Python (x,y) 软件

17 Mar 2025 | 4 分钟阅读

Python (x,y) 是一款完全免费的工程和科学开发软件。Python (x,y) 软件用于数据分析、数据可视化和数值计算。Python (x,y) 基于 Spyder 交互式科学开发环境、Python 编程语言以及基于 Qt 的 GUI(图形用户界面)。

Python (x,y) Software

使用 Python (x,y) 可以做什么?

借助 Python (x,y) 软件,我们可以执行以下任务和分析:

  • 借助 Python (x,y) 软件,我们可以执行简单的函数式编程(语法类似于 MATLAB 的编程语言)任务,以及强大的面向对象编程任务。
  • 在使用 Python (x,y) 工作时,我们甚至可以通过并行 Python 进行集群计算。
  • 从最简单的 Python 脚本到最复杂的应用程序,我们可以使用 Python (x,y) 软件为所有人进行科学项目开发。
  • 由于其 Qt 的图形用户界面和 Spyder 科学开发环境,我们可以轻松地进行科学项目开发。
  • 使用 Python (x,y) 软件,我们可以进行各种交互式计算,包括符号数学以及二维和三维图形绘图。
  • 我们甚至可以使用 Python (x,y) 在多处理器或多核计算机上进行并行计算。
  • 除了上述所有任务之外,我们还可以使用 Python (x,y) 软件完成更多工作……
    Python (x,y) Software
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Python (x,y) 的历史

自 2008 年以来,Pierre Raybaut 一直在维护、构思和开发 Python (x,y) 软件,并制定了所有未来的性能相关目标(我们将在本文稍后讨论)。2011 年,Gabi Davar 与 Pierre Raybaut 一起加入 Python (x,y) 项目,并从此担任该项目的维护者。2013 年晚些时候,Pierre Raybaut 离开了该项目,转而从事其他项目。自 2013 年以来,Gabi Davar 一直担任 Python (x,y) 项目的主要维护者,直至今日。

Python (x,y) 究竟是什么

Python (x,y) 软件的最初和主要目的是帮助所有使用编译型语言或解释型语言的科学程序员和项目开发者转向 Python。Python (x,y) 是一款面向科学开发的 Python 发行版软件,它基于 Spyder 和 Qt 界面。在 Python (x,y) 中,所有使用编译型编程语言的程序员也赞赏“按原样”重用他们的代码,通过将其封装在该软件中,这样我们就可以直接在 Python 脚本中调用它们。

Python (x,y) Software

以下是我们应该牢记的一些要点。

  • IDL 是 ITT Visual Information Solutions 的注册商标,MATLAB 是 The MathWorks 的注册商标。
  • 我们可以在该软件的插件页面中直接看到 Python (x,y) 软件中的 Spyder 和 Qt GUI 界面。
  • 要下载 Python (x,y) 软件并查看其插件,我们可以直接访问其在 GitHub 上的官方网站,或者使用以下链接下载:
    https://python-xy.github.io/downloads.html

Python (x,y) 的主要功能

Python (x,y) 软件有很多功能,但我们将描述一些重要的功能。

  • 用户可以通过点击 Python (x,y) 软件提供的单个按钮,轻松安装或卸载设备上的许多 Python 包。
  • Python (x,y) 还提供了一个快速用户指南,介绍如何开始使用 Python、Spyder 和 Qt 界面。
  • Python (x,y) 可以收集开发环境工具以及面向科学的 Python 库。
  • 借助 Python (x,y) 软件,我们可以收集几乎所有免费的相关文档。
  • Python (x,y) 软件提供了一站式安装程序,方便所有用户在他们的设备上进行设置。

Python (x,y) 是如何创建的?

正如我们所知,测试所有库、获取互联网上所有免费文档并选择正确的(库和文档)都需要花费大量时间。此外,我们还需要一些深入的视角来阐述其自身的连贯开发框架,即 Python 开发环境及其库。这就是 Python (x,y) 在科学发展中出现的需求。

以下是 Python (x,y) 出现需求的一些原因:

  • 使用 IPython(增强型 Python Shell)进行快速原型设计
  • 使用 Spyder IDE(集成开发环境)提供的环境开发小型和大型项目(应用程序类项目)。
  • 用于许多科学开发目的,例如:
    1. 数值模拟,
    2. 图像处理物理(实验和建模),
    3. 信号处理,
    4. 科学计算,
    5. 科学工程开发等。

为什么选择 Python?

由于以下原因,Python 被认为比任何其他编程语言都更优秀的科学语言:

  • Python 是一种开源且免费的科学语言。
  • Python 易于嵌入、扩展和移植。
  • Python 是一种根本上面向对象的编程语言。
  • 它也是一种通用语言,例如:丰富的 I/O(输入和输出)功能,拥有许多数据库库,在互联网上易于获取,拥有非常强大的 GUI 等。

但通常 Python 唯一缺乏或不足之处是文档的缺失,尽管不断增长的 Python 社区每天都在为它贡献许多出色且富有解释性的教程。

为什么选择 Qt?

PyQt 是一个非常易于使用的强大库,因此我们强烈建议使用它进行 GUI(图形用户界面)开发。许多科学程序和开发,例如 2D matplotlib 图形等,可以轻松嵌入到 PyQt 应用程序窗口中,而且非常像 MATLAB。