follow_relation_list__.append(False)
    follow_relations[following_user] = p1follow_relation_list__
Code language: PHP (php)

在下面的代码中，生成的字典被转换为 pandas 数据帧，以便更易于理解。数据帧的行显示被关注的用户，而列显示相反的情况

代码片段

following_df = pd.DataFrame.from_dict(follow_relations, 
                                      orient='index', columns=followings.keys())
following_df
Code language: JavaScript (javascript)

预期输出

我们的分析结果如上所示。在这张表中，我们证实了蕾哈娜的受欢迎程度。其他人依次关注她。但是，我们不能用金·卡戴珊来形容，因为根据数据，我们用户列表中只有贾斯汀·汀布莱克的账户关注了她。

完整代码

import twint
import pandas as pd
from collections import Counter
Code language: JavaScript (javascript) users = [
    'shakira',
    'KimKardashian',
    'rihanna',
    'jtimberlake',
    'King-kJames',
    'neymarjr',
]
Code language: JavaScript (javascript)
def get_followings(username):

    c = twint.Config()
    c.Username = username
    c.Pandas = True
    twint.run.Following(c)
    list_of_followings = twint.storage.panda.Follow_df

    return list_of_followings['following'][username]
Code language: PHP (php)
followings = {}
following_list__ = []
for person in users:
    print('#####\nStarting: ' + person + '\n#####')
    try:
        followings[person] = get_followings(person)
        following_list__ = following_list__ + followings[person]
    except KeyError:
        print('IndexError')
Code language: PHP (php)
Counter(following_list__).most_common(10)
Code language: CSS (css)
follow_relations ={}
for following_user in followings.keys():
    p1follow_relation_list__ = []
    for followed_user_ in followings.keys():
        if followed_user_ in followings[following_user]:
            p1follow_relation_list__.append(True)
        else:
            p1follow_relation_list__.append(False)
    follow_relations[following_user] = p1follow_relation_list__
Code language: PHP (php)
following_df = pd.DataFrame.from_dict(follow_relations, 
                                    orient='index', columns=followings.keys())
following_df
Code language: JavaScript (javascript)

4. 用 Python 玩纸牌游戏

在本教程中，我们将向您展示如何使用 Python 创建纸牌游戏。我将通过定义代表玩家、牌组和游戏本身的类来构建这个纸牌游戏。每个玩家从牌组中抽一张牌，牌数多的玩家获胜。

用 Python 玩纸牌游戏：纸牌类

下面是一个构建扑克牌游戏的 python 类

代码片段

Class Card:
    suits_ = ["spades-s",
             "hearts-s",
             "diamonds-d",
             "clubs-c"]
    values = [None, None,"2", "3",
              "4", "5", "6", "7",
              "8", "9", "10",
              "Jack-j", "Queen-q",
              "King-k", "Ace-A"]
    def __init__(self_, v1, s1):
        """suit_+ value are ints"""
        self_.value = v1
        self_.suit_= s1

    def __lt__(self_, c22):
        if self_.value < c22.value:
            return True
        if self_.value == c22.value:
            if self_.suit_< c22.suit:
                return True
            else:
                return False
        return False
    def __gt__(self_, c22):
        if self_.value > c22.value:
            return True
        if self_.value == c22.value:
            if self_.suit_> c22.suit:
                return True
            else:
                return False
        return False
    def __repr__(self_):
        v1 = self_.values[self_.value] +\ " of " + \
            self_.suits_[self_.suit]
        return v1

Card 类是我们 Python 纸牌游戏中的第一个类，它有两个类变量：values 和 suits_。Suits_ 是一个字符串集合，表示一张牌所有可能的花色：梅花-c、红心-s、黑桃-s 和方块-d。value 是一个字符串集合，表示一张牌可以具有的各种数值：2-10、Ace-A、Jack-j、Queen-q 和 King-k。

元组中的字符串与它们所代表的索引的值匹配，因为前两个索引的元素为 None。因此，值元组在索引 2 处包含字符串“2”。

卡牌项目有两个实例变量：每个都用整数表示，花色和值。Card 对象的卡牌类型由实例变量共同表示。通过创建 Card 对象并向其传递参数 2（表示颜色）和 1，您可以创建一张“红心 2-s”。

这些魔法技术的代码还可以确定卡牌是否具有相同的值，例如两张卡牌的值都为 10。如果发生这种情况，这些方法将使用组合的值来打破僵局。

用 Python 玩纸牌游戏：牌组类

为了表示一副牌，接下来我们需要定义一个 python 类

代码片段

From random import shuffle
class Deck:
    def __init__(self_):
        self_.cards = []
        for i in range(2, 15):
            for j in range(4):
                self_.cards\
                    .append(Card(i,  j))
        shuffle(self_.cards)
    def rm_card(self_):
        if len(self_.cards) == 0:
            return
        return self_.cards.pop()

当您初始化 Deck 对象时，__init__ 的两个循环会生成代表 52 张牌组中每张牌的 Card 项目，并将它们添加到牌组列表中。因为一张牌的起始值为 2，结束值为 14，所以第一个循环的范围是 2 到 15。（A）。

从外部循环中，整数用作值（A 为 14），内部循环中的整数用作花色，为内部循环的每次迭代构造一张新牌。这个过程产生了 52 张牌，每张牌都是花色和值的每种可能配对的一张。

用 Python 玩纸牌游戏：玩家类

为了记录每个玩家的牌和赢得的回合数，我们需要一个 python 类来显示每个玩家

代码片段

Class Player:
   def __init__(self_, name):
       self_.wins = 0
       self_.card = None
       self_.name = name

Player python 类由三个实例变量组成：wins 用于跟踪用户获得了多少回合，card 用于表示他们当前持有的牌，name 用于记录他们的姓名。

用 Python 玩纸牌游戏：游戏类

为了最终表示实际的真实游戏，您将定义一个 python 类

代码片段

class Game:
    def __init__(self_):
        name_1 = input("p11 name ")
        name_2 = input("p22 name ")
        self_.deck = Deck()
        self_.p11 = Player(name_1)
        self_.p22 = Player(name_2)
    def wins(self_, winsides):
        w1 = "{} wins this round"
        w1 = w1.format(winsides)
        print(w1)
    def draw(self_, p11, p11, p22, p22c):
        d1 = "{} drew {} {} drew {}"
        d1 = d1.format(p11,
                     p11,
                     p22,
                     p22c)
        print(d1)
    def play_game(self_):
        cards = self_.deck.cards
        print("beginning War!")
        while len(cards) >= 2:
            m = "q to quit. Any " + \
                "key to play:"
            response = input(m)
            if response == 'q':
                break
            p11 = self_.deck.rm_card()
            p22c = self_.deck.rm_card()
            p11 = self_.p1.name
            p22 = self_.p22.name
            self_.draw(p11,
                      p11,
                      p22,
                      p22c)
            if p11 > p22c:
                self_.p1.wins += 1
                self_.wins(self_.p1.name)
            else:
                self_.p22.wins += 1
                self_.wins(self_.p22.name)
        win = self_.winsides(self_.p11,
                         self_.p22)
        print("War is over.{} wins"
              .format(win))
    def winsides(self_, p11, p22):
        if p11.wins > p22.wins:
            return p1.name
        if p11.wins < p22.wins:
            return p22.name
        return "It was a tie!"

创建游戏对象时，Python 调用 __init__ 方法，输入函数将游戏中两名玩家的姓名存储在变量 name_1 和 name_2 中。

然后，使用 name_1 和 name_2 中的名称，您创建两个 Player 对象并将它们存储在实例变量 deck 中。游戏由 Game 类的 play__game 方法启动。该方法有一个循环，只要牌组中有两张或更多牌且变量 response 不等于 q，游戏就会继续。

play__game 方法将第一张牌分配给 p11，第二张牌分配给 p22，用于循环中的每次抽牌。然后将变量的响应分配给玩家在每个循环回合的输入。游戏将继续，直到玩家输入“q”或牌组用完牌。

然后，它打印每个玩家的姓名和他们抽到的牌，通过比较两张牌来确定哪张牌更大，增加拥有最高牌的用户的实例变量得分，并打印一条消息宣布谁赢了。Game 类还有一个“获胜”方法，该方法返回赢得最多回合的玩家。它接收两个玩家项目，查看他们赢得了多少回合，依此类推。

当 Deck 对象用完牌时，play__game 方法调用获胜函数（发送 p11 和 p22），并显示一个带有输出（获胜的玩家 ID）的文本。

完整代码

from random import shuffle
class Card:
    suits_ = ["spades-s",
             "hearts-s",
             "diamonds-d",
             "clubs-c"]
    values = [None, None,"2", "3",
              "4", "5", "6", "7",
              "8", "9", "10",
              "Jack-j", "Queen-q",
              "King-k", "Ace-A"]
    def __init__(self_, v, s):
        """suit_+ value are ints"""
        self_.value = v
        self_.suit_= s

    def __lt__(self_, c22):
        if self_.value < c22.value:
            return True
        if self_.value == c22.value:
            if self_.suit_< c22.suit:
                return True
            else:
                return False
        return False
    def __gt__(self_, c22):
        if self_.value > c22.value:
            return True
        if self_.value == c22.value:
            if self_.suit_> c22.suit:
                return True
            else:
                return False
        return False

    def __repr__(self_):
        v1 = self_.values[self_.value] +\
            " of " + \
            self_.suits_[self_.suit]
        return v1
class Deck:
    def __init__(self_):
        self_.cards = []
        for i in range(2, 15):
            for j in range(4):
                self_.cards\
                    .append(Card(i,
                                 j))
        shuffle(self_.cards)
    def rm_card(self_):
        if len(self_.cards) == 0:
            return
        return self_.cards.pop()
class Player:
    def __init__(self_, name):
        self_.wins = 0
        self_.card = None
        self_.name = name
class Game:
    def __init__(self_):
        name_1 = input("p11 name ")
        name_2 = input("p22 name ")
        self_.deck = Deck()
        self_.p11 = Player(name_1)
        self_.p22 = Player(name_2)
    def wins(self_, winsides):
        w1 = "{} wins this round"
        w1 = w.format(winsides)
        print(w1)
    def draw(self_, p11, p11, p22, p22c):
        d1 = "{} drew {} {} drew {}"
        d1 = d.format(p11,
                     p11,
                     p22,
                     p22c)
        print(d1)
    def play_game(self_):
        cards = self_.deck.cards
        print("beginning War!")
        while len(cards) >= 2:
            m1 = "q to quit. Any " + \
                "key to play:"
            response = input(m)
            if response == 'q':
                break
            p11 = self_.deck.rm_card()
            p22 = self_.deck.rm_card()
            p11 = self_.p11.name
            p22 = self_.p22.name
            self_.draw(p11,
                      p11,
                      p22,
                      p22)
            if p11 > p22:
                self_.p11.wins += 1
                self_.wins(self_.p1.name)
            else:
                self_.p22.wins += 1
                self_.wins(self_.p22.name)

        win = self_.winsides(self_.p11,
                         self_.p22)
        print("War is over.{} wins"
              .format(win))
    def winsides(self_, p11, p22):
        if p11.wins > p22.wins:
            return p1.name
        if p11.wins < p22.wins:
            return p22.name
        return "It was a tie!"

games = Game()
games.play_game()

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