最佳 Python 编译器

2024 年 8 月 29 日 | 4 分钟阅读

内置的编译器函数用于将编程语言代码翻译成计算机语言,以便解释器运行。Python 中的 .py 源文件会转换为 .pyc 字节码,然后传输给解释器进行处理。由于 Python 开发可以在多个集成开发环境中进行,因此可以选择不同的编译器。

以下将详细解释 Python 编译器:

1. PyCharm

PyCharm 由 Jet Brains 创建,是最强大、最受欢迎的 IDE 之一。该 IDE 被开发人员用于创建高效、简洁且易于维护的 Python 代码。PyCharm IDE 有助于提高开发人员的效率并提供宝贵的建议。通过处理繁琐的任务和节省时间,它提高了效率。

PyCharm 的功能包括:

  • 它用于将数据库工具和功能与调试、测试、部署和性能分析能力结合起来。
  • 它利用 CSS、JS、HTML 和 Angular 技术来支持 Python 的 Web 开发框架。
  • 它为开发人员提供了一个智能平台,使他们能够完成自动编码、查找错误、快速修复问题等。
  • PyCharm 通过使用节约成本的策略提供多种结构,并且可以与 IPython notebook、Python 终端和科学堆栈结合使用。
  • 它具有跨平台功能,使开发人员能够在不同的系统上编写脚本。
  • 界面自定义功能可用于提高生产力。
  • Spyder
  • Spyder 是另一个免费开源的 Python 集成开发环境 (IDE)。创建此 IDE 的主要动机是为使用 Python 的科学家和工程师提供有意义的科学环境。Spyder 包含用于编辑、调试和探索数据的能力,以及一个插件系统和 API。
  • 它使用图形用户界面来研究和修改变量。
  • 它提供了一个多语言编辑器,包含各种功能和自动代码补全。
  • 它与 ipython 控制台集成,并修改变量以允许程序员逐行执行 Python 代码。
  • 它能够识别和消除性能瓶颈,还有一个调试器可以无缝跟踪 Python 代码执行的每一步。
  • 该 IDE 的用户可以快速访问和修改任何对象文档。
  • 通过允许扩展插件,它增强了编码能力。

2. Pydev

Pydev 是一个免费的集成开发环境 (IDE) 和一个强大的解释器,它非常适合优化 Python 代码、纠正图形模式、代码分析等。为了创建具有各种功能的应用程序,Pydev 使开发人员能够利用 IDE。大多数开发人员选择它,因为它被认为是最有用的 IDE 之一。

Pydev 具有以下功能:此外,它还提供测试、重新编译和应用程序评估等功能。

  • 它支持 PyLint、应用程序密钥、在线监视器、Unittests 创建、图形用户界面、便携式模拟器和 f-string 分析。
  • 它提供多语言语法、折叠、错误解析和代码高亮显示。它提供更清晰的轮廓视图,突出显示事件,并具有沉浸式控制台。
  • Pydev 支持 CPython、Jython、Iron Python 和 Django,并提供交互式暂停模式下的调试。
  • 它具有数据助手、智能格式化、Pylint 兼容性、TODO 列表、关键字自动补全和标签自定义等功能。

3. IDLE

IDLE 是初学者开发人员常用的、最简单、最好的 Python 代码开发 IDE 之一。由于 IDLE 是跨平台的,它被称为“一次性 IDE”,因为开发人员在掌握基本知识后通常会切换到更复杂的 IDE。

IDLE 的优点包括:

  • 它使用 Tkinter GUI 工具包用 Python 构建,提高了开发人员的适应性。
  • IDLE 包含一个具有全局视图、断点和局部空间的调试器,以及对输入字段、浏览器和可自定义设置的支持。
  • 它还提供双文本编辑器,提供调用建议、更好的格式化、撤销和代码着色。

4. Wing

Wing 是功能最强大的 IDE 之一,它拥有开发人员创建 Python 代码所需的功能。Wing 的调试器和智能编辑器可以快速进行 Python 编程。它为开发人员提供了 30 天的试用版来体验其功能。商业用途的价格范围为 95 美元至 179 美元。

Wing 的功能包括:

  • 自动代码补全也是其功能之一。
  • 在试用版过期之前,它提供应用程序迁移,并且源浏览器显示脚本中使用的所有变量。
  • Wing 使用单独的异常处理选项卡来协助代码调试。

5. Eric Python

这是 Python 中一个强大的 Python IDE,由 Python 本身开发,并且经常被专家开发人员使用。Eric 是使用跨平台 QT 工具包构建的,它结合了 Scintilla 编辑器和插件系统来扩展 IDE 的功能。

Eric 的功能包括:

  • 它提供自动代码补全、程序布局、调试器、集成设计管理、分析和代码覆盖率帮助等功能。

结论

到目前为止,我们已经了解了 Python 如何作为一种面向对象的编程语言来处理模块、问题、动态类型、动态频率数据类型和子类。

Python 为程序员提供了各种 IDE,它们具有丰富的 puj、lmns,有助于他们创建高质量的应用程序。这些 IDE 兼容 Microsoft Windows、Unix、Mac OS 等操作系统。