Python 和 Scala 之间的区别

2024 年 8 月 29 日 | 4 分钟阅读

对于大数据、数据科学和集群处理,最流行的两种编程语言是 Python 和 Scala。Python 是一种高级面向对象编程语言,它是解释执行的。它是一种动态结构编程语言。它支持多种编程模型,包括面向对象、函数式和过程式模型,并包含一个用于许多操作系统调用的用户界面。

Scala 不仅是一种面向对象的编码语言,也被开发成一种函数式语言。它被用于促进函数式编程和健壮的静态类系统。Scala 结合了“scalable”(可扩展)和“language”(语言)这两个词,因为它能够根据用户量进行扩展,并且这里的一切都是一个语句。它无缝地结合了面向对象和函数式语言的特性。

什么是 Python?

Python 是一种解释执行、高级、面向对象、动态编码的编程语言,它是主流软件工程最突出的选择之一。它支持多种编程模型,甚至包括面向对象和过程式编码。

它很灵活,可以轻松与其他平台集成,而且它是开源软件,这意味着它可以免费使用,并且拥有一个庞大的全球程序员网络共同协作开发。

Python 与 JavaScript 和 Ruby 一起,是当代软件开发中最流行的解释执行编程语言之一。

什么是 Scala?

Scala 是一种静态结构语言,这意味着对象和变量类型必须在语言内部声明。它是一种多范式脚本语言,支持面向对象编程,并具有更高级的函数式功能,包括不变性、柯里化和惰性求值。

它是在 Java 虚拟机 (JVM) 上创建的,其优点之一是它使得与 Java 代码的交互非常简单。Scala 的静态类型使程序员更容易避免在复杂项目中出错,而 JVM 则允许创建高性能平台,并能访问庞大的库。

用户可能已经从这些描述中看到了一些区别,但让我们深入挖掘,了解一下优缺点以及 Python 和 Scala 的对比。

Python 和 Scala 对比表

以下是 Python 和 Scala 之间的一些比较点。

比较维度PythonScala
基本定义由于 Python 是一种动态面向对象语言,我们不需要识别对象。由于 Scala 是一种静态类型的面向对象编程语言,我们必须声明变量和对象的类型。
性能原因Python 是一种动态类型的脚本语言,解释器在运行时需要做额外的工作。在运行时,它需要确定数据类型。Scala 比 Python 快十倍,因为它是一种静态类型语言,如上所述,它使用 JVM。因此,在处理大量数据时,应选择 Scala 而不是 Python。
平台许多操作系统调用和包都有 Python 接口。它有大量的解释器。Scala 构建在 Java 虚拟机 (JVM) 之上,因此,Scala 的源代码被编译成 Java 字节码,然后由 JVM 执行。它是一种编译型语言,这意味着所有代码都首先被编译然后执行。
简单性Python 是一种易于学习和使用的语言。它的流行源于其类似英语的语法。Python 使程序员可以轻松编写代码。Scala 比 Python 更容易上手。另一方面,在可扩展系统中,Scala 的作用比 Python 更大、更重要。
并发性Python 在传统意义上不支持多线程,但它提供了重量级的系统分叉(forking)。Scala 提供了许多异步包和响应式功能。
类型安全Python 是一种动态类型的语言,如果当前代码被修改,容易出现问题。然而,它可以用于小型任务,但缺乏可扩展的功能支持。Scala 是一种静态类型的编程语言,具有内置的编译时错误检测接口。因此,
测试Python 的测试过程和方法更复杂,因为它是一种动态类型的编程语言。Scala 是一种静态类型的编程语言,这使得测试更加容易。
支持与 Scala 相比,Python 拥有更大的社区网络。两者都是免费软件,Scala 也有一个活跃的社区。然而,它仍然不如 Python。
高级功能Python 包含用于机器学习和自然语言处理 (NLP) 的数据科学包和模块。Scala 没有提供太多用于机器学习和自然语言处理的工具。Scala 提供了存在类型(existential types)、宏(macros)和隐式(implicits)。与标准函数相比,高级功能的语法可能有点难。