学习 Python 的最佳书籍

在本教程中，我们根据各种书评，展示了掌握 Python 的最佳书籍。每篇评论都概述了该书，包括所涉及的主题以及作者呈现这些概念的背景。根据书籍的格式和交付方式、读者的经验以及其他情况，不同的作品会吸引不同的人。

Python 是一种功能极其强大的编程语言。它几乎可以用于所有编程任务，能够实现快速开发和故障排除，并且拥有可能是最友好的用户社区的支持。

开始学习 Python 就像掌握任何新技能一样：读者需要找到一个与自己相关的资源来帮助你入门。由于选项众多，决定哪本书适合你的情况可能很困难。幸运的是，有很多优秀的书籍可以教你编程基础和 Python 编程的细节。

《Python编程快速上手》

埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）

这本书正如其名，而且做得非常好。本书首先概述了 Python 的基本组件和数据结构，重点介绍了如何使用变量、字符串、整数、元组和列表。

接着介绍了 if 子句和逻辑测试，并附带了对字典的探讨。

本书后续部分涵盖了用户输入、for 和 while 循环、函数参数、类、对象或实例、文件处理以及程序测试和调试。

这仅仅是本书的开始！在第二部分，你将参与三个重要项目，从而实现一些创新和有趣的实践。

第一个项目使用 pygame 包创建一个“外星人入侵”游戏，类似于“太空入侵者”。你将创建一个飞船（通过类），然后编程让它飞行和发射导弹。之后，你将创建多个外星人类，操作外星舰队，并使其能够被击落。为了完成游戏，你还将维护一个记分牌和一个高分数据库。

接下来的项目包括使用 matplotlib 进行数据可视化，涉及掷骰子、随机游走，甚至一些小的统计方法，以及使用 pygal 模块进行绘图和制图。你将学习如何获取各种形式的数据，将其加载到 Python 中，并可视化结果，包括用户如何与 GitHub 和 HackerNews 等 Web API 交互以检索和可视化数据。

第三个项目指导你使用 Django 开发一个完整的基于 Web 的应用程序，包括构建一个学习日志来跟踪客户的学习内容。它将引导你完成安装 Django、创建应用程序、设计模型、创建管理界面、创建用户账户、为每个用户管理访问控制、使用 Bootstrap 美化应用程序，并最终将其部署到 Heroku。

《Head-First Python（第二版）》

保罗·巴里（Paul Barry）

尽管 Head-First 系列书籍在内容上比本教程中的其他推荐要轻松一些，但许多程序员都很喜欢这个系列。Head-First 系列适合那些喜欢以小而独立的单元学习主题，并且希望有大量清晰示例和理论基础演示的读者。这种方法的好处是使这本书非常用户友好。根据出版商网站的说法，他们的策略如下：

《Head-First Python》充满了大量的图表、实例、插话和其他小知识点，总是引人入胜且易于理解。本书从探讨列表及其处理和修改方法开始其 Python 之旅。之后，它转向包、错误和异常以及文件管理。每一课都围绕一个项目展开：为一名高中运动教练使用 Python 和通用网关接口（CGI）创建一个动态网页。

接下来，本书指导读者如何使用 Android 应用程序与你创建的网页进行交互。你将学习如何管理用户输入、操作数据，并探讨如何在 Web 上构建和扩展 Python 程序。

虽然不像其他一些书那样全面，但这本书以一种可能更易于接受、更轻松、更高效的方式涵盖了广泛的 Python 活动。如果你最初对编程感到畏惧，这一点尤其适用。

这本书旨在帮助你克服任何障碍。虽然内容更集中，但书中仍有足够的内容让你保持忙碌和学习。你不会感到无聊。如果你觉得大多数编程手册都非常枯燥，那么这本可能是你开始学习 Python 的绝佳教材。

《Python编程——从入门到实践（第四版）》

阿尔·斯维加特（Al Sweigart）

如果你喜欢游戏或有一个视频游戏创意，这将是一本学习 Python 的绝佳教材。本书涵盖了编程和 Python 的原理，其应用任务侧重于创建经典游戏。

从一个基本的“Hello, World!”程序和 Python 终端及 REPL 循环的概述开始，你将开始开发一个基本的“猜数字”游戏，涉及随机模块、流程图、数据类型转换和布尔变量。然后，编写一个讲笑话的小程序，以展示 print 命令、转义字符和基本字符串操作的应用。

下一个游戏是《龙之领域》，这是一个基于文本的隧道冒险游戏，教你如何使用流程图和 Python 函数，构建自己的输入和变量，以及使用布尔运算、全局和局部变量以及 sleep() 方法。

在学习了列表、常用运算符、函数、elif 语句、随机包和一些字符串方法之后，你将使用 ASCII 艺术创建一个猜单词游戏（Hangman）。

《Python编程：计算机科学入门（第三版）》

约翰·M·泽勒（John M. Zelle）

如果读者希望使用一种非主流的语言——Python来学习基本的计算机编程概念，《Python编程：计算机科学入门》是一个很好的选择！！！这本书旨在尽可能清晰地传达计算机科学的基本原理，同时避免听起来过于简单。它也可以用作大学里第一门编程课程的传统教材，因为它专注于计算机科学的基本技能，如设计、编码，以及最重要的——解决问题。

《Python Cookbook: 精通 Python 3 的秘诀（第三版）》

布莱恩·琼斯（Brian Jones），大卫·比兹利（David Beazley）

《Python Cookbook》是一本令人垂涎的 Python 秘诀集，将帮助你理解 Python 3 或温习现有的 Python 2 技能。这些美味的秘诀专注于核心 Python 语言以及与 Python 程序相关的常见活动，将帮助你成为一名出色的 Python 厨师。

这本 Python 手册涵盖了数据结构与算法、数据编码与处理、函数、类与实例、并发以及许多其他主题。这些概念包括一个问题和一个答案，以及用于更好理解的代码片段。不仅如此，还包括了关于该方法及其工作原理的讨论。

《Python机器学习入门：数据科学家的指南（第一版）》

安德烈亚斯·穆勒（Andreas Muller），莎拉·吉多（Sarah Guido）

机器学习是目前一个热门话题，其可能性仅受你的创造力限制！因此，《Python机器学习入门》旨在通过教你如何使用 Python 和 scikit-learn 框架构建自己独特的机器学习算法来拓宽你的视野。本书讨论了各种机器学习算法的优缺点，从机器学习原理开始。然后，本书转向更高级的主题，如数据处理、模型验证、网络等。简而言之，作者将使用 Python 来提升他们的机器学习能力。

《Python 编程面试内参》

阿德南·阿齐兹（Adnan Aziz），阿米特·普拉卡什（Amit Prakash），李宗宪（Tsung-Hsien Lee）

本书提供了 250 个练习，让你的 Python 技能付诸实践。这些问题是顶级软件公司面试中常见的筛选问题。通过 200 幅插图、300 个经过测试的程序和 150 个额外的替代方案来展示这些挑战，并附有详细的答案。本书还描述了面试的非技术部分，以及关于谈判最佳 offer 和有效使用 EPI 的建议。为了温习你的专业知识，书中还提供了数据结构和算法的概述。

本书按章节组织，涵盖了基础和复杂的数据结构。每章都以简短的介绍开始，接着是一个案例研究、高级技巧、对最重要库方法的讨论，最后是广泛而发人深省的主题。

《与Python共舞：如何像计算机科学家一样思考》

艾伦·唐尼（Allen Downey），杰夫·埃尔克纳（Jeff Elkner），克里斯·迈耶斯（Chris Meyers）

艾伦·唐尼、杰夫·埃尔克纳和克里斯·迈耶斯的《与Python共舞》介绍了Python语言以及如何使用它来构建优秀的现实世界程序。本书分为20个部分，并包含贡献者名单和未来路线图。前几节介绍了编程的基础知识以及程序的构成。课程侧重于基本的Python概念，包括变量、类和对象、条件语句、有返回值的函数和迭代。书的结尾部分讨论了对象、继承、列表、栈、队列、树和调试。

本书提供 PDF、Gzipped Rar 和 HTML 版本，完全免费。由于本书采用 GNU 自由文档许可证授权，任何人都可以自由保存和打印这些文件。本书有多种语言版本可供下载，包括西班牙语、德语和捷克语。

《流畅的Python：清晰、简洁、高效的编程》

卢西亚诺·拉马略（Luciano Ramalho）

卢西亚诺·拉马略的《流畅的Python》是一本实践手册，通过利用该语言最容易被忽视但最强大的特性，教你如何编写高效的Python代码。作者将引导你了解该语言的特性和包，帮助你使代码更简单、更快、更易读。

在这本书的帮助下，有经验的Python程序员将学习Python 3，并掌握如何熟练使用该版本的语言。本书涵盖了Python数据结构、函数、类、面向对象范式和控制逻辑等主题。卢西亚诺·拉马略是一位Web开发人员，曾为巴西多家最著名的新闻平台工作，现在拥有自己的Python教学公司。

《Python编程：强大的面向对象编程》

马克·卢茨（Mark Lutz）

马克·卢茨的《Python编程》适用于已经掌握Python语言原理并准备将知识应用于实际问题的开发人员。本书包含关于多个Python应用领域的深入教程，如GUI、Web和平台管理。本书还讨论了计算机如何使用语言和语言处理、前端编程层次、网络等主题。

本书采用简洁而详尽的方法来解释常用技术、编程语法和编码方法。书中包含大量关于正确用法和常见习语的实例。本书还深入探讨了该语言作为软件创建工具的用途，其中许多示例都是专门为此目的而设计的。

《笨办法学Python 3》

泽德·A·肖（Zed A. Shaw）

泽德·A·肖的《笨办法学Python 3》是52个精心准备的练习的合集。本书非常适合完全的初学者、初级程序员以及其他需要温故知新或提升现有技能的回归专家或经验丰富的专家。本书要求你通过实际的编码任务和解决难题来学习，以便更好地理解问题。作者甚至会教你如何崩溃、修复和调试代码，让你体验一下编码的滋味。

本书涵盖的主题包括基本算术、变量、字符、文件、循环、程序架构和数据结构等等。通过任务学习Python可以让你更好地理解程序如何工作、一个良好编写的程序的框架，以及如何利用熟练开发者掌握的某些方法来避免和检测常见的编程错误。

《算法图解：一本为程序员和其他好奇人士准备的插图指南（第一版）》

阿迪蒂亚·巴尔加瓦（Aditya Bhargava）

编程语言中的算法学习不一定要枯燥乏味！《算法图解》就是一个很好的例子，它将读者从其他算法教科书中冗长、多页的证明中解放出来。本书使用大量图表，以一种富有创意和趣味性的方式教授算法。

从排序和搜索等较简单的主题开始，《算法图解》逐步深入到更复杂的问题，如压缩算法、人工智能等。所有这些主题都借助有用的图片和Python代码示例进行讲解。

《Python编程：从零开始（第三版）》

迈克尔·道森（Michael Dawson）

迈克尔·道森的《Python编程：从零开始（第三版）》是另一本强烈推荐给初学者学习Python的书。

这本书的内容非常有趣，因为它专注于电脑游戏编程。由于许多开发者喜欢玩视频游戏，他们会对本书中呈现的主题产生更好的共鸣。读完这本书后，你将准备好开始制作自己的原创游戏。

我们不会给它像该系列其他两本书那么高的评价，但如果开发游戏这个想法让你兴奋并想继续阅读，那么这就是适合你的教材。

《学习Python（第五版）》

马克·卢茨（Mark Lutz）

马克·卢茨（Mark Lutz）的《学习Python》是另一本学习Python的绝佳书籍。它深入涵盖了Python的各个方面。对于那些既想知道“为什么”又想知道“如何”做的好奇程序员来说，这是必读之作。

它几乎涵盖了Python编程的方方面面，包括数据类型、命令、语法、运算符、模块、类和库等。关于Python以及人们为什么使用Python的介绍性课程和问答部分非常出色。

如果你是新手，这将非常有益。这本教材最好的方面之一是每章末尾都有一个测验，要求你不断挑战自己。简而言之，对于任何第一次学习Python的人来说，这是一本必读指南。

《像计算机科学家一样思考Python（第二版）》

艾伦·B·唐尼（Allen B. Downey）

如果通过制作电脑游戏来学习Python不是你的菜，可以考虑艾伦·唐尼的教材《像计算机科学家一样思考Python》，它采取了更严谨的立场。

正如书名所述，这本书的目的是向你展示开发者如何思考编程，而且它做得非常好。它比其他小说更枯燥，组织也更有线性。本书旨在以简单、简洁和彻底的方式教你所有关于基本Python编程所需的知识。

它没有像其他一些好书那样深入探讨某些更高级的部分；相反，它涵盖了更广泛的内容，涉及其他出版物甚至没有触及的主题。运算符重载、多态性以及可变性与不可变性就是这些概念中的一些例子。

早期版本缺少作业；然而，最新版本已大大解决了这个问题。该书有4个非常广泛的项目作为案例报告；然而，它比许多其他书的集中应用任务要少。

如果你喜欢只针对事实的逐步解释，并希望更多地了解专业编码员如何处理挑战，这本书是一个绝佳的选择。

《物理学中的有效计算：Python研究领域指南》

安东尼·斯科帕茨（Anthony Scopatz），凯瑟琳·D·赫夫（Kathryn D. Huff）

尽管书名如此，但这本书对于那些对科学、研究或数学难题没有任何先验知识的人来说是一个很好的选择。

它本质上是一本Python指南。它教你Python，但也包括相关主题，如命令提示符、版本控制，以及软件开发和测试。

这本书将作为一本出色的Python指南和一个极好的培训资源，因为主题组织得井井有条，并穿插了足够的实例和任务。

本书分为四个部分：“入门”、“完成”、“做对”和“发布”。

“入门”部分包含了你需要开始的一切。本书以命令行bash基础知识部分开始。（是的，你也可以在Windows上下载bash。）然后，本书介绍了Python的基础知识，涵盖了所有常规主题，如字符串、运算符、容器、变量、逻辑和流程控制。还有一个关于所有独特功能的部分，以及一个关于类和面向对象编程的部分。

《Python技巧》

丹·巴德（Dan Bader）

我们向每一位Python程序员推荐这本书，无论他是在练习编程、网络挖掘、数据科学，还是使用Python进行Web构建。《Effective Java》是Java开发者的教科书，《Effective C++》是CPP开发者的教科书。