顶尖 Python 框架 | Python 框架列表

在本教程中，我们将讨论 Python 的各种重要框架及其基本功能。众所周知，Python 是一种需求量大且高效的编程语言，它包含适用于几乎所有技术领域的庞大库和框架。

框架为开发应用程序（或软件）的开发人员提供了便利。它们提供了冗余任务的自动实现，缩短了开发时间，并显著侧重于应用程序逻辑而不是通用元素。

Python 提供了许多框架，每个框架都有其优缺点。

我们只需要分析我们的项目需求来选择合适的框架。

我们将讨论以下 Python 框架。

• Bottle
• CherryPy
• AIOHTTP
• Dash
• Falcon
• Flask
• Giotto
• Django
• Growler
• Uvloop
• Sanic
• MorePath
• Picnic
• Pylons 框架
• Pyramid
• TurboGears
• Web2py
• Hug
• CubicWeb

Python 框架主要有三种类型：全栈、微框架和异步。在详细介绍每个框架之前，让我们简要介绍各种类型的 Python 框架。

Python 框架类型

主要有三种类型的框架，如下所示。

1. 全栈框架

这些框架具备所有 Web 开发需求，例如表单生成器、表单验证和模板布局。这些是典型全栈框架的核心功能。

2. 微框架

微框架需要手动编写大量代码和额外的需求。这种类型的框架不提供数据抽象层、表单验证以及特定工具和库的功能。

3. 异步框架

异步框架最近越来越受欢迎，允许处理大量并发连接。它使用 asyncio 库 来并发运行进程。

让我们看看以下 Python 框架。

最佳 Python 框架

以下是顶级 Python 框架列表。

1. Bottle

它是一个微框架，为使用它的每个已开发应用程序创建一个单一文件源。此框架主要专注于开发 API，它是最优秀的 Python Web 框架之一。Bottle 不需要其他依赖项即可创建小型 Web 应用程序。它允许开发人员密切关注硬件，并且它是创建小型应用程序和简单个人用途应用程序的最合适框架。

Bottle 的主要特点

• 它有一个内置的 HTTP 服务器。
• 它支持不同数据库的插件。
• 它提供了请求分派路由。
• 我们可以访问第三方模板引擎和 WSGI/HTTP 服务器。

2. CherryPy

CherryPy 是一个开源的面向对象的微框架。它遵循极简主义方法。这是 2002 年推出的最古老的 Python 框架之一。我们不需要安装 Apache 服务器即可运行 CherryPy。此框架允许我们使用任何技术进行数据访问、模板化等。

CherryPy 的主要特点

• CherryPy 应用程序可在 Android 上运行。
• 它有一个灵活的内置系统。
• 它提供了一个强大的配置系统。
• 它提供对覆盖率、性能分析和测试的内置支持。
• 允许同时运行多个 HTTP 服务器的简便性。

3. AIOHTTP

它是一个异步框架，非常依赖 Python 3.5+ 的功能，例如 async 和 await。Python asyncio 库在此框架的功能中起着至关重要的作用。作为服务器 Web 框架，AIOHTTP 也可以作为客户端框架。我们可以使用请求对象和路由器重定向查询。

AIOHTTP 的主要特点

• 它具有可插拔的路由。
• 它提供了有效构建视图的功能。
• 信号。
• 它支持服务器 WebSockets 和客户端 WebSockets，无需回调地狱。
• 它提供中间件支持。

4. Dash

它是一个基于 Python 的微框架，用于开发分析性 Web 应用程序，深受数据科学家喜爱。它适用于那些不太了解 Web 开发机制的数据科学家。

Dash 的应用程序也可以运行 Flask 等 Web 服务器，并通过 HTTP 请求通过 JSON 数据包进行通信。

ReactJS 用于渲染前端。我们可以使用 Flask 插件扩展 Dash 的功能。使用 Dash 开发的应用程序将在 Web 浏览器中渲染，并可以部署到服务器。这些应用程序是跨平台的，并且已针对移动设备做好准备。让我们看看 Dash 框架的主要特点。

Dash 的主要特点

• 有广泛的插件支持。
• 它通过 URL 路由（Dash 开发服务器）工作。
• 它支持高度定制。
• 它可以有效地处理错误。
• LDAP 集成（Dash 开发服务器）。
• 创建 Dash 应用程序所需的代码更少。

5. Falcon

它是一个用于构建 Web API 的微框架，也是另一个广泛使用的 Python 框架。它需要许多依赖项来构建 HTTP API，并允许开发人员创建更简洁的设计，从而支持 HTTP 和 REST 架构。

Falcon 被 LinkedIn、OpenStack 和 RackSpace 等大型组织广泛使用。在相同的硬件上，它可以处理比其所有同类产品更多的请求。此框架专注于实现 100% 代码覆盖率。

Falcon 的主要特点

• 提前异常处理
• 借助 Cython 支持，它可以提供额外的速度。
• 它拥有高度优化的代码库，并且可扩展。
• 通过 WSGI 帮助程序和模拟进行单元测试。
• 其请求和响应类提供了对标头和正文的轻松访问。
• 原生 HTTP 错误响应。

6. Flask

Flask 是另一个流行的 Python 微框架，属于 BSD 许可证。它受到 Sinatra Ruby 框架的启发。此框架需要 Jinja2 模板和 Werzeug WSGI 工具包。

它轻量级且设计模块化。Flask 易于适应。

使用 Flask，开发人员可以构建一个坚实的 Web 应用程序基础，从而可以使用任何所需的扩展。它也兼容 Google App Engine。

Flask 的主要特点

• 它提供内置支持。
• 它支持 jinja2 模板。
• 它是基于 Unicode 的。
• HTTP 请求处理。
• 它有一个内置的快速调试器。
• 它有助于插入任何 ORM。
• 它支持安全 cookie 来建立客户端会话。

7. Giotto

它是一个基于模型-视图-控制器（MVC）的全栈框架。Giotto 是一个应用程序框架，按顺序分离模型、视图和控制器元素。它提供了一些基本特性，例如自动 URL 路由以及用于 HTML 模板的 Jinja2，并具有可访问的 RESTful 接口 API。

它还带有一个控制器模块，为开发人员提供了一个平台，可以使用命令行和 Internet Relay Charts (IRC) 创建应用程序。

Giotto 的主要特点

• 它具有自动 URL 路由功能。
• 函数式 CRUD 模式。
• 有多个可插拔的控制器。
• 通用模型和视图。
• Jinja2 可用于 HTML 模板。
• 极简的代码。
• 支持 SQLAlchemy 数据库。

8. Django

Django 是一个全栈 Python 框架。它是开发丰富 Web 应用程序最著名和最受欢迎的框架。随着时间的推移，它越来越受欢迎。在 2021 年，它已成为排名前 10 的 Web 开发框架之一。它遵循 DRY（Don't Repeat Yourself）原则。

Django 提供了许多内置库和出色的功能，可免费使用。Django 使用其 ORM 将对象映射到数据库表。

它提供数据库支持，并允许轻松地从一个数据库迁移到另一个数据库。但是，它内置支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 和 Oracle 数据库。我们还可以通过第三方驱动程序使用其他数据库。

Django 的主要特点

• 与其他 Web 框架相比，它更安全。
• URL 路由。
• 模板引擎。
• 数据库模式迁移。
• 身份验证支持。
• 它有 ORM（对象关系模型）。
• 大量现成可用的库。

9. Growler

它是一个构建在 asyncio 之上的异步框架；它受到了 Node JS 和 Express/Connect 框架的启发。在此框架中，请求不由框架本身处理，而是通过中间件技术进行处理。它是实现复杂应用程序更直接的理想框架。

Growler 的主要特点

• 支持大量开源包。
• 使用装饰器编写干净、可重用的代码。
• 它使用装饰器来降低代码复杂度，并且我们可以编写可重用的代码。
• 有一个 ziapp 模块，允许将整个应用程序打包成一个可执行文件。

10. Uvloop

它被认为是现有的超快 Python Web 框架之一，我们不能忽视这一事实。它被认为是 asyncio 事件循环的替代品；因此，它既可以用于基于 asyncio 的应用程序，也可以替换现有应用程序中的 asyncio。一些开发人员声称 Uvloop 的速度是 Node JS、事件和任何 Python 异步框架的两倍。

Uvloop 的主要特点

• 极快的速度
• 替代 asyncio 事件循环。

11. Sanic

Sanic 是一个构建在 uvloop 之上的 Web 框架。它提供了最佳功能之一，即通过异步请求处理提供快速的 HTTP 响应。它提供非阻塞功能，从而提高速度。此外，它支持请求处理程序，并与 Python 3.5 的 await/async 函数进行比较。

Sonic 的主要特点

• 基于类的视图。
• 插件支持
• 能够读写 cookie。
• 它支持各种日志记录，如错误日志和访问日志。
• 具有易于应用装饰器支持的处理器可用性。

12. MorePath

MorePath 是一个 Python WSGI 框架，主要专注于执行更多的用例。此外，它还负责 Answer Set Application Programming (ASAP)。它还包含标准 Python 数据结构，这些数据结构已集成到 RESTful Web 服务 中。

它提供了一个出色的功能，可以自动将框架中定义的路径转换为链接，从而创建具有最干净 URL 的应用程序。

Morepath 的主要特点

• 它提供简单、灵活、强大的权限。
• 创建通用用户界面就像子类化一样简单。
• 所有视图都是通用的，在视图中重用视图。
• 它提供了开发 RESTful Web 服务所需的所有工具。
• 它可以通过简单、一致且通用的扩展和覆盖机制进行扩展。

13. Picnic

它是一个面向对象的微框架，用于开发基于 JSON 的 API。该框架针对基于 JSON 的 API 进行了优化，这些 API 可以排在最佳 Python 框架之列，因为它创建了最快的 Web API。

Picnic 的主要特点

• 它支持 cookie。
• 处理路由。
• 它具有内置的错误处理。
• 它能够处理基于 JSON 的请求。

14. Pylons 框架

Pylons 框架是一个全栈、开源框架，旨在快速开发应用程序。该框架包含 Perl、Python 和 Ruby 的一些最佳元素和属性。

它处于维护模式，但许多开发人员仍然使用 Pylons 框架，因为它提供了高度灵活的 Web 开发结构。它促进了可重用性，并利用 WSGI（Web Server Gateway Interface）。

Pylons 的主要特点

• 路由。
• 它分派 URL。
• 基于 Routes 配置通过 WebHelpers 的 URL 映射。
• 它提供 HTML 表单验证和生成。

15. Pyramid

Pyramid 是一个开源的全栈 Web 框架，旨在尽可能减少复杂性。Pyramid 的最大优势之一是它能够很好地处理小型和大型应用程序。Pyramid 由其开发人员定期更新，并在 Python 3 上运行。Pyramids 的当前版本是 1.10，自 2010 年以来已更新了十次。

Pyramid 的主要特点

• URL 生成
• 单文件应用程序
• 它具有灵活的身份验证和授权。
• 视图谓词和许多每个路由的视图。
• 渲染器。
• 谓词。
• 模板和资产规范。
• 函数装饰器。

16. TurboGears

TurboGears 是一个全栈、开源、数据驱动的 Web 应用程序 Python 框架。它允许开发人员快速开发数据驱动的 Web 应用程序。TurboGears 附带了易于理解的模板，并支持灵活而强大的 ORM。此框架使用 Genshi、Repoze、SQLAlchemy 和 webOp 等组件来快速开发需要数据库连接的应用程序。

TurboGears 的主要特点

• TurboGears 的所有功能都实现为函数装饰器。
• 可用的命令行工具。
• 多数据库支持。
• MVC 风格的架构。
• 它使用 Pylons 作为 Web 服务器。
• PasteScript 模板。
• 使用 Form Encode 进行验证支持。

17. Web2Py

Web2Py 框架是一个开源且可扩展的 Python 框架，允许用户快速顺畅地开发 Web 应用程序。它是平台独立的，这意味着它支持所有流行的操作系统。此外，该框架通过基于 Web 的界面、Web 服务器和 SQL 数据库来简化 Web 应用程序开发过程。

web2py 的主要特点

• 一致的 API。
• 遵循 MVC 模式。
• 基于角色的访问控制。
• 无需安装和配置。
• 它支持国际化。
• 向后兼容性。
• 多个协议的可读性。
• 它可以在提供 Python 或 Java 和 Python 支持的任何 Web 托管平台上运行。

18. Hug

这个微框架用于开发和构建 Web API。它在需要时消耗资源，并使用 Cython 进行编译，这个框架允许我们非常轻松快速地完成应用程序开发。

Hug 的主要特点

• 支持自动文档。
• 内置版本管理。
• 遵循“一次实现，随处可用”的原则。

19. CubicWeb

Cubic Web 是 Logilab 开发和策划的全栈框架，它是一个免费使用的、语义化的、开源的、基于 Python 的 Web 框架。Cubic Web 基于数据模型，并且需要已定义数据模型才能开发功能性应用程序。Cubic Web 使用“cube”来处理视图和模型分离的情况。

Cubic Web 的主要特点

• 支持多种数据库。
• 安全性。
• 可重用组件。
• 使用 RQL 简化数据相关查询。
• OWL（Web 本体语言）。

结论

在本教程中，我们列出了所有属于不同类别的基本 Python 框架。这些框架可以有效地满足业务需求。我们几乎涵盖了所有重要的 Python 框架及其有用功能。开发人员可以根据项目需求选择任何框架。