使用 Python 进行亚马逊商品价格追踪器

本文将教我们如何使用 Python 追踪我们想要购买的亚马逊商品。我们经常会在商品价格低于一定限度时购买，以使其物有所值并增加我们的储蓄。在这个项目中，我们将精确地实现这个想法，并使用 Python 构建一个亚马逊价格追踪系统。

因此，在本文中，我们将创建一个程序，该程序将抓取亚马逊上我们想要的商品的网页，并检查当前价格是否低于我们期望的价格。如果是，它还将通过邮件通知我们。

众所周知，Python 是一种多用途语言，通常用于脚本编写。可以编写 Python 脚本来自动化日常任务。

假设我们需要跟踪任何亚马逊商品的价格，并在价格低于我们设定的价格时获得交易。让我们创建一个 Python 脚本来处理这个问题。

当然！以下是使用 Python 创建亚马逊商品价格追踪器的假想大纲

• 网页抓取：网页抓取是亚马逊商品价格追踪器的核心。您需要从亚马逊网站检索商品的定价信息。 Python 库，如 Beautiful Soup（用于解析 HTML）和 Requests（用于发出 HTTP 请求），通常用于网页抓取。
• 商品 URL：需要您要监控的亚马逊商品页面的 URL。如果您打算跟踪多个商品，可以手动输入此 URL 或自动创建它。
• 检索商品信息：使用 Requests 向亚马逊商品页面发出 HTTP GET 请求。使用 Beautiful Soup 解析页面 HTML 以获取相关信息。通常，价格位于页面上的特定 HTML 元素中。
• 数据存储：您应该将提取的商品信息（包括价格和时间戳）存储在数据结构或数据库中。这允许您跟踪一段时间内的价格变化。
• 计划：要定期检查商品的价格，您可以使用像 "schedule" 或 "APScheduler" 这样的计划库来自动化抓取过程。将脚本设置为定期运行，例如每小时或每天。
• 价格比较：将当前价格与预设的阈值或您记录的先前价格进行比较。如果价格低于您的阈值或自上次检查以来发生变化，您可以采取行动。
• 日志记录：保留所有价格检查和更改的时间戳日志。这有助于您查看价格历史记录并评估跟踪脚本的有效性。
• 处理更改：为网站结构或行为的更改做好准备。亚马逊的网站布局可能会发生变化，这可能会破坏您的网页抓取代码。经常测试您的脚本并进行任何必要的修改。
• 法律和道德考量：了解网页抓取的法律和道德含义。一些网站可能有禁止或限制抓取活动的条款。始终遵守网站策略和 robots.txt 规则。

以下是代码

输出

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