网络安全中的人工智能：算法对抗算法

网络安全中的人工智能正在彻底改变我们抵御黑帽黑客和恶意黑客的方式。在网络安全方面，采取专注的策略至关重要。从技术角度来看，采取全面的安全方法很重要，公司应了解可用的各种算法，以创建增强的安全生态系统。

即使是最熟练的IT专业人员组成的最大安全团队，也无法筛选数千个漏洞以确定哪些需要优先处理。利用人工智能持续监控所有资产、主动预测最可能被利用的漏洞并生成优先修复列表的工具，对于跟上不断演变的攻击方法来说是完全必要的。

- Balbix首席执行官兼创始人Gaurav Banga

了解实施反攻击措施的最佳方法至关重要，以确保每次攻击都能被迅速识别和阻止。由于行动的时机至关重要，公司必须扩展其网络安全程序，以确保所实施的步骤不会出现任何漏洞。对于专门从技术角度关注安全性的中小型公司来说，尤其如此。他们不创建可作为公司重要资源的基于价值的系统。他们更专注于构建仅在必要时才参与的策略。

这就是创建算法以提高安全质量的原因。在网络安全是必需的时代，采取更进一步的立场至关重要。算法是唯一能让企业改善网络安全措施的工具。此外，企业可以通过利用可以为您制定出色策略的第三方公司来增强其当前的安全性。这缩短了流程，并有助于更好地控制网络安全威胁。

网络犯罪不断演变的性质

网络安全领域正在迅速发展。这是因为攻击变得越来越复杂，并且越来越多的攻击者从顶峰出现。这就是网络安全专业人员必须了解网络安全如何演变的原因。网络犯罪正在以越来越惊人的增长速度转向新的趋势，例如加密劫持和勒索软件。

网络犯罪已被开发用于从各种来源捕获信息并通过暗网发布数据。许多有史以来最著名的科技公司都曾遭到入侵，反制措施每天都在实施。但是，必须有一种更全面的网络安全方法。这就是网络安全中的人工智能可以提供的。黑客使用他们的算法攻击系统，而网络安全专业人员则使用他们自己的算法。这就是算法之战的原因，技术得到了充分发挥。

戴着帽衫的年轻人形象早已被抛弃，但代表性不足意味着该行业仍然被描绘成“男孩的工作”。举个例子，网络安全劳动力中只有11%是女性。但我们将看到这种局面发生转变。从定义我们认为的“网络安全”的语言，到进入该行业的数字，我们将开始看到更多的人参与并反映在维护数字领域信任和安全的事业中。

- LORCA总监Lydia Ragoonanan

人工智能也使技术人员能够创建一个更安全的互联网。一个信息安全且没有泄露问题的世界，对企业来说是一个积极的因素。社会也更安全，因为他们知道黑客无法访问存储敏感数据的系统。由于信息是宝贵的资源，公司必须使用一流的安全性，以确保不会出现任何泄露或数据泄露。

通过人工智能实现更好的预测

这是一个出色的工具，可以让我们发现网络安全领域可能存在的漏洞。它有助于我们对犯罪做出更准确的预测。此外，它还允许网络安全专家在攻击发生之前确定他们的下一步行动。还可能发生零日攻击，这些攻击是被动的。它们可以通过运行人工智能算法来阻止并从系统中消除。由于受害者数量庞大，并且可能存在许多端点，因此建议采用人工智能算法以确保足够的安全性。

人工智能模型。预测分析还可以帮助我们获得法律视角。它让网络安全专家能够从不同的角度看待黑客。它提供了对以平台为中心的网络空间安全更深入的理解。它还让我们能够根据人工智能模型做出的预测发现新的保护自己的方法。

反过来，人工智能还将能够创建更好的系统，主动寻找弱点。由于越来越多的入口被关闭，黑客将无法进入。它们还能够保持持续供应的启用人工智能的设备，这些设备将继续发挥安全威胁检测的作用。随着时间的推移，整体模型会变得更好，因为人工智能系统会从呈现给它的信息中学习。

该平台正在采取更积极的方法，使人工智能系统能够充分发挥其潜力。此外，人们对平台中的人工智能系统给予了更大的重视。这使它们能够更好地控制自己的系统，并在检测后实现自动响应。此外，人工智能系统能够检测并采取行动抵御威胁，而无需人工干预。

随着人工智能软件变得越来越先进，人工智能的功能也在不断扩展。

增强人工智能在网络安全领域的范围

公司必须研究人工智能在其网络安全基础设施中的潜力。人工智能可以改善网络安全，同时更加注重沟通。研究表明，大多数安全警报都被忽视，而只有不到23%的组织仅在危机时刻做出响应。网络安全的概念必须改变，以提供全面的安全管理策略。

这也意味着必须更加重视人工智能在网络安全中的应用。随着新技术的引入和先进算法的出现，将会有一场谁更强大的竞赛。当人工智能能够遍历系统的所有文件并在危险出现之前发现它们时，整个生态系统会变得更加健壮。此外，由于人工智能以反馈的形式提供了更多详细信息，因此团队总体上拥有更多机会。

网络团队的更多工具可以将数据反馈到人工智能算法中。这提高了平台的性能，从而可以更好地集成机器学习。目前，大约20%的C级高管使用机器学习来改进其人工智能产品。这就是为什么在人工智能及其能力方面必须扩大范围的原因。人工智能必须在威胁检测方面拥有更广泛的范围和更协调的方法。

为了充分发挥人工智能的潜力，我们必须整合其各种形式，以弥补各自的局限性。没有一种方法是万能的，因为每种方法都针对一组特定的问题进行了优化，而牺牲了其他问题。

- 人工智能高级研究员Scott Lathrop

就人工智能的能力而言，公司必须审视其当前的技术。他们必须评估自己是否已准备好应对人工智能及其网络安全措施。此外，网络安全专家需要扩大每个业务的覆盖范围。业务需要在网络安全策略方面更加积极。此外，它还必须增加对与网络安全无关的元素的控制。

网络政策中的人工智能

为了确保政策的正确执行和人工智能增强的保护措施，人工智能可用于制定更好的规则。人工智能可用于提高人工智能平台的工作能力，并同时实施更严格的规则。当员工犯错或上传不应该共享的文件时。人工智能系统会自动将其识别为异常并阻止他们这样做。

这是网络合规领域中讨论较少的功能之一。人工智能可以用于帮助强化和设定企业提高员工合规性的指导方针。通过实施特定的本地合规程序，人工智能可以使公司从非技术角度来看更加安全。它还允许企业通过使工作场所更值得信赖来提高员工的价值。人工智能和网络合规提供的安全网允许员工探索更多并开发创造性解决方案。这是一种很好的方式，可以帮助业务发展，而不会注意到冗长流程和程序的任何障碍。它会自动识别何时犯了错误，并尝试独立修复。

网络治理是人工智能和网络安全领域的一个新领域，专注于覆盖更广泛的范围。所有员工和端点都更加活跃，更了解该领域可能存在的问题。这也可以成为员工意识到自己犯了错误并尝试更快纠正问题的重要方式。

人工智能可以协助制定这些网络政策，并从技术角度强制执行其规则。它消除了人为错误，并为公司提供了一个更强大的分析平台。人工智能仪表板可以用来确保没有任何技术漏洞。在其他领域，人工智能可以对特定模型施加更大的控制。这就是人工智能可以成为主导力量并提出创造性解决方案的地方。

加强防御模型

主要需求是增强我们目前在企业部门中的案例的影响力。我们没有构建基本产品更好防御机制所需的高级工具。从消费者信息到漫长程序，网络安全成本每天都在增加。企业必须遵守规范处理更多信息的法律法规。这就是利用人工智能对抗黑客的概念的由来。

黑客正在使用先进技术；然而，人工智能确保了战斗的平静。这是因为人工智能不断被用于增强所有业务领域。如果公司更好地准备以更高的水平面对世界，并且准备得更充分，他们就可以在所有领域进行战斗。大多数时候，黑客只需要一台过时的计算机或一个不安全的网络即可获得访问权限。这就是这项技术如此有益的原因。技术可以实施和复兴，而无需进行太多更改，特别是随着网络安全技术每年都在发展。

核心模型的强度也取决于技术本身的改进。技术必须变得更加复杂和先进，以跟上不断发展的要求。人工智能是一个可以重复的过程，但必须创建一个清晰的解决方案模型，以确保系统是最新的。有各种各样的专家和第三方集成，可以在人工智能领域提供更大的覆盖范围。然而，在网络安全领域制定有组织的人工智能策略至关重要。

此外，企业需要认识到人工智能对局势的价值。这时他们才开始在现有资源的基础上进行建设，以提供更安全的环境。网络空间中的人工智能至关重要，必须正确执行，因为其范围必须与业务目标保持一致。人工智能不应被视为易于使用的模型。它应该是企业必须实现的一个长期目标。

云、VPN和AI网络安全

过去几年，随着云计算的普及，人工智能网络安全领域出现了新的问题。许多公司正在推出创新工具，提供更好的解决方案以促进通信。云是一个单一平台，它改变了我们对技术和网络的看法，人工智能紧随其后。这导致其他技术的使用增加，例如VPN和机器学习。人工智能是一个新领域，需要比黑客快一步才能防御新技术和平台。

从云的角度来看，互联互通的程度令人惊叹。现在连接到云的设备数量比以前更多，这使得网络安全任务更具挑战性。这导致人工智能的使用不可避免地增加，并使云计算领域的网络安全变得更加可能。如果人工智能为所有交易和服务器提供安全层，那么云也将更加安全。总之，您可以为供应商和第三方获得更多的安全性和保护。

VPN 也旨在在隐私和安全方面提供保护。然而，随着 VPN 的持续增长，对网络安全的需求也越来越大。随着越来越多的人使用 VPN，他们更容易成为黑客利用的目标。这可能会导致新问题出现，同时严重依赖 VPN 来确保 VPN 隧道的安全。

人工智能调查黑客行为

一种更彻底的方法是在整个过程中实施人工智能。企业可以放松，因为人工智能技术提供了更高的安全性。它还可以连接到互联网上的网络并确保它们是安全的。仪表板的核心功能提供了所有所需数据，最终形成一个更具凝聚力的平台。网络合规官可以利用对技术能力的日益增长的信心来管理该领域。

人工智能网络安全也为该领域带来了独特的视角。许多公司正在开发新的算法。其中只有少数公司正在分析黑客的尝试。他们正在利用人工智能作为研究手段，找出海盗逃脱的方式和原因。他们还可以利用人工智能来开发更有效的陷阱和测试机制，以让黑客上当受骗。他们还可以从技术角度研究骗局，并发现他们可能遗漏的新信息。人工智能专家将能够在分析黑客如何利用他们存储的信息逃脱后，设计出更安全的措施。

在研究领域利用人工智能也有助于加强某些领域。公司可以进行审计，以确保其公司免受威胁，然后开发解决方案以确保其安全。这是一种确保所有必要措施到位的好方法，尤其是在遵守所有法律方面。通过投资人工智能研究来加强网络安全。

结论

用于网络安全的人工智能是一个正在算法中探索的新概念。企业正在努力开发一种全面的工具来保护自己免受网络犯罪分子的侵害。从特洛伊木马到间谍软件，都需要更加积极主动地进行监控和保护。否则，公司在防御此类攻击方面将处于劣势。

人工智能的发展还有巨大的空间，可以拓展到新的领域。通过利用机器学习和大数据，人工智能正在打开边界，以扩大网络安全专业人员可以利用其资源实现的目标。从技术到人才，人工智能可以在多个领域帮助网络安全专业人员提高其能力。