如何在 Python 中使用 Bokeh 绘制多个图

2025年1月11日 | 阅读 4 分钟

Bokeh 是一个用于数据可视化的 Python 库。它使用 HTML 和 JavaScript 语言创建图表，并以现代网站浏览器为目标，提供优雅、简洁的新图形构建方式和高性能的交互性。

在本教程中，我们将学习如何使用 Python 中的 Bokeh 库绘制多个图。我们将使用 bokeh.layouts 模块的 row() 函数，并在 bokeh.io 库的 show() 函数中使用它，以说明如何使用 Bokeh 库绘制多个图。

语法

show() 函数的语法是

其中 fig1, fig2, fig3 等是 bokeh.plotting 模块中 figure 类的对象。

方法

要使用 bokeh 模块在图上绘制多个图，我们将采用以下方法

步骤 1：导入所有必需的库和模块
步骤 2：分配坐标，然后使用 figure 类开始绘制图。
步骤 3：然后我们将 figure 对象作为参数传递给 row() 函数。
步骤 4：最后，我们将使用 show 函数来显示 row() 函数返回的可视化输出。

示例 1：在同一页面上绘制不同的图

# First, we will import all the required libraries and modules
from bokeh.io import output_file as OF
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure as figs
 
# Now we will create a new plot
fig1 = figs(plot_width = 400,
              plot_height = 400, title = "Plot 1")
fig1.line([2, 1, 5, 3, 4, 7, 6],
          [1, 4, 3, 5, 2, 7, 7],
          line_width = 4)
 
# Then, we will create another plot
x = y = list(range(10))
fig2 = figs(plot_width = 400,
              plot_height = 400, title = "Plot 2")
fig2.circle(x, y, size = 5)
 
# depict visualization
show(row(fig1, fig2))

输出

How to Plot Multiple Plots using Bokeh in Python

示例 2：在同一框架中绘制不同的图

from bokeh.io import output_file as OF, show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure as figs
import numpy as nmp
import random as rdm

# Set the output file
OF("bokeh_plots.html")

# Create a new plot (Plot 1)
fig1 = figs(title="Plot 1")

# Coordinates
x1 = [[1, 2, 1, 0], [2, 4, 1, 2], [3, 1, 2]]
y1 = [[3.5, 2.5, 2.5, 3.5], [1, 1, 2, 3], [2, 1, 3]]

# Colors and alpha values
color1 = ["GREEN", "ORANGE", "BLUE"]
fill_alpha1 = 0.5

# Plotting multi-polygons
fig1.multi_polygons(xs=[x1], ys=[y1], color=color1, fill_alpha=fill_alpha1)

# Create another plot (Plot 2)
x2 = nmp.arange(4)
y2 = x2 ** 2
z2 = x2 * 3

fig2 = figs(title="Plot 2")
fig2.circle(x=x2, y=y2, color="YELLOW", size=20)
fig2.square(x=x2, y=z2, color="GREEN", size=12, alpha=0.5)
fig2.hex(x=x2, y=z2, color="Pink", size=12, alpha=0.7)
fig2.line(x=x2, y=y2, color="grey", line_width=4)

# Create a third plot (Plot 3)
x = list(range(100))
y = [1 + rdm.random() for _ in range(100)]

fig3 = figs(title="Plot 3")
fig3.line(x, y, line_color="red", line_dash="solid", legend_label="Line 1")

# Line 2
y = [rdm.random() for _ in range(100)]
fig3.line(x, y, line_color="green", line_dash="dotdash", line_dash_offset=1, legend_label="Line 2")

# Show the visualization
show(row(fig1, fig2, fig3))

输出

示例 3：在一行中绘制多个图

# First, we will import all the required libraries and modules
from bokeh.io import output_file as OF
from bokeh.io import show
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import figure as figs
 
# now, we will assign coordinates
x = y = list(range(10))
xs = [[[[1, 1, 2, 2]]]]
ys = [[[[4, 3, 3, 4]]]]
 
# creating a new plot
fig1 = figs(title = "Plot 1", plot_width = 250,
              plot_height = 250)
fig1.line(x, y, line_width = 25, color = "Orange")
 
# creating second plot
fig2 = figs(title = "Plot 2", plot_width = 250,
              plot_height = 250)
fig2.circle(x, y, size = 25, color = "Blue")
 
# creating third plot
fig3 = figs(title = "Plot 3", plot_width = 250,
              plot_height = 250)
fig3.square(x, y, size = 25, color = "Green")
 
# create forth plot
fig4 = figs(title = "Plot 4", plot_width = 250,
              plot_height = 250)
fig4.triangle(x, y, size = 25, color = "RED")
 
# creating fifth plot
fig5 = figs(title = "Plot 5", plot_width = 250,
              plot_height = 250)
fig5.multi_polygons(xs, ys, color = "Blue")
 
# creating sixth plot
fig6 = figs(title = "Plot 6", plot_width = 250,
              plot_height = 250)
fig6.line(x, y, line_dash = "dotted", color = "Green")
 
# depict visualization
show(row(fig1, fig2,
         fig3, fig4,
         fig5, fig6))

输出

结论

在本教程中，我们讨论了如何在一个页面或框架中创建多个图。

下一个主题如何使用 Bokeh 在 Python 中制作面积图

如何在 Python 中使用 Bokeh 绘制多个图

语法

方法

示例 1：在同一页面上绘制不同的图

示例 2：在同一框架中绘制不同的图

示例 3：在一行中绘制多个图

结论

联系信息

关注我们

教程

面试题

在线编译器

Python

Java

.Net Framework

AI, ML and Data Science

Cloud Technology

B.Tech and MCA

Web Technology

PHP

Software Testing

Technical Interview

Java Interview

Python

Web Interview

Database Interview

B.Tech / MCA

Important Interview

Software Testing Interview

Company Interviews

Online Compilers

Multiple Choice Questions

Python 问题

如何在 Python 中使用 Bokeh 绘制多个图

语法

方法

示例 1：在同一页面上绘制不同的图

示例 2：在同一框架中绘制不同的图

示例 3：在一行中绘制多个图

结论

相关帖子

如何在 Pygal 中限制宽度和高度

Python 内存管理

Python 中的 choice()

Python 中的 Cos

Python 字典列表

Python 连接列表

Python Librosa 库

Python 中的计数器

Python 服装推荐系统项目

Python Toolz 模块

订阅 Tpoint Tech

联系信息

关注我们

教程

面试题

在线编译器