Python for Finance

Python 是一种重要的编程语言，应用于软件工程、设计和科学等紧急领域。这种灵活的通用语言在金融行业也带来了许多好处。然而，该语言的广泛应用可能会使其难以找到金融特定学习资源。

为了帮助解决这个问题，以下指南将有助于解释 Python，探索其在金融中的用途，以及在这种背景下学习该语言的一些有效方法。这些有价值的学习机会主要适用于那些希望在没有经验的情况下进入金融领域的人，或者那些希望在现有领域中提升技能的专业人士。

此外，本文将帮助您决定学习金融 Python 的后续步骤，使您能够培养重要的职业相关技能并帮助您实现目标。

为什么 Python 对金融领域很重要？

金融一直是一个数据驱动的领域，这使得它与 Python 天然契合。Python 作为一种数据驱动的编程语言，使专业人士能够使用人工智能和信息设计创建自定义数据处理应用程序。从那里，可能性是无限的。

Python 是金融行业专业人士的绝佳选择，有几个原因使该语言始终被视为首选资源——其中包括

Python 相对容易学习

与更复杂的编程语言相比，Python 被认为是初学者友好的。其代码的阅读方式与英语非常相似，无需深厚的计算机科学术语知识即可理解。

简单、灵活且强大

Python 易于编写和部署，使其非常适合处理复杂的金融管理程序。该语言的简单句法使其易于快速部署更改，从而提高开发速度并帮助组织构建软件。

库和工具

Python 广泛应用于众多行业，并且有许多工具和库可免费获得。这节省了时间和金钱，因为组织无需从头开始构建自定义工具。此外，还有许多库可用，允许组织使用金融特定库来提高生产力。

Python 社区庞大，有许多工具可用。为了了解规模——PyPI 是一个包含超过 300,000 个项目的软件存储库。Python 广泛的编程允许该语言根据您的特定需求进行配置。

Python 是免费和开源的

Python 是在免费开源软件许可下构建的，因此相对容易上手。这意味着任何人都可以下载它并开始编写代码。这也是 Python 拥有庞大的开发人员、用户和专业人士社区经常使用该语言的原因之一。

Python 在金融中的应用

Python 是一种非常流行的编程语言，应用于许多领域。StackOverflow 2020 年的开发者调查（对众多技术相关领域的开发人员进行了调查）将 Python 列为 25 种主要语言中第四受欢迎的语言，并被评为最受欢迎的编程语言。

作为一种灵活的通用编程语言，Python 在处理数据方面表现出色。许多金融应用严重依赖数据处理和分析——处理 Python 金融任务可以帮助您学习该语言及其在该领域的应用。

金融 Python 项目（用例）

• 算法交易：技术已成为金融领域的重要资产。股票交易已经超越了过去的手动流程——程序化股票交易算法可以处理数据并自动决定股票的价值，以及执行股票交易。交易算法在整个金融行业中随处可见，从数十亿美元的公司到小型初创企业。执行最佳交易需要对金融市场有强大的了解。然而，交易可以自动化。
  • Trality 是一个自动执行交易的工具示例，它使用 Python 来制定交易策略。
  • 算法交易是一种利用自动化预编程交易指令执行订单的方法，这些指令考虑了时间、成本和数量等因素。
  • 这种交易试图利用计算机的速度和计算资源与人类交易员进行比较。
  • 在二十一世纪，算法交易在零售和机构交易员中都获得了发展势头。
  • 它被投资银行、养老基金、共同基金和对冲基金广泛使用，这些机构可能需要分散较大订单的执行或执行交易速度过快以至于人类交易员无法做出反应。
  • 2019 年的一项研究表明，外汇市场中约 92% 的交易是由交易算法而不是人类执行的。
  • 术语“算法交易”常与“自动化交易系统”互换使用。这些系统包括各种交易策略，其中一些依赖于数学金融中的公式和结果，并且通常依赖于特定软件。
  • 算法交易中使用的策略示例包括做市、跨市场套利、套利或纯粹的投机，例如趋势跟踪。许多属于高频交易 (HFT) 类别，其特点是高周转率和高订单成交比。
  • 高频交易策略使用计算机根据在人类交易员处理他们观察到的信息之前以电子方式接收到的信息做出复杂的决定，从而启动订单。
  • 因此，在 2012 年 2 月，商品期货交易委员会 (CFTC) 成立了一个特别工作组，其中包括学者和行业专家，以就如何最好地定义高频交易向 CFTC 提供建议。
  • 算法交易和高频交易导致市场微观结构以及市场宏观动态的复杂性和不确定性发生显着变化，特别是在提供流动性方面。
• 股票分析：了解股票表现的基本面需要分析大量的财务数据。Python 可以收集和呈现重要的财务指标，例如收益表、利润率、情感分析和股票价格随时间的变化。自动化这些信息的收集和呈现可以帮助分析师了解公司的财务状况并做出更明智的决策。许多 Python 项目都涉及股票分析——
  GitHub 拥有 100 多个涉及股票分析的项目仓库，为您提供了一个入门的平台。
  股票分析主要有两种类型：基本面分析和技术分析。
  1. 基本面分析侧重于来自财务报表、经济报告、公司资产和市场份额等来源的数据。为了对上市公司或行业进行基本面分析，投资者和分析师通常会分析公司财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表和附注）中的指标。
  2. 技术分析也有相同类型的分类。这些报表通过美国证券交易委员会 (SEC) 运营的 EDGAR 数据库系统作为 10-Q 或 10-K 报告向公众发布。
  同样，公司在季度收益公告中发布的收益报告也会被投资者分析，他们希望了解公司赚取了多少收入、费用和利润。
• 个人理财应用：Python 的金融应用被大型组织广泛使用，但该语言也可以用于小型个人理财项目。创建这些应用是掌握 Python 金融能力的好练习。Numpy 的 Python 金融库可用于计算贷款支付、显示抵押贷款结果时间，以及制定每月预算。
  每个程序的具体细节将取决于具体情况，但创建这些类型的程序可以帮助您学习 Python 的基础知识，以及用于金融的 Python。Medium 上的 TowardsDataScience 有一篇很棒的指南，介绍了如何开始使用 Python 进行个人理财项目。

金融和技术之间有许多交叉点。金融科技是一个巨大的领域，它支持从在线支付到数字货币应用和在线银行的金融服务。如果您有兴趣进一步了解金融和技术的交叉点，我们的《金融科技初学者指南》可以提供更多信息。

学习 Python 的三种主要方法

学习 Python 对您的职业生涯很有益，无论您是想进入一个新领域还是承担新的工作职责。有各种方法可以帮助您学习金融 Python，理想的选择取决于您的独特情况。您可能会考虑您能投入多少时间学习、您的预算以及您希望获得的特定技能。

接下来是学习 Python 的三种最受欢迎的选择：训练营、传统学位和自主学习选项。

金融科技训练营

完成金融科技训练营可以帮助您学习 Python。然而，它还可以教授您其他金融科技基础知识，如区块链、人工智能和编程。这种多学科方法可以帮助学生掌握重要的技能，这些技能可以帮助他们找到新工作或在现有职业中承担新的职责。

参加金融科技课程是掌握行业所需技能的另一种方法。在线提供各种金融科技课程，而且大多数价格合理。然而，这些课程往往只教授一项特定技能或一小部分技能。这些课程更适合已在该行业工作并希望提高技能的个人。

金融科技训练营是第三种，也可能是任何想在金融科技领域开启新职业的人的理想选择。原因很简单。金融科技训练营是旨在在短时间内教授各种技能的强化课程。重要的是，金融科技训练营教授毕业生在行业中寻找好工作时所需的实用技能。

通常，此选项允许专业人士在了解金融、编程和其他相关主题的同时继续从事全职工作。训练营毕业生可以在金融或金融科技相关领域工作，这些领域的行业前景强劲。根据美国劳工统计局的数据，2020 年金融分析师的平均工资为 83,660 美元，预计到 2030 年该领域将增长 6%。

总的来说，金融科技训练营可以在短时间内以合理的价格帮助您学习重要的、以职业为重点的技能。在线课程允许您在继续全职工作的同时学习，从而增加您的技能组合，而不会打断您生活的其他方面。

您是否有兴趣深入了解金融科技？伯克利金融科技训练营可以帮助您在短短 24 周的兼职学习中成为一名金融科技专业人士。金融科技训练营课程涵盖从金融相关的人工智能应用到区块链和加密货币的一切。

金融科技训练营的兴起弥补了金融科技领域的巨大空白。该领域发展如此迅速，以至于缺乏有能力和经验的金融科技专业人士。此外，训练营是让人们快速获得重要经验的好方法。

目前，获得金融科技教育有三种流行方式。第一种是高等教育，无论是四年制大学学位还是金融管理硕士学位。虽然大学学位使毕业生有资格在金融科技行业工作，但缺点是成本和完成所需的时间。

传统学位

获得相关专业学位是学习金融 Python 的另一条可行途径。例如，学习金融的大学生可以选修金融科技概念课程，或者他们可以辅修计算机科学等领域以获得重要的编程经验。

金融学硕士课程也可能包括编程相关主题的培训。伯克利哈斯商学院金融工程硕士课程提供金融、数据、科学和技术方面的培训，帮助学生获得重要的知识和高级技能。

完成传统高等教育对于有时间和经济资源的人来说是一个不错的选择。大学学位通常需要四年全日制学习，而研究生学位通常需要两年全日制学习。学生可以有机会专注于他们专业的学科并探索额外的兴趣。

自主学习选项

Python 拥有庞大的用户和开发者社区，这意味着有很多人对该语言充满热情，并希望帮助他人学习。因此，有许多免费的、社区驱动的文章、资源和视频可供任何对学习 Python 感兴趣的人使用。

EdX 是一个提供主要教育机构在许多领域（包括 Python 和金融）的免费课程的组织。免费在线课程可以帮助您开始学习 Python 并学习基础知识，而无需进行经济投资。例如，这门针对金融专业人士的 Python 机器学习课程可以帮助有 Python 经验的人。

免费学习选项非常适合那些不确定编程并想在深入该领域之前试水的人。这些资源也是自主驱动的，因此您可以根据需要投入多少时间进行教育。

总结

Python 可以成为有抱负的金融和金融科技专业人士的资产。学习 Python 的理想选择通常取决于您的情况以及您希望从教育经验中获得什么。无论您如何学习，请记住，只要有足够的时间和奉献精神，学习 Python 是可能的。

您是否有兴趣了解更多其他技术相关领域？伯克利还提供其他可能感兴趣的训练营

• 在线数据分析训练营将使您能够处理数据，帮助毕业生在商业、数据科学或编程领域找到工作
• 另一方面，伯克利的编码训练营涵盖了前端和后端网络开发，包括多种技术和编程语言，如 JavaScript 和 HTML/CSS——以及涵盖 Python、Java 和 C# 的额外学习内容。对于任何有兴趣从事计算机程序员或网页开发人员工作的人来说，这是一个绝佳的机会。